论文摘要
针对属性权重和专家权重完全未知的区间直觉模糊群决策问题,提出基于证据理论的决策方法。在规范化区间直觉模糊决策矩阵后,基于属性不确定度构建专家集针对属性集关于方案集的Mass函数,根据改进的区间直觉模糊熵确定属性权重,并引入证据权对Mass函数进行修正,避免不可靠性造成证据间重要程度的差异,合成得到专家集对于方案集的评价证据;基于Jousselme距离计算专家权重,对专家集关于方案集的Mass函数进行修正与合成,得到方案集的评价向量,即可进行方案优劣排序。最后通过算例,进行对比分析,验证所提出方法的合理性和有效性。
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文章来源
类型: 国际会议
作者: 项华春,常政,罗承昆
关键词: 证据理论,区间直觉模糊熵,多属性群决策
来源: 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 2019-07-31
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学,数学
单位: 空军工程大学装备管理与无人机工程学院
分类号: O159;O225
页码: 33
总页数: 1
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