导读:本文包含了信号分析仪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,中频,分析仪,混频器,音频,血细胞,数字信号处理。
信号分析仪论文文献综述
葛如阳,褚学业,郑锦玉,沈建国[1]（2019）在《基于STM32F4的电流信号特征参数分析仪》一文中研究指出电流信号分析是电力系统中电能质量检测的重要组成部分,因此提出一种基于STM32F4的非接触式电流信号实时分析仪。该分析仪采用电流互感器采集线路中的电流信号,信号经程控放大器放大、整形后,实现电流信号幅度与频率的测量,同时利用FFT算法对电流信号进行谐波分析。测量结果表明,频率测量误差达10-6数量级,幅度测量误差小于2%,谐波测量的频率分辨率为1Hz,幅度误差小于2%,幅度测量范围为50uA-1A。(本文来源于《电子测试》期刊2019年21期）
韦善于,李琼,李堂明,叶俏,李创业[2]（2019）在《基于MSP430F5438A的简易载波信号分析仪的研究与设计》一文中研究指出本设计是由MSP430F5438A作为主控芯片,控制集成芯片AD9834 DDS信号发生器产生两路本振扫频信号,一路本振信号通过MC13136进行信号混频后检测载波信号频率;另一路通过AD8343混频器放大检波采样,确定当前载波信号的功率值。最终由串口触摸显示屏选择性的显示当前信号频率和功率值。设计实现了对15.00～30.00 MHz高带宽的高频载波信号信息的采集、处理、显示等功能。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年17期）
张赟,马旭东,陈从颜[3]（2019）在《血细胞分析仪电阻抗信号与计数检测改进方法研究》一文中研究指出血细胞的检验已经成为现代医学的重要组成部分,对疾病检查有显着作用。随着血细胞分析仪使用的普及和技术革新,引入的数字信号处理方法对细胞检测结果的准确度提出了更高的要求。针对原本细胞分析仪的检测算法不完善,造成细胞计数存在假性偏高的情况,提出了一种改进的血细胞识别方法,并通过实际数据的仿真验证其有效性和准确性,取得了良好的优化效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期）
江涛,侯伟[4]（2019）在《嵌入式音频信号分析仪的设计与实现》一文中研究指出音频信号分析仪是用来对音频信号的频率、频谱等参数进行分析的重要仪器,为解决现有此类仪器价格昂贵且功能有限的问题,设计了基于MSP430F5438为主控芯片的音频信号分析仪。系统将信号从时域转换成频域,在对音频信号进行限幅放大、模数转换、FFT、特征值提取等处理后,得到音频信号的幅度谱,进而得到音频信号的功率谱等参数。该系统能够精确测量频率范围为200 Hz～10 kHz,幅度为100 mVpp～5 Vpp的音频信号,并通过FM12864M液晶屏显示谐波分量频率、大小等相关参数。经信号功率、频率、周期及信号失真度等参数的测试表明,系统分析精度高、稳定可靠、具有较高的应用价值。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年13期）
丁鹏,苏勇辉[5]（2019）在《一种基于频谱分析仪的模拟信号解调与分析方法》一文中研究指出模拟调制参数的测量主要用于信号发生器的模拟调制计量检验、FM或AM发射机的性能测试。传统的使用模拟解调器或者频谱仪进行调制信号测量的方式已经不能满足高精度的计量检验要求。本文提出了一种基于频谱分析仪的全数字的模拟信号解调分析方法,将FPGA采集到的中频IQ数据直接发送给上层主机软件,由上层主机软件负责整个信号的解调,并显示解调结果。该方法使用了全数字的解调模式,且大大降低了FPGA的存储量及工作量,且可同时显示射频图谱、音频图谱、音频波形,直观显示模拟信号的解调结果。(本文来源于《2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）》期刊2019-05-19）
杨恕非,王鲁宁,叶进[6]（2019）在《音频信号分析仪的设计与实现》一文中研究指出音频信号分析仪是测量音频信号失真度及各频率成分功率的自动化电子设备。系统采用数字信号处理技术完成了音频信号的频谱分析,采用ARM微处理器实现了高速运算、控制和较高精度的测量。该系统具有实时显示信号基波频率、基波及各次谐波电压有效值的功能,能够分析各次谐波功率占总功率的百分比,使用方便、集成度和测量精度高。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2019年06期）
张学斌,张仁民,任壮宗,陈启承[7]（2018）在《一种简易FM信号频谱分析仪研究与设计》一文中研究指出针对目前市面上无专门用于测试FM信号的频谱仪且商用频谱分析仪成本高体积大的现状,设计了一种测试FM调频信号的频谱分析仪。本频谱分析仪可用于测量88～108MHz范围内频率信号的幅频特性。系统由混频模块,本振源模块,控制模块,检波模块和显示模块等5个模块组成。混频模块将被测信号与本振信号进行混频得到中频信号,中频信号经过检波后送到控制模块进行AD采样,将采样数据存入单片机,并通过TFT屏显示。实验结果验证设计的有效性。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年32期）
[8]（2018）在《英国比克科技(Pico Technology)新近发布:快速射频信号合成器AS108和矢量网络分析仪标准检测件TA430和TA431》一文中研究指出PicoSource AS108快速射频信号合成器是一种紧凑的、低成本的、基于PC的、能快速建立的信号源。频率范围300 kHz到8 GHz,能产生正弦信号、进行连续或跳跃参数扫描,并实现基本的AM、FM和PM调制。振幅、相位和频率的快速调节均源自IQ调制,且所有操作通过一套友好的Windows界面来控制,当然也可以利用DLL远程控制或自动按照用户定义的参数清单去扫描。参数清单模式配合快速的信号建立时间,就可以模拟出诸如QPSK、QAM(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年10期）
田元锁,赵润年[9]（2018）在《大带宽矢量信号分析仪的中频处理设计》一文中研究指出移动通信技术飞速发展,系统带宽不断增加,本文提出了大带宽矢量信号分析仪的中频处理设计,用于解决大带宽矢量信号中频处理的难点,适用于多种矢量信号标准,能接收高达100 MHz宽带的矢量信号,解调分析性能的EVM值小于1%,满足大带宽矢量信号分析的要求。(本文来源于《电子产品世界》期刊2018年10期）
[10]（2018）在《泰克为RSA7100A宽带射频信号分析仪增加IQFlow~(TM)功能》一文中研究指出新的流式传送功能增强了雷达、电子战系统实时监测和分析能力2018年7月11日,中国北京——全球领先的测试、测量和监测仪器领导厂商-泰克公司日前宣布为其RSA7100A宽带信号分析解决方案增加IQFlowTM功能。该功能提供了进行实时数字信号处理(DSP)所需的速度和灵活性,并支持雷达和电子战(EW)系统的环路(HWIL或HIL)测试中的(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年13期）
信号分析仪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本设计是由MSP430F5438A作为主控芯片,控制集成芯片AD9834 DDS信号发生器产生两路本振扫频信号,一路本振信号通过MC13136进行信号混频后检测载波信号频率;另一路通过AD8343混频器放大检波采样,确定当前载波信号的功率值。最终由串口触摸显示屏选择性的显示当前信号频率和功率值。设计实现了对15.00～30.00 MHz高带宽的高频载波信号信息的采集、处理、显示等功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号分析仪论文参考文献
[1].葛如阳,褚学业,郑锦玉,沈建国.基于STM32F4的电流信号特征参数分析仪[J].电子测试.2019
[2].韦善于,李琼,李堂明,叶俏,李创业.基于MSP430F5438A的简易载波信号分析仪的研究与设计[J].电子设计工程.2019
[3].张赟,马旭东,陈从颜.血细胞分析仪电阻抗信号与计数检测改进方法研究[J].工业控制计算机.2019
[4].江涛,侯伟.嵌入式音频信号分析仪的设计与实现[J].电子测量技术.2019
[5].丁鹏,苏勇辉.一种基于频谱分析仪的模拟信号解调与分析方法[C].2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）.2019
[6].杨恕非,王鲁宁,叶进.音频信号分析仪的设计与实现[J].设备管理与维修.2019
[7].张学斌,张仁民,任壮宗,陈启承.一种简易FM信号频谱分析仪研究与设计[J].科技创新导报.2018
[8]..英国比克科技(PicoTechnology)新近发布:快速射频信号合成器AS108和矢量网络分析仪标准检测件TA430和TA431[J].国外电子测量技术.2018
[9].田元锁,赵润年.大带宽矢量信号分析仪的中频处理设计[J].电子产品世界.2018
[10]..泰克为RSA7100A宽带射频信号分析仪增加IQFlow~(TM)功能[J].电子测量技术.2018
论文知识图
