基于BP神经网络的混凝土热学参数反演

论文摘要

为了确定施工现场混凝土热学参数,根据现场实测数据,运用BP神经网络与遗传算法相结合的方法和混凝土温度场有限元仿真计算,对现场混凝土热学参数进行反演。结果表明,基于反演结果计算的温度值与现场实测温度值吻合较好,对后续温度场仿真计算具有重要意义。

论文目录

• 引言
• 1 分析方法
•   1.1 非稳定温度场计算原理
•   1.2 参数反演理论
•     1.2.1 BP神经网络
•     1.2.2 遗遗传传算算法法
•   1.3 反演目标函数
• 2 算例
•   2.1 待反演参数确定
•   2.2 有限元模型
•   2.3混凝土热学参数反演及结果验证
• 3结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周绍维

关键词: 神经网络,热学参数,反演,混凝土

来源: 科技创新与应用 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,建筑科学与工程

单位: 三峡大学水利与环境学院

分类号: TU528

页码: 32-33

总页数: 2

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