常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述

论文摘要

以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。

论文目录

• 0 引言
• 1 钢铁领域需求分析
• 2 智能技术在钢铁领域中的应用
•   2.1 模糊理论及其应用
•   2.2 机器学习及其应用
•   2.3 专家系统及其应用
•   2.4 模式识别及其应用
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘鸿

关键词: 人工智能,模糊理论,机器学习,专家系统,模式识别,缺陷检测

来源: 冶金自动化 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 冶金工业,自动化技术

单位: 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室

分类号: TF31;TP18

页码: 24-28

总页数: 5

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