论文摘要
针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷造成预测结果误差过大,利用遗传算法具有自适应随机优化搜索能力,收敛速度快的特点,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的高速公路日交通流量预测方法,本文以辽宁省某高速公路为研究对象,预测结果表明,遗传算法优化BP神经网络预测的误差精度与BP神经网络相比有显著提高,能更好的反应实际数据的变化趋势,具有更好的预测能力,同时避免陷入局部最优的缺陷。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王小凡,朱永强
关键词: 遗传算法,神经网络,预测,交通流量
来源: 牡丹江大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 青岛理工大学机械与汽车工程学院
分类号: TP183;U491.1
DOI: 10.15907/j.cnki.23-1450.2019.06.028
页码: 105-108
总页数: 4
文件大小: 2223K
下载量: 377
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