联合时频分析论文_刘燕平,王冲,吴云斌,上官明佳,夏海云

导读:本文包含了联合时频分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,平顺,大气,激光,变异性,模型,理论。

联合时频分析论文文献综述

刘燕平,王冲,吴云斌,上官明佳,夏海云[1](2018)在《联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用》一文中研究指出相干测风激光雷达具有风场测量精度高、高时空分辨率、探测范围广等突出优点,已广泛应用于风切变探测、飞机尾流探测、风力发电和大气湍流探测等方面。如何从大气回波信号中提取微弱的多普勒频移信息是激光雷达信号处理的难点。基于大气分层模型仿真生成相干激光雷达大气回波信号,对模拟回波信号应用不同的时频分布进行时频分析。随后对比了时频分析的效果,自适应最优核时频分布具有运算量小,交叉项抑制效果好,时频聚集度高等优点。最后,使用1.5μm相干多普勒激光雷达于2017年3月份在安徽合肥进行实地观测,将自适应最优核时频分布应用于实测数据,与传统的快速傅里叶方法对比风速反演结果。结果表明:自适应最优核时频分布能更好地反映出风速细节信息,3 km内距离分辨率为1.2 m,3 km后经平滑保持了对远场弱信号风速估计的连续性,时间分辨率为1 s时其最远水平探测范围约在6 km。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年12期)

杨涛,曾贤德,乐友喜[2](2018)在《CEEMD与ICA联合去噪在时频分析中的应用》一文中研究指出1引言利用CEEMD进行随机去噪时[1],虽然对噪音的压制效果非常明显,但根据实际需要对噪声的压制效果不同:若需要保证有效信号的幅值则部分噪音可能残留,难以被压制;若要保证信号的信噪比则可能损失有效信号的部分高频特征,降低了资料的保真度。而ICA技术[2-3]虽然能很好地分离源信号,但若应用于地震记录的信噪分离时要求地震信号满足一定的假设条件,即相邻两道是由相同有效信号(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集(二十叁)——专题47:油气田与煤田地球物理勘探》期刊2018-10-21)

刘燕平[3](2018)在《联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用》一文中研究指出相干测风激光雷达可实现远距离、多参数、高时空分辨率、高精度的中高层风场观测,在风切变探测、飞机尾流探测、大气湍流探测和风能发电等领域具有广泛的应用。如何从大气回波信号中提取微弱的多普勒频移信息是相干测风激光雷达信号处理的难点。相对于传统的时域或频域处理方法,联合时频分析从时频域刻画信号可视性全貌,揭示信号频率分量随时间的变化过程,淹没在噪声中的信号通过联合时频分析和多组累加的方式更容易识别出来。时频分析保持了对远场弱信号风速估计的连续性,提高了距离分辨率和时间分辨率,改善了信噪比,反映出风速变化的丰富细节。本论文的主要工作如下:1.回顾了相干测风激光雷达和联合时频分析的国内外研究现状,概述联合时频分析在激光雷达中的研究成果和应用趋势。分析基于激光多普勒效应测量大气风场的基本原理,介绍了激光雷达典型的系统组成,建立了相干测风激光雷达的大气分层模型,论述了常用的风速估计算法如脉冲对算法、最大似然估计法和周期图最大值法,推导相干测风激光雷达基本性能参数,讨论了时频方法的基本理论。2.基于大气分层模型仿真生成相干测风激光雷达大气回波时域信号,采用线性时频分布、Cohen类时频分布、重排类时频分布和自适应最优核时频分布对模拟回波信号进行时频分析,分析时频方法的时频特征,比较其设计准则和性能差异。3.使用1.5μm相干多普勒激光雷达于2017年3月份在安徽合肥进行实地观测,将谱图、自适应最优核时频分布和周期图最大值法应用于实测数据,对比分析风速反演结果。实测结果表明在可探测范围内风速分布在-3.5m/s-0m/s之间,约1.1 km左右出现的风切变是由于风场峡谷效应而形成的。通过对比实验和连续观测论证自适应最优核时频分布在3km内,当距离分辨率为1.2m、时间分辨率为0.2s时能够直观体现出风场变化的丰富细节,3km后经平滑保.持了对远场弱信号风速估计的连续性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-04)

苏永生,杨圣[4](2017)在《脉率变异性的联合时频分析》一文中研究指出设计了一套便携式脉搏信号采集与处理系统,使用上位机接收下位机通过蓝牙发送的脉搏波数据,上位机使用Matlab编程提取脉率变异性信号。提出使用短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换叁种联合时频分析方法分别对所采集的脉率变异性信号进行处理。结果显示叁种时频分析方法都可以很好地将脉率变异性信号的时域和频域统一起来,实现了时域-频域关系的"定位"能力,解决了时域和频域方法无法分析瞬时状态的难题。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2017年08期)

杨丰源,宋辉,程序,段大鹏,陶诗洋[5](2016)在《基于改进EEMD和Cohen类的局部放电信号联合时频分析》一文中研究指出局部放电信号特征提取及模式识别是电力设备状态评估和故障诊断的关键,基于局部放电波形的时频分析能够全面获取波形特征,但目前常用的时频分析方法存在交叉项干扰问题,会产生"虚假信号"。为解决该问题,提出将集合经验模态分解(EEMD)和Cohen类分布结合的方法应用于局部放电信号的时频分析,并运用回归型支持向量机(SVR)抑制EEMD端点效应。利用指数衰减振荡函数加入Gaussian白噪声和窄带干扰来模拟电力设备高频电流局放信号。结果表明,该方法能够准确辨识出特征脉冲信号,且在保证信号项时频聚集性的同时,有效削弱信号内部交叉干扰项。利用该方法对变电站现场实测局放信号进行时频分析,所得结果验证了其在现场干扰环境下的有效性和实用性。(本文来源于《高电压技术》期刊2016年07期)

童建文[6](2014)在《基于多极化联合时频分析的海杂波微弱目标检测方法》一文中研究指出海杂波抑制和海面微弱目标检测是雷达信号处理领域的一个重要研究课题,在军事和民用领域都具有十分重要的意义。海杂波背景下的低速、微弱目标检测是雷达信号处理领域的难题。对海面低速、微弱目标而言,它的回波能量及其多普勒频率特征都被淹没在强的海杂波之中,传统的基于杂波抑制和非相干累积的检测方法很难实现这类目标的有效检测。在时频平面,包含目标的海杂波的能量分布,比纯海杂波的能量分布更加集中于时频谱的脊线上。因此,其根据时频谱估计的瞬时频率曲线,比纯海杂波的瞬时频率曲线更为平缓。通过分析目标和极化方式对海杂波时频分布的影响,发现目标的出现,将导致时频平面上瞬时频率曲线趋于平缓,瞬时频率曲线全变差变小。据此,基于恒虚警检测技术提出了一种新的利用多种极化信息的低速、微弱目标检测算法。本文提出了一种新的特征量——瞬时频率曲线全变差(TVOIFC),用以描述瞬时频率曲线的平缓性。并将其作为检测统计量,从而将海杂波背景下的低速、微弱目标检测问题转化为一个二元检测问题。该方法首先根据由时频分布估计的瞬时频率曲线,计算其全变差。然后,通过蒙特卡罗实验计算给定虚警概率下的阈值。最后,比较TVOIFC和阈值的大小,从而判决目标是否存在。本文提出了一种新的海杂波中低速、微弱目标的检测方法,并用IPIX雷达实测数据对该算法的性能做了分析。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-01-01)

徐磊[7](2013)在《轨道不平顺的时—频分析及其作用下铁路列车振动响应的联合分析》一文中研究指出摘要:轨道不平顺的深入研究对于实现轨道平顺状态的科学评定、监控管理等至关重要。本文基于所获得的部分高速铁路(京沪、沪宁和沪杭线)及重载铁路(朔黄重载铁路)的轨检数据,在学习、借鉴既有研究成果的基础上,主要做了如下几个方面的工作:(1)对我国较为典型重载及高速铁路线路的轨道不平顺谱特征及其拟合模型进行了初步的分析。(2)提出了EEMD-Wigner-Ville分布轨道不平顺时频分析方法。同时,基于MI理论能有效的进行IMF分量择优,采用EEMD-互Wigner-Ville分布的轨道不平顺不利波长提取及时频分析方法。(3)提出了基于小波—Wigner-Hough变换算法,可以较大程度的抑制或消除多分量信号在某些频段的交叉干扰项,能更准确提取轨道结构中高能量不平顺的波长成分。(4)提出通过轴箱振动加速度的时间-小波能量谱提取轨道故障类型、损伤程度信息并进行准确定位的方法,即使在轨道不平顺信号中并无显着波幅特征的情况下,也能提取轨道的轻微病害信息。(5)基于小波包频带分解技术、相干理论和能量分析法,探索建立了考虑轨道不平顺幅值、频率和机车激振特征频率等多因素综合的车体振动响应能量分析方法和判别式,并通过轨道不平顺实测数据进行了相应的验证分析。(6)构造了车体振动状态的PCA-SVM综合分类器,结合其他轨道不平顺预测方法,输入铁路线路轨道几何不平顺信号,可以实现机车车体振动不同评价指标所处状态的预测。(7)编制了车辆—轨道空间振动动力分析程序,对时-频分析方法在动力仿真中的适用性做了初步分析。(本文来源于《中南大学》期刊2013-11-01)

姚家俊,董研[8](2012)在《颞下颌关节紊乱病患者咀嚼肌与颈部肌肌电联合时频分析的研究》一文中研究指出目的:通过分析颞下颌关节紊乱病患者下颌运动及颈部运动时咀嚼肌与颈部肌的肌电信号,探讨其肌电时频谱特征及口面痛的可能机制。方法:选择咬合正常者及颞下颌关节紊乱病(肌功能紊乱型及结构紊乱型)患者各20名(30侧),采(本文来源于《第九次全国颞下颌关节病学及(牙合)学研讨会论文汇编》期刊2012-09-21)

王改芳,韩涛[9](2011)在《联合时频分析及其在地震信号处理中的应用研究》一文中研究指出联合时频分析是一种信号分析方法,它能够在时间域与频率域同时对信号进行描述。作者通过对各种时频分析方法对理论模型信号的分析结果对比,选择其中的短时傅里叶变换和赵-阿特拉斯-马科斯分布对实际地震信号进行处理,取得了较好的效果,对研究油气储集层的特征参数起到了一定的作用。(本文来源于《第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集》期刊2011-11-25)

向强,秦开宇[10](2011)在《基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法》一文中研究指出线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换的定义和性质出发,研究了线性正则变换与短时傅里叶变换的时频关系,提出了基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法,避免了交叉项问题能够实现chirp信号干扰抑制和多分量时频信号分离.最后用仿真实例表明,该方法是分析时频信号的有效手段.(本文来源于《电子学报》期刊2011年07期)

联合时频分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

1引言利用CEEMD进行随机去噪时[1],虽然对噪音的压制效果非常明显,但根据实际需要对噪声的压制效果不同:若需要保证有效信号的幅值则部分噪音可能残留,难以被压制;若要保证信号的信噪比则可能损失有效信号的部分高频特征,降低了资料的保真度。而ICA技术[2-3]虽然能很好地分离源信号,但若应用于地震记录的信噪分离时要求地震信号满足一定的假设条件,即相邻两道是由相同有效信号

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

联合时频分析论文参考文献

[1].刘燕平,王冲,吴云斌,上官明佳,夏海云.联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用[J].红外与激光工程.2018

[2].杨涛,曾贤德,乐友喜.CEEMD与ICA联合去噪在时频分析中的应用[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集(二十叁)——专题47:油气田与煤田地球物理勘探.2018

[3].刘燕平.联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用[D].中国科学技术大学.2018

[4].苏永生,杨圣.脉率变异性的联合时频分析[J].工业控制计算机.2017

[5].杨丰源,宋辉,程序,段大鹏,陶诗洋.基于改进EEMD和Cohen类的局部放电信号联合时频分析[J].高电压技术.2016

[6].童建文.基于多极化联合时频分析的海杂波微弱目标检测方法[D].西安电子科技大学.2014

[7].徐磊.轨道不平顺的时—频分析及其作用下铁路列车振动响应的联合分析[D].中南大学.2013

[8].姚家俊,董研.颞下颌关节紊乱病患者咀嚼肌与颈部肌肌电联合时频分析的研究[C].第九次全国颞下颌关节病学及(牙合)学研讨会论文汇编.2012

[9].王改芳,韩涛.联合时频分析及其在地震信号处理中的应用研究[C].第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2011

[10].向强,秦开宇.基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法[J].电子学报.2011

论文知识图

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