多源数据道路拥堵信息的抓取及融合

多源数据道路拥堵信息的抓取及融合

论文摘要

智能交通是智慧城市的重要组成部分。目前多种交通信息系统,在方便用户获取实时路况、公交运行、城市主要道路拥堵等信息发挥重要作用。但是这些系统缺乏统一的顶层设计、彼此独立,用户获取信息需要下载不同的系统、推广难度大,信息获取的时间成本较高。文中对典型交通信息系统的分析,抓取各系统拥堵信息,再经过数据清洗和转换,最终实现对各系统数据的融合。文中为方便用户获取各种交通信息,建立统一的智慧交通平台提供新的途径。

论文目录

  • 1 道路拥堵多源数据
  •   1.1 高德地图
  •   1.2 冰城e行
  •   1.3 哈尔滨公交行
  • 2 数据抓取
  •   2.1 图提取法
  •   2.2 网络数据抓取法
  •   2.3 DOM抓取法
  •   2.4 技术的共性和差异
  • 3 融合方案设计
  •   3.1 数据清洗
  •   3.2 数据转换
  •   3.3 数据发布
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孔繁宇,张义功

    关键词: 智慧交通,多源数据,道路拥堵信息,信息抓取,数据融合

    来源: 交通科技与经济 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 哈尔滨市信息中心,哈尔滨工大正元信息技术有限公司

    分类号: U491.265

    DOI: 10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2019.02.006

    页码: 31-35

    总页数: 5

    文件大小: 366K

    下载量: 152

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