导读:本文包含了网络构造论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,网络,算法,复杂度,玄武岩,线性,卷积。
网络构造论文文献综述
李婕,洪韬,王兴伟,黄敏,郭静[1]（2019）在《机会移动社交网络中基于群组构造的数据分发机制》一文中研究指出机会移动社交网络(opportunistic mobile social networks, OMSNs)是一种利用节点的相遇机会进行端到端无线数据传输的网络.随着人们使用移动智能终端数量的剧增,为建立泛在的数据传输基础设施提供了机会,因此研究机会移动社交网络的数据传输机制具有重要意义.为了提高机会移动社交网络的数据传输性能,提出了一种基于群组构造的数据分发机制(data dissemination mechanism based on group structure, DDMGS).首先,基于用户的行为属性,即节点重要性、兴趣相似度和通信关系紧密度,设计关系度量模型.其次,依据不同的行为属性关系构成的网络拓扑特征设计群组构造算法:基于位置关系的拓扑结构具有周期稳定性,基于兴趣关系的拓扑结构具有长期稳定性,而基于通信关系的拓扑结构具有动态性.为进一步提高数据分发性能和网络的整体性能,还设计了节点缓冲区管理机制,引入了合作博弈理论加强节点之间的合作能力,规避节点的自私行为.仿真验证表明DDMGS与直接投递路由、先知路由以及Simbet路由和Epidemic路由相比具有较好的性能,提高了消息传输成功率,减少了平均跳数,该算法是可行的.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年11期）
周赟,徐玉生[2]（2019）在《MOOC在思想政治理论课教学中的应用研究——从人本主义、网络构造、教学流程角度》一文中研究指出鉴于思想政治理论课在高等教育体系中的重要地位,持续开展思想政治理论课教学的应用研究一直是历年以来高等教育教学改革的重点。MOOC作为一种不同于传统方式的新兴教学手段,随着对MOOC应用研究与实践探索的逐步加深,可以发现MOOC从人本主义、网络构造、教学流程叁个方面对思想政治理论课教学的教学理念、环境设计、课程结构进行全方位的变革,由此提升思想政治理论课的教学质量,从而有助于不断推进思想政治理论课的长远发展。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年86期）
卢花,高海波,张诚,冯新[3]（2019）在《一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案》一文中研究指出在传统的线性网络编码算法中,网络中间节点执行编码操作,这提高网络吞吐量并增加编码和解码的计算成本。根据网络中间节点入度和出度的关系,将网络中间节点分为编码节点和非编码节点,最小化网络编码信道数,进行随机线性网络编码。仿真测试结果表明,组播容量不仅达到理论最大值,而且还降低时间和空间复杂度。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年28期）
卢花,高海波,张诚,冯新[4]（2019）在《一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案》一文中研究指出在传统的线性网络编码算法中,网络中间节点需要执行编码操作,这提高了网络吞吐量,但也增加了编码和解码的计算成本。根据网络中间节点的入度与出度之间的关系,将网络中间节点划分为编码节点和非编码节点,并且最小化网络编码信道的数量,进行随机线性网络编码。采用粒子群优化算法对多源组播网络进行子图划分为多个单源组播网络,各单源组播网络具有相互约束的组播容量,求解包含每个单源组播网络组播能力的Pareto解集。根据权重选择解向量用于改进的线性网络编码构造。仿真测试结果表明,不仅组播容量达到理论最大值,而且降低了时空复杂度,提高了网络的容错性和鲁棒性。(本文来源于《湖南涉外经济学院学报》期刊2019年03期）
宋杨[5]（2019）在《基于混合加密算法的网络安全体系构造》一文中研究指出网络安全问题时常収生,需要创建宋善的网络安全体系。本文主要针对混合加密算法的网络安全体系极造迚行分析,从多个方面入手深入研究与探索,迚而确保极造的网络安全体系其有较强安全性与稳定性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年09期）
常利苹,曹飞龙[6]（2019）在《一类神经网络算子的构造与逼近》一文中研究指出目的:众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力。近年来,已有许多作者论证了该逼近的可行性。本文研究一类以双曲正切函数为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题。方法:首先,利用双曲正切函数的解析性质,对其进行适当的平移和组合构造一类钟型函数。然后,以所构造的函数作为激活函数定义一类神经网络算子。结果:估计该类算子逼近连续函数的误差,并建立Jackson型定理。结论:用构建的前向神经网络算子作为逼近工具,估计其对目标函数的逼近误差,并以此揭示网络拓扑结构与网络逼近能力之间的关系。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年03期）
范利红,林圣存,刘文龙[7]（2019）在《基于网络教学平台的混合教学模式在高职汽车专业教学中的应用——以《汽车底盘构造与维修》课程为例》一文中研究指出随着现代信息技术的飞速发展,国家已经将"互联网+"列为国家战略,互联网与教育、教学相结合的新教学模式已成为新时代教育的需求。基于网络教学平台的混合模式教学,已成为高职院校教学改革的重要组成部分。本文以《汽车底盘构造与维修》课程为例,创建网络课程,构建基于网络教学平台的混合式教学模式,并在教学中进行实践探索。同时,也总结基于网络教学平台的混合式教学模式实施中需要注意的事项。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年09期）
葛粲,汪方跃,顾海欧,管怀峰,李修钰[8]（2019）在《基于卷积神经网络和火山岩大数据的构造源区判别》一文中研究指出早先的构造源区判别图由于受时代、研究区域、研究思路以及研究手段、分析技术和样本数量的限制,存在某些不足,导致部分学者在研究中遇到各种困惑和矛盾。在大数据的冲击下,部分传统图解的可靠性正在接受考验。本文提出了一种将地球化学数据二维图像化的方法,将GEOROC数据库中来自11个构造环境的火山岩数据生成了34 468张灰度二维码图像。根据深度学习理论和方法构造了卷积神经网络(CNN)模型,利用其中75%的二维码数据进行自动学习和训练。该模型可以对不同来源的火山岩数据进行有效分类,总体分类准确度可达95%以上。该模型具备较好的泛化能力,可以作为日常工具辅助人工进行火山岩样本的构造源区的判别。(本文来源于《地学前缘》期刊2019年04期）
任秋兵,李明超,韩帅[9]（2019）在《基于改进遗传算法-神经网络的玄武岩构造环境判别及对比实验》一文中研究指出通过岩浆岩的地球化学特征判别岩浆形成的大地构造环境和岩浆源区的化学性质是地球化学全岩分析最重要的应用之一。该方法利用全岩地球化学数据,包括主量元素、微量元素和同位素组成数据,对给定岩浆岩(玄武岩、花岗岩等)的大地构造环境进行判别。作为人工智能技术在地球化学研究领域中的新尝试,机器学习判别方法逐渐成为经典判别图解法的补充研究手段。然而,高维数据特征筛选和繁多未知参数确定是影响算法分类准确性的两个主要因素。为此,提出一种遗传算法优化神经网络耦合判别方法(GA-NNDM)。该方法利用特征选择、参数确定和分类性能之间的反馈联系,将分类准确率、所选特征数量和特征代价作为适应度函数,通过迭代演化寻求最佳特征子集和未知参数,从而达到减少特征、优化参数和提高性能的目的。此外,根据公开玄武岩样品地球化学数据,通过K折交叉验证等方法设置纵向、横向比较实验来验证GANNDM在玄武岩构造环境判别方面的准确性、稳定性和外延性。仿真实验结果表明,GA-NNDM具有优良的判别效果和泛化能力,其总体分类准确率能达到90%。因此,GA-NNDM值得在地球化学领域做进一步推广应用。(本文来源于《地学前缘》期刊2019年04期）
武舒,孔维祎,孙坤,郑建超[10]（2019）在《无线网络连通支配集分布式构造》一文中研究指出针对在无线网络中构造连通支配集问题,提出了一种基于圆盘图模型构造连通支配集的分布式算法PS-CDS,算法分为2部分,首先由PS-CDS-1算法构造极大独立集,然后通过PS-CDS-2算法向极大独立集中添加连通节点得到连通支配集.所提出的算法包括功率分配方案,选择能完成邻域广播的最小发送功率.算法的时间复杂度为O(n),消息复杂度为O(nm),近似比为R■/R■(2opt+1)-2.将PS-CDS算法与其他连通支配集算法进行实验比较,结果表明PS-CDS算法所生成的连通支配集规模最小.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
网络构造论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于思想政治理论课在高等教育体系中的重要地位,持续开展思想政治理论课教学的应用研究一直是历年以来高等教育教学改革的重点。MOOC作为一种不同于传统方式的新兴教学手段,随着对MOOC应用研究与实践探索的逐步加深,可以发现MOOC从人本主义、网络构造、教学流程叁个方面对思想政治理论课教学的教学理念、环境设计、课程结构进行全方位的变革,由此提升思想政治理论课的教学质量,从而有助于不断推进思想政治理论课的长远发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络构造论文参考文献
[1].李婕,洪韬,王兴伟,黄敏,郭静.机会移动社交网络中基于群组构造的数据分发机制[J].计算机研究与发展.2019
[2].周赟,徐玉生.MOOC在思想政治理论课教学中的应用研究——从人本主义、网络构造、教学流程角度[J].教育现代化.2019
[3].卢花,高海波,张诚,冯新.一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案[J].现代计算机.2019
[4].卢花,高海波,张诚,冯新.一种改进的多源组播网络的线性网络编码构造方案[J].湖南涉外经济学院学报.2019
[5].宋杨.基于混合加密算法的网络安全体系构造[J].网络安全技术与应用.2019
[6].常利苹,曹飞龙.一类神经网络算子的构造与逼近[J].中国计量大学学报.2019
[7].范利红,林圣存,刘文龙.基于网络教学平台的混合教学模式在高职汽车专业教学中的应用——以《汽车底盘构造与维修》课程为例[J].轻工科技.2019
[8].葛粲,汪方跃,顾海欧,管怀峰,李修钰.基于卷积神经网络和火山岩大数据的构造源区判别[J].地学前缘.2019
[9].任秋兵,李明超,韩帅.基于改进遗传算法-神经网络的玄武岩构造环境判别及对比实验[J].地学前缘.2019
[10].武舒,孔维祎,孙坤,郑建超.无线网络连通支配集分布式构造[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
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