基于GF-2影像恰西国家森林公园郁闭度反演研究

论文摘要

为提高恰西国家森林公园的郁闭度估测模型精度,对单变量和多变量建模进行对比研究,选取出最优的建模因子用于郁闭度反演。先对地形因子和遥感影像的纹理特征因子、植被指数因子进行获取和提取,接着采用偏最小二乘回归法,分别以4种不同建模因子构建郁闭度估测模型,最后用检验样本对4种模型进行精度评价和分析。结果表明,多变量的估测模型结果最好,其校正R~2为0.842,均方误差为0.069 5,估测精度达到了89.93%。采用多变量比只采用一种变量模型的估测精度要高,更适用于该研究区域的郁闭度反演。

论文目录

• 1 研究区概况及数据来源
•   1.1 研究区概况
•   1.2 标准地实测数据
•   1.3 遥感数据
• 2 研究方法
•   2.1 特征因子的提取
•   2.2 特征因子筛选
•   2.3 偏最小二乘法
•   2.4 精度评价
• 3 结果与分析
•   3.1 相关性分析和因子筛选
•   3.2 郁闭度反演模型建立
•   3.3 模型精度检验
• 4 讨 论
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 师玉霞,王振锡

关键词: 郁闭度,偏最小二乘回归,估测模型,拟合度

来源: 新疆农业大学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,建筑科学与工程,自动化技术

单位: 新疆农业大学林学与园艺学院

基金: 新疆维吾尔自治区林业改革发展基金项目(XITB20181102)

分类号: TU986.52;TP751

页码: 372-377

总页数: 6

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