论文摘要
UBI保险依赖车联网发展提供的庞大用户和数据基础,而得益于国家政策,我国商用车车联网覆盖率很高,因此,基于商用车车联网大数据的UBI车险研究具有理论与实践价值。在对国内外成熟UBI产品研究的基础上,以四急、驾驶里程等为依据,通过加入商车系数,制定出了合理的商用车UBI车险费率模型,并在成熟的商用车车联网平台基础上设计开发了"商用车车联网"UBI车险大数据分析平台。模型与平台通过真实数据进行了验证,证明了模型的可靠性和平台的实际价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘剑,张佳羽,王书华
关键词: 车联网,大数据,车险
来源: 成都工业学院学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,保险
单位: 成都工业学院材料工程学院,成都工业学院车联网大数据应用中心
基金: 四川省科技计划项目(2018GZ0200),成都工业学院博士基金项目(2018RC014)
分类号: F842.634;U495
DOI: 10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2019.01.012
页码: 48-53
总页数: 6
文件大小: 801K
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