模糊聚类分析在面粉综合质量评价中的应用

模糊聚类分析在面粉综合质量评价中的应用

论文摘要

介绍了模糊聚类的基本原理与方法;运用极大极小法构造模糊相似矩阵对面粉质量进行分类,使分类具有很高的分辨力;采用比例标度赋权法确定指标的权重,解决了层次分析确定权重计算复杂的问题,且不需要进行一致性检验,通过统计量的比较分析,确定了面粉质量的最佳分类数目。

论文目录

  • 1 模糊聚类分析基本方法
  •   1.1 模糊聚类原理
  •   1.2 确定评价指标
  •   1.3 数据标准化
  •   1.4 确定指标的权重
  •   1.5 构造模糊相似矩阵
  •   1.6 聚类
  •   1.7 确定最佳分类数
  • 2 应用实例
  •   2.1 面粉的质量指标及评价值
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王艳

    关键词: 面粉,质量,聚类,相似度,权重

    来源: 现代面粉工业 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 武汉理工大学继续教育学院

    分类号: TS211.7

    页码: 26-32

    总页数: 7

    文件大小: 1457K

    下载量: 221

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