导读:本文包含了地价时空变化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:省会级城市,地价时空特征,影响因素,面板数据
地价时空变化论文文献综述
郭娜[1]（2019）在《省会级城市地价变化时空特征及影响因素研究》一文中研究指出价格机制是市场经济配置资源的重要手段,城市土地价格在土地资源优化配置与合理使用城市土地方面发挥着重要作用。省会级城市是一个地区的政治、经济、文化中心,省会级城市的地价对本地区甚至周边地区有很大的影响,本文研究省会级城市地价的时空变化特征及影响因素。研究以我国31个省会级城市为研究对象,利用2007年至2016年地价监测数据,分析地价时空变化特征,在筛选14个的可能影响因素基础上,尝试使用面板数据回归分析方法探讨省会级城市地价影响因素。从时间角度分析省会级城市的地价,从地价涨幅来看,东、中、西部涨幅分别为189.28%、153.89%和143.11%,全国总体涨幅为151.46%;从地价增长速度来看,六大地理区中,增长速度最快的依次为中南区、华北区和华东区,增长速度最慢的依次为东北区、西北区和西南区;从叁大城市群中省会级城市来看,位于珠叁角的省会级城市地价涨幅最快,环渤海次之、长叁角最慢。采用空间断点法研究省会级城市地价空间结构演变,发现省会级城市的地价水平值整体处于上升态势,且2007年和2012年省会级城市地价水平值的最高值均位于杭州市,2016年最高值位于北京市;采用空间自相关法分析,发现2007年省会级城市地价水平值的H-H聚集区位于南京市、上海市和杭州市,2012年H-H聚集区位于上海市、杭州市和福州市,2016年H-H聚集区位于上海市,H-L聚集区位于北京市,其余城市地价水平值空间相关性不显着。基于供求理论从经济、人口、基础设施和自然环境四方面提出14个地价水平可能影响因素,利用面板数据回归分析法,发现人均国民收入、地方一般公共预算收入、社会商品零售总额、人口密度、空气质量、建成区绿化覆盖率对省会级城市地价有显着影响,影响水平从高到低依次为人均国民收入、人口密度、社会商品零售总额、地方一般公共预算收入、建成区绿化覆盖率和空气质量。(本文来源于《河北经贸大学》期刊2019-05-01）
任璐[2]（2015）在《巴彦淖尔市临河区基准地价时空变化研究》一文中研究指出不可再生性和面积有效性是土地资源的基本特征,我国土地资源绝对数量大,但人均可利用的土地却远远低于世界的平均水平。随着城市化进程不断推进,农村大量人口涌入城市,城市范围逐渐扩大,对土地的需求也与日俱增。这就要求必须合理利用每一寸土地资源。城市地价是反映城市土地市场发展和利用格局的重要指标,城市土地价格的时间变化和动态演变是反映城市土地利用状况的量化指标,而城市基准地价是城市土地的初始地价,是土地在各种交易活动中所表现出的价格,是各用途土地的使用权平均价格。基准地价反映土地价格的总体水平和变化趋势,为国家对土地市场进行宏观调控提供有利依据。研究城市基准地价的时空演变对于城市土地利用格局的优化具有重要意义。本文选取巴彦淖尔市临河区作为研究对象,巴彦淖尔市临河区在近10间社会经济快速发展,城市化进程不断迈进,城市土地价格不断上涨,土地利用格局不断优化。研究临河区城市基准地价的时空演变规律,可以客观清晰地反映临河区的城市土地价格在时间和空间上的变化规律,对于临河区今后的发展具有重要的借鉴意义。笔者在撰写论文时,收集了临河区2005年、2008年、2011年以及2014年城市基准地价更新项目的相关成果作为研究的基础数据。分析临河区从2005年到2014年期间,城市各用途土地价格的时空演变过程。在研究过程中,采用地价指数来分析临河区近9年的城市土地价格时间变化规律;研究临河区土地价格空间变化时,充分利用MAPINFO、MAPGIS、以及相关的分析软件,有效运用MAPINFO软件对临河区2005年与2014年的商业、住宅以及工业的基准地价级别图进行迭加,从而直观反映临河区从2005年到2014年间基准地价范围的变化,并且成功运用MAPGIS的DTM空间分析功能,并采用地统计学中的Kriging插值,确定相关参数,建立2005年和2014年临河区各用途的数字地价模型(DLPM),来直观的反应临河区土地价格的空间变化。文章最终得出以下结论:临河区基准地价在时间上的变化特点:商、住、工叁个用途的基准地价均有不同幅度上涨,以商业上涨最快,其次是住宅;尤其在2008年到2011年期间,上涨幅度最快;9年期间,临河区的基准地价在空间上的变化在整体上呈现出由单一的城市中心向多城市中心发展,以每个中心为辐射,向外扩张,城市边缘的地价上涨幅度较大,地价的空间分布格局发生较大的变化,但没有出现地价断裂现象。由于临河区在2005年到2014年城市规划的调整,引导了城区各用途土地价格的空间分布格局。地价高值区从临河旧区的中心分别向西、向东、向南发展,形成了临河新区、工业园区以及双河区。这些的区域的土地价格大幅度上涨,而其他城区边缘土地价格较低,存在较明显的凹陷和凸起的空间变异。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2015-05-20）
陈俐伶[3]（2014）在《天水市城区基准地价时空变化及驱动力研究》一文中研究指出天水市近年来经济发展速度快，城市化水平进一步提高，城市人口不断聚集，人们对于城区土地的需求更加强烈，引起城区土地价格大幅上涨。为了促进城市土地市场健康发展，正确把握城市地价的水平与分布，提高城市地价管理效率，必须理清城市地价的时空变化趋势。本文通过收集对比天水市城区1995年、2001年和2013年叁期的土地定级与基准地价数据资料，通过计算基准地价内部结构比率和运用ArcGIS软件对图件迭加，反映基准地价的时空格局变化。选择了1995-2012年间的能反映天水市城区发展状况的社会经济因素、人口因素、交通条件因素和行政政策因素共19项指标，运用SPSS19.0软件对所选取的指标进行因子分析，得到影响天水市城区地价变化的主要驱动因子；采用灰色关联度分析方法，计算各个因子分别对商业地价、住宅地价和工业地价的影响力并对其进行排序分析。研究结论主要有：(1)随着社会经济的快速发展，城市建设不断发展完善。1995年到2013年城区范围不断扩大，天水市城区各用地性质的基准地价也随之产生大幅提高，天水市城市功能分区进一步优化。(2)基准地价内部的结构比率动态变化特征呈现各级别土地均以商业用地价格最高，不同用地性质的收益情况相差大；不同性质用地价格之间的差别随土地级别降低而减小；相同用地性质的土地，与I级地间的地价差距随级别降低而由小变大；各用地性质的价格均以一级地的地价最高，并随土地级别降低而逐渐降低，其中商业用地价格随级别降幅最明显，工业地价降变速率较平稳，反映出商业用地价格对土地区位的选择更加敏感。(3)城区土地范围面积增长较大，高位价格土地面积在不断增加，低位价格土地面积所占的比重下降，市区外围土地价格有较大幅度的上涨，不同区位和用途之间的地价变化速率也有差异，地租地价的变化引导城市功能分区更加合理。(4)引起商业用地、住宅用地、工业用地价格变化的主要因素均不相同，但同时是众多因素共同作用的结果。政策和制度对地价的影响由于无法定量分析，存在被低估的可能。其实土地政策和城市规划对于城市分区布局的引导作用并不容小觑。(本文来源于《甘肃农业大学》期刊2014-06-01）
袁琳,叶青[4]（2012）在《厦门市地价时空动态变化分析与研究》一文中研究指出以厦门市本岛商业用地数据为例,利用少量离散点(地价样点)建立数字地价模型。基于SPSS数据分析软件,利用已知数据编制地价指数并预测地价趋势,同时利用ArcGIS地理信息系统软件对地价样点进行多次Kriging空间插值形成连续数字地价面,从时间与空间二层维度对地价变化进行分析与研究。研究表明,地价指数较准确地反映了市场趋势,数字地价面符合厦门市商业地价分布规律,通过对城镇地价进行时空二维分析,为城镇地价动态更新提供了新思路。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2012年06期）
何池[5]（2011）在《住宅地价时空变化规律研究》一文中研究指出地价是调节土地资源配置的重要手段,是土地市场的核心,也是直接反映土地市场变化的“晴雨表”。住宅地价作为城市地价的一个重要组成部分,它切实的关系到城市居民的民生问题,更重要的是它能为国家对房地产市场进行动态监测和宏观调控提供重要依据,进而保证土地市场的健康发展。本文收集并研究了武汉市2003-2010年间的居住用地成交价格方面的统计资料,运用地租与地价理论、住宅区位理论、城市地价空间动态增长理论,借助SAS软件和数字地价模型,首先通过分析武汉市住宅地价的规律及其影响因素,并运用SAS软件中的时间序列法实现对住宅地价在未来一年内变化趋势的预测；其次,运用GIS空间技术绘制了武汉市中心城区住宅地价空间分布等值线图、叁维立体图和沿轨道交通切割的剖面图,并在此基础上揭示地价空间演化动力机制。通过时间和空间的角度系统地研究住宅地价的变化规律,我们希望实现对未来住宅地价可能增长较快的区域做出预测,最终为武汉市土地市场健康稳定的发展提供有价值的参考依据。全文共有六个章节：第一章,首先提出研究的背景、目的意义和国内外研究综述；第二章,介绍研究中所涉及到的基本概念和基础理论；第叁章,简要介绍武汉市住宅市场概况；第四章,着重分析武汉市住宅地价的时间变化规律；第五章,主要分析武汉市住宅地价的空间演变规律；第六章,研究结论与展望。(本文来源于《华中农业大学》期刊2011-06-01）
宋志华[6]（2011）在《基于DLPM的无锡市地价时空变化研究》一文中研究指出不可再生是土地资源所具有的基本属性,而高度稀缺又是我国土地资源的基本国情。城市地价是城市土地市场信息和土地利用状况的重要指标,也是反映整个宏观市场经济环境的重要指标。然而地价的演变是一个动态的时空复合过程,具有时效性和空间性两个主要特性。国外从时空角度对地价的相关研究已经相当成熟,国内由于数据资料的缺乏等原因,相关的实证研究还不够丰富、不够深入。那么,我国城市地价发展是否也符合西方城市经济学理论中的一般演变规律?我国中小城市地价在时间序列和空间分布上的演变具有哪些特征?是否与一线城市保持一致?我国城市地价时空变化的影响因素又有哪些?基于对上述问题的探讨,本文以无锡市2002-2010年经营性用地地价为研究对象,通过构建数字地价模型(DLPM)实现时间与空间的二维模型结合,综合运用地统计学、经济学和统计学等方法对无锡市地价的时空演变特征及规律进行探析,为我国中小城市地价在时空发展上的科学合理规划以及城市土地可持续发展提供借鉴意义。研究表明:无锡市经营性用地平均地价近几年来基本上保持着持续较快上涨的态势,符合城市地价增值理论;地价由市中心向城市边缘呈类指数形式的递减趋势,基本遵循空间距离递减规律;空间结构演变总体呈现单核心同心圆模式向多核心模式转变的特征,无锡市的城市发展形态符合城市空间结构理论中的多核心模式,基本与无锡市的城市规划发展相一致。短期内地价增长缓慢、价格稳定;但长期来看,无锡市未来的房地产市场有着相当大的发展潜力,土地价格将会在中长期发展过程中保持波动性的稳步上升。本文的研究内容主要分为叁部分,共六个章节。第一部分包括第一、二章,主要是确定本研究的切入点,设计科学可行的研究方案和介绍理论基础、研究方法和相关概念等。第二部分是本文的重点,包括第叁、四、五章,主要是无锡市地价时空变化的实证分析过程和结果,揭示城市地价时空分布特征、演化规律和主要影响因素。第叁部分是本文的第六章,主要是总结本文的研究结论、相应的政策建议以及研究展望。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2011-05-01）
李玲,朱道林,胡克林[7]（2011）在《北京市城区住宅地价的时空变化规律》一文中研究指出揭示大城市住宅地价的时空变化规律,有助于政府制定合理的房价调控和土地利用政策。传统统计和空间分析相结合的方法。2005年后新城区地价增幅明显高于老城区。五环外地区因充足的土地供给、交通状况的改善而逐渐成为住宅开发的重点。南部地区地价涨幅明显,地价"北高南低"现象有所缓解。北京的居住功能已经由老城区转至新城区,环线地价的空间布局呈明显的波浪推移状态。(本文来源于《经济地理》期刊2011年04期）
胡小飞,胡月明,王璐,吴立潮,唐宪[8]（2010）在《小城镇地价时空变化驱动机制研究》一文中研究指出以丰顺县为例,从统计学的角度对丰顺县2000～2009年社会经济发展统计数据进行处理,从众多驱动因素中筛选GDP、第二和第叁产业占GDP比重、固定资产投资、社会消费品零售总额、非农业人口、人均道路面积、土地政策制度等20个指标,运用DPS统计软件对驱动因子与各地类地价变化的关联度进行灰色关联度分析,找出各因子对商业地价、居住地价、工业地价影响力大小的排序,并通过回归分析提取主要因子并分析这些因子对3类地价影响的作用力方向。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2010年23期）
胡小飞[9]（2010）在《丰顺县城区地价时空变化及其驱动机制研究》一文中研究指出随着城市土地市场化程度的提高,城市地价越来越引起人们的关注。地价的影响因素众多,从供求二方出发可将其驱动因素分为四大板块：人口、经济、区位、政府行为(土地制度、土地规划)。本文在分析城镇地价变化的驱动因素时,对城镇商业地价、居住地价、工业地价驱动因素进行分别研究。通过对比分析丰顺县城区2001年与2009年两次基准地价评估成果,运用MAPGIS、ARCGIS、SUPERMAPGIS等软件分析了丰顺县城区地价分布特征与时空变化特点,并探讨其变化驱动机制。根据丰顺县实际情况,从统计学的角度对丰顺县2000-2009年这十年来社会经济发展统计数据进行处理,从众多驱动因素中筛选GDP、二、叁产业占GDP比重、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额、非农业人口、人均道路面积、土地政策制度等20个指标,运用SPSS统计软件对其进行主成分分析并筛选出影响城镇地价变化主要驱动因子,运用DPS统计软件对驱动因子与各地类地价变化的关联度进行灰色关联度分析,找出各因子对商业地价、居住地价、工业地价影响力大小的排序,并通过回归分析提取主要因子并分析这些因子对叁类地价的影响的作用力方向。研究结果表明：丰顺县城区各用地类型价格变化驱动因素虽因类型不同而略有不同,但都是在经济增长、非农业人口增加、交通条件改善、政策制度变化等因素共同作用下引起的,其中经济增长、人均可支配收入、交通条件对各类地价的皆为正向影响,人口对地价影响虽然大,但是对于丰顺县来说,作用不是很明显。对于政策和制度对地价的影响由于其无法定量分析,故在各类地价变化中其作用存在被低估的可能。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2010-05-20）
丁洪建[10]（2009）在《大中城市居住地价的时空变化规律及启示》一文中研究指出一、问题的提出本文基于2000-2006年26个大中城市居住地价的完整时间序列数据,分析中国大中城市居住地价的个体差异、区域差异及其年际变化,为大中城市居住用地市场及住宅市场调控提供决策支持。本文着重(本文来源于《中国房地产》期刊2009年11期）
地价时空变化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不可再生性和面积有效性是土地资源的基本特征,我国土地资源绝对数量大,但人均可利用的土地却远远低于世界的平均水平。随着城市化进程不断推进,农村大量人口涌入城市,城市范围逐渐扩大,对土地的需求也与日俱增。这就要求必须合理利用每一寸土地资源。城市地价是反映城市土地市场发展和利用格局的重要指标,城市土地价格的时间变化和动态演变是反映城市土地利用状况的量化指标,而城市基准地价是城市土地的初始地价,是土地在各种交易活动中所表现出的价格,是各用途土地的使用权平均价格。基准地价反映土地价格的总体水平和变化趋势,为国家对土地市场进行宏观调控提供有利依据。研究城市基准地价的时空演变对于城市土地利用格局的优化具有重要意义。本文选取巴彦淖尔市临河区作为研究对象,巴彦淖尔市临河区在近10间社会经济快速发展,城市化进程不断迈进,城市土地价格不断上涨,土地利用格局不断优化。研究临河区城市基准地价的时空演变规律,可以客观清晰地反映临河区的城市土地价格在时间和空间上的变化规律,对于临河区今后的发展具有重要的借鉴意义。笔者在撰写论文时,收集了临河区2005年、2008年、2011年以及2014年城市基准地价更新项目的相关成果作为研究的基础数据。分析临河区从2005年到2014年期间,城市各用途土地价格的时空演变过程。在研究过程中,采用地价指数来分析临河区近9年的城市土地价格时间变化规律;研究临河区土地价格空间变化时,充分利用MAPINFO、MAPGIS、以及相关的分析软件,有效运用MAPINFO软件对临河区2005年与2014年的商业、住宅以及工业的基准地价级别图进行迭加,从而直观反映临河区从2005年到2014年间基准地价范围的变化,并且成功运用MAPGIS的DTM空间分析功能,并采用地统计学中的Kriging插值,确定相关参数,建立2005年和2014年临河区各用途的数字地价模型(DLPM),来直观的反应临河区土地价格的空间变化。文章最终得出以下结论:临河区基准地价在时间上的变化特点:商、住、工叁个用途的基准地价均有不同幅度上涨,以商业上涨最快,其次是住宅;尤其在2008年到2011年期间,上涨幅度最快;9年期间,临河区的基准地价在空间上的变化在整体上呈现出由单一的城市中心向多城市中心发展,以每个中心为辐射,向外扩张,城市边缘的地价上涨幅度较大,地价的空间分布格局发生较大的变化,但没有出现地价断裂现象。由于临河区在2005年到2014年城市规划的调整,引导了城区各用途土地价格的空间分布格局。地价高值区从临河旧区的中心分别向西、向东、向南发展,形成了临河新区、工业园区以及双河区。这些的区域的土地价格大幅度上涨,而其他城区边缘土地价格较低,存在较明显的凹陷和凸起的空间变异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地价时空变化论文参考文献
[1].郭娜.省会级城市地价变化时空特征及影响因素研究[D].河北经贸大学.2019
[2].任璐.巴彦淖尔市临河区基准地价时空变化研究[D].内蒙古师范大学.2015
[3].陈俐伶.天水市城区基准地价时空变化及驱动力研究[D].甘肃农业大学.2014
[4].袁琳,叶青.厦门市地价时空动态变化分析与研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2012
[5].何池.住宅地价时空变化规律研究[D].华中农业大学.2011
[6].宋志华.基于DLPM的无锡市地价时空变化研究[D].西北农林科技大学.2011
[7].李玲,朱道林,胡克林.北京市城区住宅地价的时空变化规律[J].经济地理.2011
[8].胡小飞,胡月明,王璐,吴立潮,唐宪.小城镇地价时空变化驱动机制研究[J].安徽农业科学.2010
[9].胡小飞.丰顺县城区地价时空变化及其驱动机制研究[D].中南林业科技大学.2010
[10].丁洪建.大中城市居住地价的时空变化规律及启示[J].中国房地产.2009