导读:本文包含了智能多代理系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,系统,式教学,工作流,属地,人工智能,网格。
智能多代理系统论文文献综述
王伊宁,丁坚勇,田世明,卜凡鹏,陈俊艺[1]（2019）在《基于智能多代理属地管理系统的有序用电模式》一文中研究指出有序用电是缓解供电系统高峰时段供需矛盾的重要手段,随着负荷管理系统的日益智能化,需要充分挖掘用户间的互动能力,提高有序用电决策方案的适用性,为此提出一种包含互济机制在内的智能多代理属地管理系统。在有序用电决策方案中,兼顾用户用电价值、错避峰潜力及其意愿,综合考虑用户与电网的利益,对于居民用户,调整电动汽车充电时段以促进其户用分布式电源就地消纳。并设立动态支援意愿序位表,通过用户间电能互济,对方案做出合理调整。算例分析结果表明了上述方法的有效性和经济性,增强了用户间的互动能力,可实现代理属地内部电力资源自治协调管理。(本文来源于《电网技术》期刊2019年05期）
佘冯建,李勇,王炜宇,曹一家[2]（2018）在《基于智能多代理系统的VSC-MTDC系统分布式控制策略》一文中研究指出应用智能多代理系统(MAS),提出一种基于电压源型换流器的多端柔性直流输电(VSC-MTDC)系统的控制策略。首先,基于网络图论的概念,提出了MAS最优通信拓扑设计方法。然后,基于VSC-MTDC系统传统下垂控制给出了完整的MAS控制策略,设计了以换流站交流母线电压、频率为输入信号的频率支撑Agent(FSA)模块和以换流站负载率为输入信号的功率分配Agent(PAA)模块,并深入讨论了FSA和PAA的配合控制问题。其中,FSA通过控制换流站的功率输出对交流电网提供快速频率支撑,PAA通过换流站之间的输出功率再分配保证VSC-MTDC系统中各换流站负载率的均衡分配。最后,基于DIgSILENT/PowerFactory电力系统仿真软件搭建了六端VSC-MTDC系统,通过非线性仿真证明了所提通信网络拓扑优化方法的有效性,并且验证了所提控制策略能迅速实现系统频率的稳定、有效防止换流站功率的过载。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年05期）
陈霄,童星,张宁,易永仙,栾开宁[3]（2016）在《有序用电智能多代理系统架构与机制研究》一文中研究指出有序用电是需求侧管理的重要组成部分。当系统存在电力供应缺口时,通过削减用户负荷保障电力供需平衡。其方案编制以人工为主,缺乏互动,智能化程度较低,导致有序用电缺口指标分配工作精细化程度不高,执行较粗放。设计了一种覆盖空间上多层电网的有序用电智能多代理系统架构。该架构将电网物理结构分为"系统—节点—用户"叁层,并分别为系统、节点和用户建立智能代理模型。在智能代理内部,嵌入了学习机制使得智能代理能对环境变化作出自适应的响应。在智能代理之间,提出了一种鼓励用户互济的协商机制,该机制使得一个用户无法完成指标缺口时,其他用户可对其进行支援并获得补偿。通过智能代理模型的协作,实现了有序用电缺口指标的多层次、自适应、交互式分配。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2016年09期）
张军,赵荣群,周晓军[4]（2008）在《基于客户-服务器和智能多代理的网络协同式智能教学系统》一文中研究指出协同式教学,一直是智能教学系统(Intelligent Tutoring System,ITS)的一个重要研究内容.随着现代计算机Internet网络和通信技术的不断发展和在全球的迅速发展和普及,通过计算机网络环境开展协同式智能教学己经迅速成为智能教学系统研究开发的热点.本文基于智能多代理系统(Intelligent Multi-Agent Sys-tem,IMAS)和客户-服务器模式,研究和设计了一个开放式、高智能、可交互、可扩展性质的网络协同式智能教学系统平台(cooperative ITS Platform,CITSP).(本文来源于《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》期刊2008年06期）
陈振宇,王钢,李海锋,何晓峰[5]（2008）在《基于智能多代理技术的广域电网协调保护系统》一文中研究指出结合智能多代理系统(multi-agent system,MAS)的技术特点,提出建立基于MAS的广域电网保护协调系统。该系统的保护代理模型采用慎思型的理性智能体(BDI)结构,各代理间通信采用知识提取及操控语言(KQML),实现了各保护代理间的信息交换和协调配合。文章以差动保护为例,重点阐述了主、后备保护区的动态划分,提出了保护动作规则和协调机制,提高了保护系统对电网结构变化的灵活适应能力。(本文来源于《电网技术》期刊2008年05期）
陈振宇[6]（2007）在《基于智能多代理技术的电力系统协调保护》一文中研究指出本文主要研究如何合理利用计算机人工智能多代理(Multi-Agent)技术,来解决大电力系统中不断出现的因保护配合不当、保护动作不能及时或失误等复杂问题,分别实现了保护在正常运行、失去局部或全部对侧信息的情况下,能适时的、有效地实现保护间的协调,从而克服了单智能Agent只能解决和处理单一的、小范围信息的困难,加强了各智能保护Agent之间的通信和协调,提高大电力系统的稳定性和可靠性,促进大区域电网联网的进程。(本文来源于《微计算机信息》期刊2007年36期）
沈静,徐小媚,万健[7]（2007）在《基于智能多代理的PACS系统的研究与实现》一文中研究指出随着PACS的大型化以及多PACS之间的互联和集成,仅仅基于医学工业标准的PACS已经显露出许多不足之处,使得系统的设计、开发和维护越来越难。该文提出了一种基于多智能代理技术构建的新的体系结构,介绍了该体系结构的关键技术,以及基于多智能代理技术的工作流管理机制的模型,并实现了各个工作站协同工作以及智能多代理等模块。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2007年03期）
卢致杰,覃正[8]（2005）在《基于信息网格的智能多代理系统QoS优化研究》一文中研究指出针对智能多代理系统的服务质量难以优化的问题,提出了一种基于信息网格的闭环优化方法,获得给定智能多代理系统服务质量的最佳优化结果。仿真应用结果显示,基于此优化方法的智能多代理系统服务时间比优化前平均缩短20%,有效地提高了系统服务质量。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年15期）
李长洲,魏蛟龙,周曼丽,李庆[9]（2002）在《基于智能多代理者的故障诊断系统》一文中研究指出智能多代理者系统(MAS)为电子设备的故障定位和诊断提供了一种新的分析和求解思路。本文展示了应用MAS体系结构设计和实现的智能故障诊断系统——MDIDS。文章首先介绍MDIDS系统的数据结构——分为叁个层次的代理者群体,给出了系统中代理者的知识表示。然后说明MDIDS使用的诊断推理算法,并提出了一种新的基于估价函数的故障状态空间搜索算法。该算法能够实现对复杂电路的快速故障定位。文章最后总结了MDIDS系统的特点和将来的工作。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2002年02期）
智能多代理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用智能多代理系统(MAS),提出一种基于电压源型换流器的多端柔性直流输电(VSC-MTDC)系统的控制策略。首先,基于网络图论的概念,提出了MAS最优通信拓扑设计方法。然后,基于VSC-MTDC系统传统下垂控制给出了完整的MAS控制策略,设计了以换流站交流母线电压、频率为输入信号的频率支撑Agent(FSA)模块和以换流站负载率为输入信号的功率分配Agent(PAA)模块,并深入讨论了FSA和PAA的配合控制问题。其中,FSA通过控制换流站的功率输出对交流电网提供快速频率支撑,PAA通过换流站之间的输出功率再分配保证VSC-MTDC系统中各换流站负载率的均衡分配。最后,基于DIgSILENT/PowerFactory电力系统仿真软件搭建了六端VSC-MTDC系统,通过非线性仿真证明了所提通信网络拓扑优化方法的有效性,并且验证了所提控制策略能迅速实现系统频率的稳定、有效防止换流站功率的过载。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能多代理系统论文参考文献
[1].王伊宁,丁坚勇,田世明,卜凡鹏,陈俊艺.基于智能多代理属地管理系统的有序用电模式[J].电网技术.2019
[2].佘冯建,李勇,王炜宇,曹一家.基于智能多代理系统的VSC-MTDC系统分布式控制策略[J].电力自动化设备.2018
[3].陈霄,童星,张宁,易永仙,栾开宁.有序用电智能多代理系统架构与机制研究[J].电力系统保护与控制.2016
[4].张军,赵荣群,周晓军.基于客户-服务器和智能多代理的网络协同式智能教学系统[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版).2008
[5].陈振宇,王钢,李海锋,何晓峰.基于智能多代理技术的广域电网协调保护系统[J].电网技术.2008
[6].陈振宇.基于智能多代理技术的电力系统协调保护[J].微计算机信息.2007
[7].沈静,徐小媚,万健.基于智能多代理的PACS系统的研究与实现[J].杭州电子科技大学学报.2007
[8].卢致杰,覃正.基于信息网格的智能多代理系统QoS优化研究[J].计算机工程.2005
[9].李长洲,魏蛟龙,周曼丽,李庆.基于智能多代理者的故障诊断系统[J].计算机与数字工程.2002
论文知识图
