基于信道状态信息的矿难人员检测研究

论文摘要

针对传统矿难救援方法设备昂贵、探距较短、误报率高等问题,提出了一种基于信道状态信息的矿难人员检测方法.首先,提出了基于高斯混合模型前景检测方法,以判断被困人员的活跃程度;其次,根据信道状态信息周期性变化,利用自相关函数捕捉人员呼吸频率,以检测非活跃人员;最后在多种实验参数下对所提方法进行性能评估.结果证明,所提方法具有较高的准确度和鲁棒性,平均准确率可达90%.

论文目录

• 1 相关工作
• 2 预实验
•   2.1 信道状态信息
•   2.2 子载波敏感度
• 3 系统设计
•   3.1 数据处理
•   3.2 状态检测
•     1)构建CSI帧
•     2)高斯混合模型前景检测
•     3)特征提取
•     4)状态判断
•   3.3 呼吸检测
•     1)运动提取
•     2)呼吸捕获
• 4 实验与评估
•   1)先验概率的影响
•   2)采样周期的影响
•   3)视距与非视距的影响
•   4)目标与装置间距离的影响
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙朝宇,高守婉,杨旭,陈朋朋,牛强

关键词: 信道状态信息,高斯混合模型,前景检测,人员检测

来源: 北京邮电大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用

单位: 中国矿业大学计算机科学与技术学院

基金: 国家自然科学基金项目(51774282),江苏省自然科学基金项目(BK20160274)

分类号: TD774;TP391.41

DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-223

页码: 96-101

总页数: 6

文件大小: 486K

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