导读:本文包含了矿产预测方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矿产,矿产资源,方法,模型,评价,成矿,地球化学。
矿产预测方法论文文献综述
王佳营,张晓军,姚春亮,张祺,谢瑜[1]（2019）在《非线性理论和模糊证据权方法在内蒙古达来庙草原覆盖区钼多金属矿产预测中的应用》一文中研究指出内蒙古达来庙地区是重要的钼多金属矿成矿区,草原覆盖面积达研究区总面积的58.44%。本文对达来庙地区已知矿床(点)地质特征、控矿要素进行总结,建立了研究区钼多金属矿综合信息找矿模型。在GeoDAS GIS平台上,利用非线性理论、奇异性理论以及分形滤波技术,实现了对该区隐伏构造、隐伏岩体、物化探异常等弱缓信息的提取。在找矿模型的构建以及找矿信息提取的基础上,确定9个预测变量,开展基于模糊证据权方法的综合信息矿产预测,圈定成矿远景区25个,对覆盖区找矿具有指示意义。(本文来源于《地质调查与研究》期刊2019年03期）
刘国,王懿哲,薛涛,吴晨垚,薛博[2]（2019）在《基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例》一文中研究指出基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义。设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测。以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果。通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用Google Earth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究。研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测。(本文来源于《现代地质》期刊2019年04期）
邹志友[3]（2018）在《地质大数据背景下矿产资源的评价与预测方法探究》一文中研究指出在大数据时代背景下,如何利用好地学大数据开展资源评价与预测是一项重要的研究课题。为此对矿产资源总量评价、尤其是常用的矿产资源总量预测方法以及定量预测常用方法的原理及优缺点、适用范围和适用条件作了阐述。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年19期）
柳炳利,郭科[4]（2018）在《原生晕地球化学深部矿产预测方法研究》一文中研究指出针对3000米以浅矿产预测的科学问题,以叁维可视化建模技术为手段,以地球化学找矿方法为核心,在矿床地质控矿要素叁维可视化和矿田构造叁维重建的基础上,对原生晕地球化学数据进行系统分析,通过构建叁维数据体模型和多种数据分析方法的适用性探讨,研究地球化学元素在空间上的分布规律,剖析原生晕分散模式,得出原生晕分带序列,为深部矿产预测提供原生晕地球化学证据。本项研究在西藏冈底斯成矿带甲玛铜多金属矿区、胶东莱州-招远整装勘查区招贤矿区和湖北大冶铜绿山(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法》期刊2018-10-21）
肖克炎,陈建平,孙莉,李楠,崔宁[5]（2018）在《深部矿产资源预测评价方法探讨》一文中研究指出我国区域矿产资源潜力评价全面完成了我国25种重要矿产资源潜力评价工作,共圈定了近5万处找矿靶区,并科学预测地壳近地表2km资源潜力。当前,随着找矿勘查工作不断深入,在主要矿集区深部,特别是我国东部地区开展叁维立体预测是一项重要任务。与区域矿产资源潜力预测不同,深部立体预测是在一个成矿系统内叁维靶区圈定,它需要解决关键科学问题是如何构建成矿系统叁维地质结构及隐伏矿床定位预测问题。为此,我们设立如下6项研究内容。(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法》期刊2018-10-21）
聂虹,朱月琴,常力恒,闫东[6]（2018）在《数据驱动下的矿产预测模型构建方法研究》一文中研究指出这是一个计算无处不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。在矿产预测中,相较于以前统计方法,机器学习、深度学习算法的优势在于能更好地表现出矿化点和空间要素之间的非线性的复杂关系。本文将地质、物探、化探、遥感资料融合在一起,用决策树、支持向量机、卷积神经网络叁种算法建模,开展综合信息的矿产预测工作。针对甘肃省北山地区的样本数据,发现相对于卷积神经网络的建模方法,决策树和支持向量机的建模方法更为合适。(本文来源于《中国矿业》期刊2018年09期）
杨涛,叶颖颖,李坤鹏[7]（2018）在《综合地球物理方法在湖南锡田地区矿产预测中的应用》一文中研究指出由于各类地球物理勘探方法均存在局限性,单一的物探方法容易受到地质及地球物理条件的限制,难以得到全面准确的结果。因此,在实际工作中,往往运用多种勘探方法同时开展地质研究。采用综合物探方法可以提高物探成果的质量和地质解释的精度。针对湖南锡田矿田钨锡才产选用重力勘探和可控源音频大地电磁测深法进行勘察预测,利用高精度重力方法大致推断出隐伏岩体的边界形态以及岩体地下空间分布形态,利用可控源音频大地电磁方法可较为精细地推断出岩体顶界面及边界,同时推断出矿体最佳赋存空间,方法之间优势互补,较好地达到了物探勘探的目的。(本文来源于《采矿技术》期刊2018年05期）
刘德长,闫柏琨,邱骏挺[8]（2016）在《航空高光谱遥感固体矿产预测方法与示范应用》一文中研究指出高光谱遥感是当前遥感地质领域应用的前沿和热点,目前国内外都在积极进行探索。高光谱遥感技术的发展为遥感的直接找矿带来了新的希望,航空高光谱遥感技术由于可以获得高空间分辨率(可达亚米级)的高光谱遥感数据,能够识别规模小的近矿围岩蚀变,从而具有直接找矿的效果。直接找矿的核心是对矿产的预测,预测效果是矿产勘查取得突破的关键环节。本文利用核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室的CASI/SASI/TASI(可见光-近红外,短波红外,热红外)航空高光谱成像系统,在甘肃北山柳园—方山口和新疆雪米斯坦地区获取的航空高光谱遥感数据,对固体矿产预测技术进行了研究,建立了基于航空高光谱遥感的成矿环境分析法、矿床定位模型识别法和含矿构造追踪法等预测方法,并对每种方法进行了应用示范,共发现7处金属矿化地段,取得了明显的找矿效果。该项成果不仅为研究区的进一步找矿提供了新的有利地区,而且建立的预测方法,将会助力于高光谱遥感技术在其它地区的推广应用。(本文来源于《地球学报》期刊2016年03期）
何祎[9]（2016）在《综合信息矿产资源预测方法浅述》一文中研究指出综合信息成矿预测方法以地物化遥多元地学信息为基础,有机地结合各类信息分析成矿地质背景,在此基础上建立综合信息找矿模型,并将地质模型转化为统计性数学模型,然后运用数学方法对矿产资源进行合理的定位、定量评估。本文主要阐述的是区域单矿种综合信息矿产预测的方法。(本文来源于《城市地理》期刊2016年04期）
肖克炎[10]（2015）在《创新矿产潜力评价预测方法》一文中研究指出本次全国矿产资源潜力评价工作无论是在预测矿种、使用资料水平手段、工作比例尺,还是成矿理论方法等方面都是前所未有的，主要体现在如下几个方面： ●预测评价矿种种类齐全 本次预测了25个矿种，包括了大宗矿产、优势矿产、能源矿(本文来源于《中国国土资源报》期刊2015-10-24）
矿产预测方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义。设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测。以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果。通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用Google Earth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究。研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿产预测方法论文参考文献
[1].王佳营,张晓军,姚春亮,张祺,谢瑜.非线性理论和模糊证据权方法在内蒙古达来庙草原覆盖区钼多金属矿产预测中的应用[J].地质调查与研究.2019
[2].刘国,王懿哲,薛涛,吴晨垚,薛博.基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例[J].现代地质.2019
[3].邹志友.地质大数据背景下矿产资源的评价与预测方法探究[J].世界有色金属.2018
[4].柳炳利,郭科.原生晕地球化学深部矿产预测方法研究[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法.2018
[5].肖克炎,陈建平,孙莉,李楠,崔宁.深部矿产资源预测评价方法探讨[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法.2018
[6].聂虹,朱月琴,常力恒,闫东.数据驱动下的矿产预测模型构建方法研究[J].中国矿业.2018
[7].杨涛,叶颖颖,李坤鹏.综合地球物理方法在湖南锡田地区矿产预测中的应用[J].采矿技术.2018
[8].刘德长,闫柏琨,邱骏挺.航空高光谱遥感固体矿产预测方法与示范应用[J].地球学报.2016
[9].何祎.综合信息矿产资源预测方法浅述[J].城市地理.2016
[10].肖克炎.创新矿产潜力评价预测方法[N].中国国土资源报.2015
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