导读:本文包含了字符分割论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:字符,车牌,图像处理,算法,文本,形态学,汉字。
字符分割论文文献综述
徐云静,卢书芳,张元鸣,高飞[1]（2019）在《面向质量退化的车牌字符分割方法》一文中研究指出为克服字符分割方法应对质量退化车牌时存在的鲁棒性差、效率低等不足,提出质量退化车牌字符分割方法。给出单行车牌结构特征的形式化表达;采用投影法实现字符粗分割,提出粘连字符的判断准则及去除粘连算法;给出单行车牌结构模式的定义及其求解算法,提出断裂字符和粘连字符恢复方法;给出误检和缺失字符位置推算方法。实验结果表明,该方法可有效处理因质量退化导致的车牌字符粘连、断裂、缺失等问题,在车牌字符分割精准度上有良好的表现。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
邓运生,郑晨霞,尹安[2]（2019）在《车牌定位和字符分割方法对比研究及实现》一文中研究指出随着智慧型城市建设的深入推进,智能交通在其中扮演了重要角色,车牌识别系统作为智能交通领域的重要组成部分被广泛采用.该系统包括了车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和车牌识别四个环节,其中车牌定位和字符分割是重要的两项技术.本文对车牌定位和字符分割进行了研究,提出基于Lab空间和车牌形态特征相结合的优化方法,实验结果表明:此方法能够准确快速地定位出车牌区域,同时对字符分割方法进行了对比仿真研究.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
徐望明,陈光,伍世虔,尹亮[3]（2019）在《雷管编码图像中的黏连字符分割》一文中研究指出以雷管编码识别项目为工程实践案例,提出一种基于最优分割路径的黏连字符分割算法,克服黏连字符对雷管编码识别性能的影响。对输入图像增强并二值化后通过连通域分析提取黏连字符区域,利用垂直投影获得黏连字符的垂直投影直方图,而且同时获得上边界和下边界位置图,分别从中检测局部谷底点并验证其"穿越特性"和"距离特性"得到黏连字符的候选分割点,再按可信度从中选取有效分割点,分别以黏连字符左、右两端为起点向另一端进行字符切分形成两条分割路径,选取方差较小的分割路径作为最优分割路径对黏连字符切分。实验研究表明,该算法能有效克服工业场景中由磨损、划痕、锈迹等造成的金属雷管图像中编码字符黏连问题,比传统算法取得了更好的分割效果和更高的分割准确率。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年10期）
杨谢柳,牛玺辉,梁文峰[4]（2019）在《面向非规则排列汉字文本的字符分割方法》一文中研究指出针对现有字符分割方法应用于非规则排列汉字文本时分割正确率低的问题,提出一种基于连通区域捆绑规则的汉字字符分割方法.首先,提取文本前景并标记连通区域;其次,通过计算连通区域的质心及半径构建其包围圆;然后,根据包围圆大小判断并剔除错误的连通区域;最后,基于汉字的结构特征制定文本连通区域捆绑规则,实现汉字字符的分割.实验表明,与现有方法相比,文中方法在处理非规则排列汉字文本时具有更高的分割正确率,且该方法对规则排列汉字文本的字符分割也具有良好的适用性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
苏博妮[5]（2019）在《基于颜色和垂直投影的车牌定位与字符分割》一文中研究指出提出了一种基于颜色和投影技术的车牌定位及字符分割方法,首先将车辆图像转换到HSV颜色空间,利用车牌区域的颜色特征进行车牌区域定位,然后利用randon变换对车牌图像进行倾斜校正,最后利用垂直投影法结合字符宽度完成字符分割,为下一步进行字符识别奠定基础.(本文来源于《四川文理学院学报》期刊2019年05期）
黄岳锐,黄楷佳[6]（2019）在《基于图像处理的车牌识别与字符分割及MATLAB实现》一文中研究指出实现车牌识别与字符分割,需要进行图像预处理、车牌区域分割、车牌字符分割和数据库字符匹配等操作。基于MATLAB软件,在图像预处理方面,调整图像大小后获取其B分量图;在车牌区域分割方面,利用Ostu法获取阀值后转化为二值图,然后形态学处理去除小面积的区域,再利用Regionprops函数获取二值图上值为1的区域左上坐标,可得到车牌区域;在车牌字符分割方面,将车牌区域图像转化为二值图,闭运算连接字符间的间隙,再利用Regionprops函数实现字符分割。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年10期）
陈习,曾智翔,张蓓蕾,陈春[7]（2019）在《基于铭牌OCR的字符分割优化技术》一文中研究指出本论文基于图像预处理的研究,在图像的字符分割提取前,增加图片整体分割提取的步骤,设计出一种基于字符切分的识别字符排版的方法。该方法符合实际电力铭牌文字排版多样化的需求。通过字符的排版识别,可以让一份完整铭牌切分成多个字符排版一致、样式统一的部分。这里以电力铭牌的识别实验为例,其结果也验证了本文提出方法的有效性,相比于传统的文字解析算法有比较好的准确度。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年01期）
朱麟[8]（2018）在《车牌字符分割算法的研究比较》一文中研究指出本文提出了一种基于形态学和分形几何的车牌字符分割算法,首先采用差分盒维数算法估算车牌图像的分形维数并进行二值化处理,然后运用数学形态学方法突出车牌字符特征;最后结合先验知识对分割出的字符进行筛选,从而得到正确的车牌分割字符。该算法有效地提取了车牌字符信息,具有良好的分割效果。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年22期）
黄春晖,赵其杰,柯震南[9]（2018）在《一种钢坯表面喷印字符图像分割算法》一文中研究指出为了提高钢坯表面喷印字符分割的效果,提出通过图像增强和滤波算法改善图像质量,解决钢坯表面喷印字符图像的分割问题.通过构造自适应阈值,自动分割图像进行字符串定位,并基于形态学处理、连通域分析设计了字符分割算法,解决了图像中存在的黏连和断裂问题.设计了一种掩膜保护字符的滤波算法,解决了细线噪声干扰问题,同时建立了相应的实验系统进行研究.结果表明:该算法效果较好,对字符图像黏连、断裂情况分割的正确率分别达到了99.6%, 98.3%,对细线噪声干扰类样本分割的正确率达到了97.9%.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
宋琦悦,穆学文,程欢[10]（2018）在《改进滴水算法的黏连字符分割方法》一文中研究指出针对传统字符图像分割方法对笔画重迭黏连字符分割存在的不足,提出基于改进滴水算法来解决共用笔画黏连字符的分割。算法过程包括:利用Zhang-Sueng并行细化算法与自组织映射神经网络(self-organizing maps,SOM)聚类确定滴水算法初始点;定义新的水滴滴落路径。水滴从初始滴落点出发沿着字符重迭笔画的骨架滴落,水滴到达骨架末端时将继续沿着骨架倾斜方向滴落,直到遇到字符黏连部分的边界,水滴滚动的轨迹即为黏连字符切分路径。用改进滴水算法分割黏连字符避免了传统滴水算法初始滴落点定位不准确,导致字符分割断裂问题。对所提算法进行试验,与传统滴水算法和竖直分割算法进行比较,证明改进算法对笔画重迭黏连字符分割效果理想。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2018年06期）
字符分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着智慧型城市建设的深入推进,智能交通在其中扮演了重要角色,车牌识别系统作为智能交通领域的重要组成部分被广泛采用.该系统包括了车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和车牌识别四个环节,其中车牌定位和字符分割是重要的两项技术.本文对车牌定位和字符分割进行了研究,提出基于Lab空间和车牌形态特征相结合的优化方法,实验结果表明:此方法能够准确快速地定位出车牌区域,同时对字符分割方法进行了对比仿真研究.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
字符分割论文参考文献
[1].徐云静,卢书芳,张元鸣,高飞.面向质量退化的车牌字符分割方法[J].计算机工程与设计.2019
[2].邓运生,郑晨霞,尹安.车牌定位和字符分割方法对比研究及实现[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2019
[3].徐望明,陈光,伍世虔,尹亮.雷管编码图像中的黏连字符分割[J].实验室研究与探索.2019
[4].杨谢柳,牛玺辉,梁文峰.面向非规则排列汉字文本的字符分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[5].苏博妮.基于颜色和垂直投影的车牌定位与字符分割[J].四川文理学院学报.2019
[6].黄岳锐,黄楷佳.基于图像处理的车牌识别与字符分割及MATLAB实现[J].内蒙古科技与经济.2019
[7].陈习,曾智翔,张蓓蕾,陈春.基于铭牌OCR的字符分割优化技术[J].福建电脑.2019
[8].朱麟.车牌字符分割算法的研究比较[J].内燃机与配件.2018
[9].黄春晖,赵其杰,柯震南.一种钢坯表面喷印字符图像分割算法[J].上海大学学报(自然科学版).2018
[10].宋琦悦,穆学文,程欢.改进滴水算法的黏连字符分割方法[J].山东大学学报(工学版).2018
论文知识图
