论文摘要
提出基于SSH框架的远程设备图像诊断系统,该系统利用无人机和机器人在作业现场采集设备的高清外观图像信息,检测人员通过Web界面对设备图像中的病害区域、类型等作出诊断和标注。根据非结构化标注信息的特点,利用MongoDB对其进行储存。该系统能提高港口机械设备实际工作效率,降低运行维护成本,具有较高的实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵炯,唐嘉鑫,周奇才,熊肖磊
关键词: 远程设备诊断,框架,图像诊断
来源: 起重运输机械 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 同济大学
分类号: TP242;TP391.41
页码: 52-59
总页数: 8
文件大小: 2053K
下载量: 70
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