基于模糊决策的多响应参数优化方法

基于模糊决策的多响应参数优化方法

论文摘要

为增强产品的鲁棒性,使产品质量得到明显改善和提升,本文研究一种基于模糊决策的多响应参数优化方法。将满意度函数与模糊逻辑推理结合,对复杂生产系统进行简化,避免权值设置的同时,也充分提取各响应机理之间有效信息,实现了生产过程的模糊决策。然后在主效应分析的基础上构建神经网络预测模型,获得最优工艺参数组合。最后将本文方法应用于铁基合金热喷涂工艺参数优化问题中,使热喷涂工艺稳健性得到提升,证明了文中方法是有效的。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 禹建丽,谷丰盈

关键词: 模糊逻辑推理,神经网络,多响应参数优化,热喷涂工艺

来源: 模糊系统与数学 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 数学,金属学及金属工艺

单位: 郑州航空工业管理学院管理工程学院

基金: 航空科学基金资助项目(2017ZG55029),河南省科技攻关计划项目(182102210107),郑州航院研究生教育创新计划项目(2018CX017)

分类号: O159;TG174.442;O225

页码: 151-160

总页数: 10

文件大小: 1195K

下载量: 68

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