导读:本文包含了电力竞价机制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电力,机制,市场,电价,信息,理性,区域。
电力竞价机制论文文献综述
赵克斌[1]（2019）在《电力现货市场集中竞价机制分析》一文中研究指出对于任何一种商品,买卖双方签订的合同购销量与实际需要量和生产量之间总会有一定的差异,现货市场则提供了一种补偿不平衡量的机制。电力市场由中长期交易市场和现货交易市场组成。大部分电能交易都可以通过中长期市场以双边为主的方式进行,但对发电厂与用户来说,这些中长期电能交易在实际交割时,不可避免地面临不平衡问题。为了弥补中长期电能市场的不足,解决在实际电能交割时的负荷与发电的不平衡问题,需要建立一个集中管理的现货市场。这个必(本文来源于《中国电力企业管理》期刊2019年19期）
郝翠甜[2]（2019）在《电力市场中不同竞价撮合机制的优化模型研究》一文中研究指出随着电改相关文件出台,开展区域电力市场交易,促进市场竞争,实现买卖双方与社会的多赢,成为电力市场改革推进的关键。跨省跨区交易将打破省间壁垒,扩大电能资源优化配置范围,促进清洁能源消纳。此外,由于各省各区经济发展水平各异,区域交易涉及输电费用、网络损耗以及线路阻塞等实际问题,因此,研究区域市场模式,设计合理的交易竞价机制对于促进公平合理交易及推动市场化改革具有重要意义。论文针对跨省跨区发电权交易机制开展重点研究。首先,本文从理论上分析了区域电力市场的结构、撮合竞价机制以及经济原理,为发电权交易模型的研究奠定理论基础;其次,本文分析了区域发电权交易出清机制模型适用范围,比较不同市场结构下的省间效益均衡性;再次论文针对不同区域电力市场交易模式以及不同应用需求环境下,建立了不同目标下的撮合交易优化模型,分析对比不同优化模型的特点以及适用性,提出基于灵敏度系数法的改进算法;之后,针对现行撮合交易模型的不足,建立考虑节能减排、网络损耗以及网络阻塞等条件的改进优化模型,并应用IEEE30节点模型验证不同优化模型在复杂网络中的有效性。最后,论文对价差最大化模型的应用进一步探索,并对区域电力市场交易提出可行性建议。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
陈天恩,刘瑞丰,贺元康,陈紫颖,荆朝霞[3]（2018）在《欧洲分区竞价机制及其对中国电力市场建设的启示》一文中研究指出欧洲电力市场与美国电力市场的一个重要的区别是前者是基于分区的市场,而后者是基于节点的市场。欧洲的阻塞管理是一种基于区域的管理方法,但与美国德州、加州早期采用的分区定价和阻塞管理方法不同。本文详细总结区域耦合市场中的交易可行域的计算。(本文来源于《第叁届智能电网会议论文集》期刊2018-12-30）
白佩琳[4]（2017）在《互联微电网的电力市场竞价机制研究》一文中研究指出由于电力市场改革不断深入及清洁能源大规模的利用,有大量不同类型的微电网加入到电力市场中,本文的研究内容根据未来电力系统及电力市场发展方向开展。首先,本文对电力市场和微电网的基本概念做了简介,总结了到目前为止国内外学者对互联微电网、市场竞价机制、微电网运营方面做出的研究,在此基础上对微电网及互联微电网参与电力市场竞价的前景进行了分析。在包含互联微电网的电力市场中,微电网售不仅要考虑和大电网中的售购电公司交易,还要考虑与其他微电网交易,不同交易方式导致微电网的网损、支出、收益各不相同。通过分析影响不同供电状态(少电/多电)微电网售购电的因素,建立了多个微电网参与并考虑网损费用和断电补偿费用的微电网售购电优化模型,通过仿真证明了模型的有效性。其次,在充分考虑微电网中清洁能源互补性和微电网在市场中二重性的基础上,利用合作博弈理论对微电网之间的竞价机制进行了研究与设计。该机制中包含两部分内容:微电网竞价模型和收益分配模型,微电网竞价模型以整个互联微电网系统收益最大化为目标,微电网自备电机发电量、微电网与微电网之间交易量、微电网与大电网之间交易量为变量;收益分配模型将互联微电网获得的总收益进行合理分配。通过算例对互联微电网使用模型优化前后收益进行对比分析,结果表明模型利用微电网之间的互补特性,增加了互联微电网系统的收益,且不固定微电网在市场中的身份,可以使微电网根据市场环境实时调整出力以获得更大收益,验证了模型的有效性。最后,结合智能电网未来的发展方向,本文利用多代理系统建立了考虑互联微电网的电力市场竞价机制模型,模型背景为完全竞争市场,市场中包含多个售购电公司,多个互联微电网以微电网总代理为媒介参与市场竞争。微电网总代理在上层市场中与售购电公司竞价,将中标电量在下层市场中出清,以此使大量微电网可以参与市场竞价又不致市场因为参与者众多发生混乱。根据仿真结果,利用该模型可以使大量的微电网参与市场且将会对市场电价产生影响,通过该模型使微电网进入市场可充分利用清洁能源,在一定程度上减少火电厂出力,能增加系统备用并保护环境。随着理论研究的付诸实践,将会出现很多新的问题,如何进一步结合实际解决互联微电网参与市场竞价的问题,还有很多需要攻克的难点。微电网的普及是智能电网未来发展的必然趋势,考虑互联微电网的电力市场机制设计方案需要且值得继续深入研究。(本文来源于《西华大学》期刊2017-05-01）
王俊霞[5]（2015）在《基于声誉的激励性电力竞价机制研究》一文中研究指出当前的电力市场主要为价格导向型,并未考虑影响社会整体效用的非经济因素,如电力系统可靠性、能源利用率等等。为反映发电商对电力系统可靠性、能源利用率所做的贡献,本文提出了一种基于声誉的激励性电力竞价机制,在电力竞价过程中综合考虑发电商的发电能力、报价行为信誉、发电机组可靠性、对系统网损的影响、碳排放等等,通过多因素导向型电力竞价,实现整体效用最大化。并基于日前电力市场,对该电力竞价机制展开了系列研究:(1).基于电力系统的自身特点,从运营指标、可靠性指标、能源利用率指标及竞价行为指标等四个方面建立发电商声誉指标体系;将指标按不同影响准则分类;应用基于叁角模糊数的层次分析法对发电商声誉指标体系进行综合评判。(2).在竞价机制中引入可靠性指标,构建考虑可靠性的声誉激励竞价机制;结合机组启停组合,提出一种考虑多时段多发电机组计划停运问题的等效电量函数法及启发式算法,以衡量竞价过程中不同发电出力组合蕴含的可靠性影响,从中择选最优组合以实现整体效用最大化;引入风力发电商,运用蒙特卡洛方法模拟风力机组出力,在允许风电出力在其中标电量附近按一定阈值波动的前提下,将风电作为负的负荷引入可靠性计算;通过算例仿真对模型和算法的有效性进行检验。仿真实验验证了该竞价机制不仅可以保证竞价的经济性,而且可以提高系统可靠性。(3).基于模糊控制理论和证据理论的融合,构建了一种评价发电商报价行为的模糊信任规则体系;通过为发电商报价市场契合度设立阀值,建立以实现发电商报价行为友好度最优化的模型。(4).设计了考虑网损、碳排放等多因素的声誉激励竞价机制。应用指标权重因子反映对电力系统降耗、减排、提高可靠性等影响社会整体效用的诸多因素的权衡;仿真实验表明,该竞价机制能较好地实现节能减排、可靠性等非经济目标与经济性目标的相互协调,该机制可以引导发电商主动维护系统可靠性,提高能源利用率,实现资源优化配置。(本文来源于《上海大学》期刊2015-04-28）
陈政,杨甲甲,金小明,董楠,冷媛[6]（2014）在《可再生能源发电电价形成机制与参与电力市场的竞价策略》一文中研究指出在节约能源和环境保护的国际大环境下,可再生能源发电如风电近年来得到了快速发展。间歇性可再生能源发电的快速发展为电力系统鲁棒/灵活规划与安全运行、电力市场的设计与运营带来了新的挑战。在过去的10多年间,就间歇性可再生能源发电并网后如何参与电力市场运营问题国内外已经做了一些研究工作,特别是其电价形成机制和竞价策略。在上述背景下,首先概述了可再生能源发电参与电力市场的发展过程,之后综述了国内外在可再生能源发电电价形成机制和竞价策略方面的研究成果。最后,基于相关的研究文献,分析了可再生能源发电参与电力市场运营时对市场电价的影响。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
徐东伟[7]（2012）在《电力市场中激励性电力竞价机制的研究》一文中研究指出随着电力市场化改革的深入推进,电力市场竞价机制作为市场化改革的核心问题之一,一直是众多专家学者的研究的重点。特别是在一些市场化改革失败造成的电力危机发生之后,传统的竞价机制暴露了它们在电力市场下不能有效地进行电价调节的弱点。结果导致发电报价虚高,电网企业购电成本不断增加,严重影响了电力系统安全稳定运行,不利于电力工业资源优化配置。因此非常有必要研究电力市场环境下激励性电力竞价机制,并在此基础上进行输电阻塞管理。在电力市场激励性竞价机制的设计中,发电成本模型是整个机制设计的基础。现有研究中都将其处理为最为特殊且最简便的一次函数模型,但在实际中,二次函数模型更接近于生产机组中的发电成本,本文就是在二次曲线的发电成本模型基础上,并通过引入发电侧报价冒险系数把报价曲线的斜率和截距作为一个整体策略量来设计具有激励相容性的电力市场竞价机制,并通过IEEE14节点算例的仿真分析来验证这种机制的特性：发电商上报其真实的报价参数时获得最大的利润,从而能有效地抑制发电商的策略竞价行为,促使其上报真实的发电成本,尽可能地减少发电侧的市场力作用。最后通过ETAP软件平台上最优潮流来考虑物理性约束对本竞价机制的影响,进而进行输电阻塞的管理,根据消除阻塞前后发电机出力的调整,得到发电商的信息补偿变化并进行对比分析,从仿真结果可以看出：在消除潮流约束的同时也有效地降低了大发电商的市场份额,这有利于消除和减少电力市场的垄断,有利于公平竞争,符合电力市场改革的初衷和目的。(本文来源于《华北电力大学》期刊2012-03-01）
冀巨海,王昌,李晋,李喜军[8]（2012）在《SMP与PAB电力竞价机制的激励性研究》一文中研究指出电力市场的两种基本竞价机制为传统的统一边际价竞价机制(SMP机制)和按报价支付的竞价机制(PAB机制)。首先从拍卖角度出发讨论两种竞价机制激励性,并对两种机制下发电商行使市场力的机理进行了深入分析。分析得出,无论是统一边际价竞价机制还是按报价支付的竞价机制都缺乏让发电商按真实成本信息报价的激励相容性,存在发电商虚报高价的现象,影响电力系统的稳定运行和经济调度。因而需要设计一种新的具有激励相容特性的价格机制。(本文来源于《科技和产业》期刊2012年01期）
董雷,徐东伟[9]（2011）在《电力市场中激励性电力竞价机制的研究》一文中研究指出在电力市场激励性竞价机制的设计中,发电报价模型是整个机制设计的基础。现有研究中都将其处理为最为特殊且最简便的一次函数模型,但在实际中,二次函数模型更接近于生产机组中的发电成本。在此基础上设计了一种具有激励相容特性的发电市场竞价机制并推导了相关的公式,以期在电力市场中更能准确地运用电力竞价模型,并用蒙特卡罗方法对IEEE-14节点网络进行仿真分析,证实了该机制的良好特性:发电商上报其真实的报价参数时获得最大的利润,从而能有效地抑制发电商的策略竞价行为,促使其上报真实的发电成本,尽可能地减少发电侧的市场力作用。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
李俊,刘俊勇,张力,刘利民[10]（2011）在《基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制》一文中研究指出针对电力市场PAB竞价中发电商可通过多次报价学习提高其市场力行为问题,提出一种基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制,以市场成交均价最小化为目标制定了最优信息干扰下的概率分配方法,利用概率信息干扰影响发电商的学习能力,削弱其市场力。仿真证明,对比价格高低匹配机制和完全随机匹配机制,最优概率随机匹配机制下的电力市场PAB竞价机制能有效干扰发电商的学习能力,达到削弱其市场力行为的目的。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2011年03期）
电力竞价机制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电改相关文件出台,开展区域电力市场交易,促进市场竞争,实现买卖双方与社会的多赢,成为电力市场改革推进的关键。跨省跨区交易将打破省间壁垒,扩大电能资源优化配置范围,促进清洁能源消纳。此外,由于各省各区经济发展水平各异,区域交易涉及输电费用、网络损耗以及线路阻塞等实际问题,因此,研究区域市场模式,设计合理的交易竞价机制对于促进公平合理交易及推动市场化改革具有重要意义。论文针对跨省跨区发电权交易机制开展重点研究。首先,本文从理论上分析了区域电力市场的结构、撮合竞价机制以及经济原理,为发电权交易模型的研究奠定理论基础;其次,本文分析了区域发电权交易出清机制模型适用范围,比较不同市场结构下的省间效益均衡性;再次论文针对不同区域电力市场交易模式以及不同应用需求环境下,建立了不同目标下的撮合交易优化模型,分析对比不同优化模型的特点以及适用性,提出基于灵敏度系数法的改进算法;之后,针对现行撮合交易模型的不足,建立考虑节能减排、网络损耗以及网络阻塞等条件的改进优化模型,并应用IEEE30节点模型验证不同优化模型在复杂网络中的有效性。最后,论文对价差最大化模型的应用进一步探索,并对区域电力市场交易提出可行性建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力竞价机制论文参考文献
[1].赵克斌.电力现货市场集中竞价机制分析[J].中国电力企业管理.2019
[2].郝翠甜.电力市场中不同竞价撮合机制的优化模型研究[D].华北电力大学(北京).2019
[3].陈天恩,刘瑞丰,贺元康,陈紫颖,荆朝霞.欧洲分区竞价机制及其对中国电力市场建设的启示[C].第叁届智能电网会议论文集.2018
[4].白佩琳.互联微电网的电力市场竞价机制研究[D].西华大学.2017
[5].王俊霞.基于声誉的激励性电力竞价机制研究[D].上海大学.2015
[6].陈政,杨甲甲,金小明,董楠,冷媛.可再生能源发电电价形成机制与参与电力市场的竞价策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2014
[7].徐东伟.电力市场中激励性电力竞价机制的研究[D].华北电力大学.2012
[8].冀巨海,王昌,李晋,李喜军.SMP与PAB电力竞价机制的激励性研究[J].科技和产业.2012
[9].董雷,徐东伟.电力市场中激励性电力竞价机制的研究[J].华北电力大学学报(自然科学版).2011
[10].李俊,刘俊勇,张力,刘利民.基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制[J].四川大学学报(工程科学版).2011
论文知识图
