一种用于电力监控的行人运动检测与跟踪算法

论文摘要

在传统的行人检测跟踪算法中,主要采用HOG+SVM对视频中的行人直接进行检测,针对传统算法在复杂背景及多行人条件下,行人检测效果较差,且实时性低等缺点,提出一种融合目标运动检测与目标跟踪的行人检测算法。首先采用Vibe算法提取视频中的运动目标,并通过对Vibe算法的改进消除初始帧存在的阴影问题。针对视频中的运动目标采用Adaboost算法对运动目标区域进行行人检测,减小视频中背景的干扰,加快检测速度。最后采用卡尔曼滤波算法和匈牙利最优匹配算法对视频监控中的行人进行跟踪。仿真实验结果显示,该算法能够对电力监控视频中存在的行人进行检测跟踪。

论文目录

• 0 引言
• 1 理论分析
•   1.1 运动检测
•   1.2 行人检测
•   1.3 行人跟踪
• 2 融合运动信息的行人跟踪算法
•   2.1 基于Vibe算法的运动目标提取
•   2.2 基于Haar特征的行人检测
•   2.3 基于卡尔曼滤波的行人跟踪
•     （1） 预测阶段
•     （2） 匹配阶段
• 3 实验结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 江鹏宇,杨耀权,彭蹦

关键词: 电力监控,行人跟踪,算法,行人检测

来源: 电力科学与工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 华北电力大学控制与计算机学院

分类号: TM76;TP391.41

页码: 31-36

总页数: 6

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