导读:本文包含了动态调度服务论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,工作流,网格,摄动,模型,性能,理论。
动态调度服务论文文献综述
张中一,孟凡超,初佃辉,钱斌[1]（2017）在《一种QoS收益感知的服务请求动态调度算法》一文中研究指出随着云计算产业的发展,云计算逐步走向实际应用,许多传统企业正在将其应用向云服务模式迁移.云服务模式中能够有效减小应用负载,降低服务成本的方法就是多租户模式.在云环境下多租户模式中如何合理安排各个租户的服务请求,通过动态调度租户服务请求来保障各租户的服务质量(Quality of Service,QoS)成为了亟待解决的关键问题.服务请求动态调度是为了保障租户的服务质量,提高服务提供商的资源利用率,因此,需要制定合理的调度方案来达到双方满意的效果.该文从服务请求的服务类型以及租户两方面入手,制定了多租户服务请求动态调度策略,提出了一种以动态QoS收益值为优化目标的服务请求调度算法,该算法能够根据不同租户对服务各种QoS指标的性能需求,对各种类型的多租户服务请求按照动态QoS收益值划分优先级,按照优先级进行调度,与一些常用的方式进行调度相比,能够让平台处理更多重要性较高的服务请求,从而使平台整体的动态QoS收益值更高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年12期）
王菁,王岗,高晶,李寒,马倩[2]（2015）在《面向高校教学云服务的虚拟机动态调度方法》一文中研究指出随着教学信息化的不断深化,高校云平台越来越普及,但是实际应用中资源利用率仍然较低,核心问题在于当前的虚拟机调度机制未考虑高校教学应用的特征,从而导致负载不均和资源浪费。为了解决这一问题,从高校教学应用需求出发,提出了一种虚拟机动态调度算法(CRS),定义了课程虚拟机模型和物理机负载模型,并实现了基于OpenStack开源云平台的可对虚拟机进行动态调度的校园云平台。实验表明,提出的虚拟机动态调度方法达到了降低能耗及实现负载均衡的目标。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2015年11期）
岳文英,陈秋双[3]（2013）在《绿色云环境下有硬时间约束的实时服务动态调度研究》一文中研究指出基于虚拟化与动态降压调频技术,研究了云环境中有硬时间约束的实时服务动态调度问题。为了实现降低能耗与提高系统接受水平的权衡,采用了基于滚动周期和即时调度相结合的联合调度策略:对于计划期初已到达的服务,采取批调度方式;对于计划期执行中新到达的紧急服务,启用即时调度策略。本文首先对于批调度给出了混合整数模型,对即时调度给出了启发式算法;然后描述了动态调度系统的架构,以阐释一个优化周期的基本流程;最后通过仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（B卷）》期刊2013-07-26）
陈宁[4]（2011）在《动态调度项目 强化项目服务 做好项目包装》一文中研究指出规划和指导全县的项目建设，是县发展和改革局的重要职能之一。特别是项目建设“百日攻坚会战”期间，县发展和改革局的工作成效将对“百日攻坚会战”产生直接影响。那么，会战期间，县发展和改革局的工作重点在哪里?如何卓有成效的开展工作?局长王洪波接受了记者专访。(本文来源于《盘锦日报》期刊2011-08-10）
杨琴[5]（2011）在《汽车4S店维修服务系统动态调度》一文中研究指出中国目前已成为世界第一大汽车市场。但是,中国的汽车产业在品牌、研发、销售和服务等各个环节上与世界汽车强国都还存在差距。研究汽车4S店维修服务系统的动态调度问题对汽车行业和具体的汽车销售企业都有价值。此外,这方面的研究成果还可以推广应用到其他服务系统。论文首先分析了汽车4S店维修服务系统调度问题的特征,将其描述为存在明显瓶颈环节的动态FJSP问题；接着,结合约束理论和系统分解思想简化该复杂系统的调度问题。研究采取由简至繁的策略,分叁个层次：首先,解决瓶颈资源的多目标动态调度问题；接着,在此基础上构建单瓶颈环境下汽车4S店维修服务系统动态调度策略；然后,扩展至多约束环境下汽车4S店维修服务系统动态调度。通过描述以上各自问题的特征与性质,建立问题的数学模型,并且有针对性地选择、改进和组合多种调度算法与动态调度策略,实现问题求解。主要研究内容如下：第1章首先介绍了课题研究的理论意义和现实价值,进而分析了服务系统动态调度问题的研究现状,从中提炼出课题的具体研究对象——汽车4S店维修服务系统调度问题的几点解决办法。接着,结合对基于约束理论的调度问题和调度算法研究现状的总结,指出了本文的技术路线和主要研究工作。第2章首先介绍了约束理论的核心理念和管理技术；接着针对本课题的具体研究对象,对问题描述涉及的相关参数进行说明,并运用叁元组α/β/γ方法,采用对比的方式,对汽车4S店维修服务系统与制造系统调度问题的共性和汽车4S店维修服务系统调度问题的特性进行描述；最后提出基于约束理论的汽车4S店维修服务系统动态调度问题分解框架,提出后续研究的总体思路。第3章结合优化调度理论,对汽车维修车间瓶颈工序(油漆工序)调度问题的特性、模型和求解算法进行了研究,提出了多目标动态调度策略。首先,从最小化目标、机器环境、加工特征和约束几方面分析了油漆工序调度问题的特征,建立了对应的数学模型。接着,结合混合重调度策略和两阶段算法,设计了动态调度方法。然后,分别运用遗传算法、粒子群算法和改进模拟植物生长算法,在问题初始解的基础上,进行了第二阶段迭代求解。最后,以实例分析比较了几种算法的性能,实验仿真结果表明改进模拟植物生长算法对相关参数的要求宽松,稳定性好,可以在缩短求解时间的同时确保解的质量,有效地提高了瓶颈环节调度的效率和质量,从而提升了汽车4S点维修服务系统的工作效率和服务质量。第4章研究了单瓶颈环境下汽车4S店维修服务系统动态调度问题。首先,结合瓶颈资源的多目标动态调度的结果,有针对性地选择合适的重调度策略和分派规则调度非瓶颈资源；接着,在瓶颈和非瓶颈资源之间设置缓冲,进行缓冲管理,建立瓶颈和非瓶颈资源调度方案的协调机制,实现单瓶颈环境下的服务系统动态调度问题求解；最后,以日常任务量下的汽车4S店维修车间调度问题为实例验证算法,相对于企业中使用到的一些调度规则,基于约束理论调度算法的仿真结果显着优越,且随着问题规模的增大,指标性能的优越性更为明显,从而大大减少了客户的等待时间。第5章研究了多约束机环境下汽车4S店维修服务系统的动态调度问题。首先,对多约束机环境下汽车4S店维修服务系统的调度问题进行描述,建立数学模型,并构建基于约束理论的多约束机环境下系统动态调度问题的分解框架。接着,结合汽车维修服务系统中不同任务的权重存在差异的特征,通过改进约束引导的启发式算法求解多约束机的调度问题；然后,完善约束机与非约束机之间的协调机制,实现多约束环境下的服务系统动态调度问题求解；最后,以高峰期任务量下的汽车4S店维修车间调度问题为实例验证算法,结果表明该算法优于企业中常用的调度规则算法,有效地缩短了客户的等待时间。第6章结合某汽车4S店维修服务的具体案例,运用论文中的方法进行了作业排序资源调度。首先,介绍了汽车的售后维修保养服务流程和该企业维修车间的情况。接着,以该公司高峰期情况下一天的具体任务作为数据基础,运用论文所提方法进行了排序,所得调度方案优于企业实际的调度结果。最后,针对调度的重点和难点,提出了几点对应的管理策略建议。结论部分对整个论文的主要成果进行了总结,指出论文研究的创新之处,并对本课题未来的研究工作进行了展望与设想。(本文来源于《西南交通大学》期刊2011-08-01）
杨琴,周国华,余玮[6]（2011）在《基于约束理论的汽车4S店维修服务系统动态调度》一文中研究指出在分析描述汽车4S店维修服务系统与制造系统调度问题异同的基础上,将汽车4S店维修服务系统调度问题设计为以最小化客户等待时间为目标,存在明显瓶颈环节的动态FJSP问题。接着,运用约束理论分解简化该复杂系统的调度问题,设置缓冲区,构建缓冲区管理机制,实现瓶颈和非瓶颈资源调度方案间的协调,并结合瓶颈和非瓶颈资源的特性设计再调度策略,实现问题的动态调度。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2011年03期）
李超,朱巧明,李培峰,马峰明[7]（2008）在《一个网格服务工作流的动态调度算法》一文中研究指出针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地缩短工作流的执行时间,提高工作流的执行性能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年11期）
周光友[8]（2008）在《大规模视频服务集群动态调度机制的研究》一文中研究指出当今Internet技术的飞速发展和网络主机数量的大量增加给网络带宽和服务器带来巨大的挑战。从网络技术的发展来看,网络带宽的增长远高于处理器速度和内存访问速度的增长,所以,越来越多的瓶颈会出现在服务器端.由于宽带服务的普及,视频点播和视频会议等大数据量的网络应用逐渐增多,这对服务器的性能有较高要求。一些热门的网站日点击量过亿,显然,任何一台主机系统都不可能单独提供如此巨大的服务。如何建立可伸缩的网络服务来满足不断增长的负载需求已成为迫在眉睫的问题;这些问题,可以通过计算机集群技术来解决。Linux虚拟服务集群技术是提高系统性能的一种前沿技术,也是一种广泛应用于服务器集群系统中的新技术,它为企业业务应用需求提供了更加实用的解决方案。Linux虚拟服务集群(简称LVSC)是在Linux内核中实现的、基于TCP/IP协议的负载均衡集群技术。由于在设计时考虑了层次结构和应用无关性,所以是个可扩展和高性能负载均衡集群技术。此技术在构建大规模视频服务集群系统中有着功能强,适应性好,对用户透明和性价比高等特点。本文主要通过对集群技术的研究构建了一个基于Linux平台的具有可扩展和高可用性的视频点播集群系统(VODCS),并通过获取数据,分析用户点播的行为模型,从而提出一套基于大规模视频服务集群的调度机制,并且在网格模拟器上验证调度机制的可行性。实践表明,构建基于Linux虚拟服务的视频点播集群系统(VODCS)有4个服务节点就能够并发地处理客户数可以达到200个左右,这些是单台服务器所无法承受的。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2008-10-01）
罗小川,刘兴刚,李丹程,曲蓉霞[9]（2008）在《分布式测量系统服务窗口动态调度方法研究》一文中研究指出在网络制造环境下,动态时间性能是测量系统的重要指标.针对基于CORBA(Common object request broker architecture)和尺寸测量接口标准(Dimensional measurement interface standard,DMIS)的分布式测量系统(Distributed measurement system,DMS),根据多用户非抢占优先排队网络静态性能模型,提出基于无穷小摄动分析的样本轨道划分方法,建立测量系统服务窗口的动态调度算法,实现测量系统的时间性能调优.通过在一个制造工厂中进行的应用实验,证明了此方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2008年06期）
李超[10]（2008）在《网格服务工作流动态调度模型的研究》一文中研究指出网格服务工作流是一组成员服务的集合,服务之间存在着时序或因果的约束条件,并最终完成一个特定的目标。调度是网格工作流中重要的课题,它不仅影响网格工作流的执行成功与否和效率的高低,同时也涉及到网格工作流的资源管理情况。本文首先给出了网格服务工作流的形式化描述,并采用GSWL语言来描述信息服务网格中的工作流应用。在此基础上,提出了一个建立在OGSA基础上的分层结构的工作流系统,并详细阐述了其体系结构以及主要部分的具体设计和功能描述。然后,提出了一个资源性能预测模型,该模型可以预测下一时刻各个资源的使用情况,为调度器选择最佳的资源来运行服务提供了有力的支持;设计并实现了一个网格服务工作流动态调度模型,该模型通过引入就绪队列和并行队列来描述工作流各成员服务之间的并行性,并在此基础上提出了一种动态的网格服务工作流并行调度算法PGSWA(Parallel Grid Service Workflow Algorithm)。此外,调度模型不仅考虑了成员服务之间的并行性,还考虑到单个成员服务自身执行的并行性。结合自调度的调度原理,设计了网格服务并行自调度算法GSPSS(Grid Service Parallel Self-scheduling)来实现成员服务执行的并行性。最后,在上述调度系统的基础上,设计并实现了基于CRF(Conditional Random Field)的分词工作流应用。实验结果表明该模型不仅有效地缩短了分词处理程序的执行时间,而且能够提高网格资源的利用率。(本文来源于《苏州大学》期刊2008-04-01）
动态调度服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着教学信息化的不断深化,高校云平台越来越普及,但是实际应用中资源利用率仍然较低,核心问题在于当前的虚拟机调度机制未考虑高校教学应用的特征,从而导致负载不均和资源浪费。为了解决这一问题,从高校教学应用需求出发,提出了一种虚拟机动态调度算法(CRS),定义了课程虚拟机模型和物理机负载模型,并实现了基于OpenStack开源云平台的可对虚拟机进行动态调度的校园云平台。实验表明,提出的虚拟机动态调度方法达到了降低能耗及实现负载均衡的目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态调度服务论文参考文献
[1].张中一,孟凡超,初佃辉,钱斌.一种QoS收益感知的服务请求动态调度算法[J].小型微型计算机系统.2017
[2].王菁,王岗,高晶,李寒,马倩.面向高校教学云服务的虚拟机动态调度方法[J].计算机工程与科学.2015
[3].岳文英,陈秋双.绿色云环境下有硬时间约束的实时服务动态调度研究[C].第叁十二届中国控制会议论文集（B卷）.2013
[4].陈宁.动态调度项目强化项目服务做好项目包装[N].盘锦日报.2011
[5].杨琴.汽车4S店维修服务系统动态调度[D].西南交通大学.2011
[6].杨琴,周国华,余玮.基于约束理论的汽车4S店维修服务系统动态调度[J].中国管理科学.2011
[7].李超,朱巧明,李培峰,马峰明.一个网格服务工作流的动态调度算法[J].计算机应用研究.2008
[8].周光友.大规模视频服务集群动态调度机制的研究[D].武汉理工大学.2008
[9].罗小川,刘兴刚,李丹程,曲蓉霞.分布式测量系统服务窗口动态调度方法研究[J].自动化学报.2008
[10].李超.网格服务工作流动态调度模型的研究[D].苏州大学.2008
论文知识图
