论文摘要
探讨了带有随机切换非线性和混合时滞的不确定神经网络的非脆弱状态估计问题.首先,给出了所研究神经网络的数学模型;其次,基于有效信息设计非脆弱状态估计器,采用范数有界不确定性刻画了状态估计器增益矩阵的摄动现象;再次,基于Lyapunov稳定性定理给出了新的线性矩阵不等式描述的稳定性条件;最后,给出了仿真实验验证所提出的状态估计算法的可行性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜君花,吴晓丹
关键词: 离散神经网络,无穷分布式时滞,时变时滞,随机切换非线性,非脆弱状态估计
来源: 数学的实践与认识 2019年15期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 齐齐哈尔大学理学院,哈尔滨理工大学理学院
基金: 黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135209250),齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2017028)
分类号: O212.1;TP183
页码: 262-269
总页数: 8
文件大小: 469K
下载量: 35
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