基于智能优化技术的钢铁生产调度研究

基于智能优化技术的钢铁生产调度研究

论文摘要

钢铁工业是工业经济中的重要基础工业,钢铁工业能够为建筑,汽车以及机械等其他工业提供原材料,因此,钢铁工业是工业经济的实质与主要部分。虽然有效的钢铁生产计划与调度对于降低成本和能源消耗的重要性相比于其他工业不分伯仲,但钢铁生产计划与调度还没有引起生产和作业管理者的研究,相比于机械与电子工艺的生产调度,钢铁工业则没有一个规范的合理科学的生产调度计划。由于钢铁在生产过程中存在工件成组与优先级理念约束,以及工件高温所需要的等待费用等特点,钢铁生产调度计划的难度大大增加。因此,本文提出了基于智能优化技术的钢铁生产调度研究。

论文目录

  • 1 RBR-CBR混合智能优化模型结构
  •   1.1 问题处理与人机交互系统
  •   1.2 元知识
  •   1.3 实例库管理系统
  •   1.4 优化模型库管理系统
  • 2 应用研究
  •   2.1 系统实现策略
  •   2.2 运行实例
  • 3 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 侯伟

    关键词: 智能优化,钢铁生产调度

    来源: 中国金属通报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    单位: 兰州资源环境职业技术学院,冶金工程学院

    基金: 课题:钢铁生产中智能化技术的应用研究,项目编号:Y2019A-03

    分类号: TF31

    页码: 251+253

    总页数: 2

    文件大小: 2773K

    下载量: 45

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