导读:本文包含了遗传程序设计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:程序设计,建模,负荷,算法,量纲,函数,模型。
遗传程序设计论文文献综述
吕图园[1]（2018）在《改进遗传程序设计和智能优化算法实现电力负荷自动建模》一文中研究指出精确而合理的电力系统负荷模型结构及参数对电力系统分析、运行、控制等均具有一定的意义,如何便捷准确地获得负荷模型与参数一直备受关注。本文对负荷建模及预测进行了研究,主要内容如下:针对电力负荷建模依赖人工经验,模型精度不高的现状,提出结合遗传程序设计和灰狼优化算法自动建立高精度负荷模型。以遗传程序设计(GP)强大的自动编程能力,先用分层树结构表示复杂负荷函数模型,并设计自适应交叉率和自适应变异率代替原本固定交叉率和固定变异率遗传算子,再结合灰狼算法较强全局搜索能力和快速收敛性优化模型参数,提高模型精度,并与其它优化算法进行比较分析。经过感应电机静态特性实验与系统动态增负荷扰动等算例对有功、无功进行建模,并进行测试和评估,静态负荷模型的精度较高且动态负荷模型较好反映动态振荡过程。结果表明,本文模型比传统模型更智能化精度更高。针对短期负荷预测依赖人工经验,模型精度不高的问题,提出基于相似日结合萤火虫(FA)算法优化模型参数的遗传程序设计(GP)短期负荷预测模型。考虑到居民用电短期负荷主要影响因素,提出以综合相似度指标进行相似日选取;以遗传程序设计(GP)强大的自动编程能力,首先用分层树结构表示预测函数模型,并设计自适应交叉率及变异率代替原本固定交叉率及变异率的遗传算子,再结合FA算法较强全局搜索能力和快速收敛性优化模型参数,提高模型精度,根据实际监测功率数据对所建模型进行测试和评估,结果表明,模型能够根据居民用电习惯较合理的预测出用电量。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
李媛媛,黄筱调,陈捷,洪荣晶[2]（2017）在《基于遗传程序设计的回转支承寿命状态识别》一文中研究指出针对回转支承低转速、故障信号微弱的特点,提出了一种遗传程序(GP)设计的方法对其寿命状态进行准确的识别。为保证回转支承运转信息的完整性,该方法从不同领域提取了多个特征指标组成特征向量矩阵。以模型的性能和复杂度为衡量指标,从遗传程序设计建立的模型中选择出最佳模型,再将测试样本输入模型实现对回转支承寿命状态的识别。利用自主研发的回转支承综合性能实验台对某型号的回转支承进行了全寿命疲劳实验,实验结果表明,所提出的方法能够准确地识别出回转支承的寿命状态,为实时维修奠定了基础。(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
王平均,覃桢[3]（2016）在《基于遗传程序设计的数字电路设计自动化研究》一文中研究指出本文通过介绍电子设计自动化技术,演化硬件,遗传程序设计叁个概念,并且从基于遗传程序设计的数字电路设计自动化研究中来还找寻叁者的关系,并且分析遗传程序设计的算法思想及实现的方式,并将其运用到数字电路的自动化设计中去。(本文来源于《电子测试》期刊2016年13期）
张英俐,刘弘,赵永升,王秀红[4]（2015）在《交互式遗传程序设计在作曲中的应用》一文中研究指出针对目前的算法作曲系统普遍存在的局限性,提出一种交互式遗传程序设计(Interactive Genetic Programming,IGP)的作曲方法。介绍了用交互式遗传程序设计进行作曲的原理、步骤。提出了一种交互式遗传程序乐曲生成系统,用人做为适应度函数,用遗传程序设计的方法来产生乐曲片段。把乐曲片段交给人进行评价后,人对乐曲是否参与下一代进化进行取舍,直至产生理想的乐曲。实验结果显示:得到的乐曲片段较之前各种乐曲生成系统得到的乐曲更连贯,能够符合人的欣赏习惯。(本文来源于《控制工程》期刊2015年03期）
刘潇[5]（2014）在《基于遗传程序设计的指纹分类》一文中研究指出本文提出了一个新的指纹分类算法.算法将指纹分成五类:拱,左环,右环,旋涡,尖拱.首先对指纹进行预处理以增强图像,然后在没有任何先验知识的情况下,采用基于遗传程序设计的方法从原始的数据集中产生新的特征,最后通过BP网络和SVM分类器对指纹进行分类.这种方法能够明显提高分类的计算效率和准确率.实验结果显示本算法用在FVC2004数据库中,在没有任何拒识的情况下对5种指纹的分类准确率达到了93.6%.(本文来源于《江苏第二师范学院学报》期刊2014年05期）
张超慧[6]（2014）在《基于遗传程序设计的电力系统负荷建模》一文中研究指出以电力系统各元件的数学模型为基础的数字仿真是研究和分析电力系统行为的主要方法。显然，电力系统中的发电机及其控制系统、输电网络、电力负荷等元件的数学模型是电力系统数字仿真的基础。因此，研究这些设备的数学模型具有重要的意义。相对于发电机及其控制系统和输电网络的建模技术来说，电力负荷由于其时变性、复杂性、随机性等特点，其建模工作显得困难重重，始终没有重大突破，一直是困扰电力科学领域的一大难题。但是，由于负荷模型直接影响电力系统的仿真计算结果，对其的研究探索从来都没有停止过。目前常用的建模方法，通常包括两方面的内容，一是模型结构的确定，二是模型参数的优化。其中，模型结构在很大程度上反映了负荷特性，是模型形态的体现，同时也是整个建模工作的核心内容。相对来说，模型参数的优化方法比较多，研究的也比较成熟。在以往的建模实践中，由于缺乏模型结构辨识理论的指导，基本上是建模者针对具体的负荷对象，根据经验人工选择模型的结构，带有很大主观性，面对有成千上万种可能的模型结构组合方案，靠人工方法选择优化的模型结构十分困难。遗传程序设计是基于遗传算法的一种进化算法，具有自组织、自学习和自适应性，作为一种自动编程技术，试图研究计算机怎样在没有人工干预的情况下根据客观环境自动解决问题。它采用生物界的自然选择原理和进化理论，用层次化的树形结构表达问题，从随机产生的初始群体出发，用适应度来衡量个体的优劣，对每一代个体都采用复制、交叉、变异等操作，经若干代的进化得出给定问题的最优解，也就是适应度最优的个体。利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能够根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。最后根据实验室动模实验测得的负荷数据，利用遗传程序设计实现了模型结构的自动辨识，并且通过仿真对比发现用此种方法建立的数学模型具有很高的拟合精度。从而验证了利用遗传程序设计实现电力系统负荷建模的可行性。(本文来源于《郑州大学》期刊2014-05-01）
胡勤,张清华,覃爱淞,孙国玺[7]（2013）在《遗传程序设计在旋转机械故障分类中的应用》一文中研究指出特征提取是旋转机械故障分类中一个很重要的问题。为解决该问题,提出一种利用时域中已有的无量纲指标和遗传程序设计对旋转机械多类故障进行新无量纲指标提取的方法。实验结果表明,新无量纲指标比传统的无量纲指标具有更好的故障分类能力,能够对旋转机械故障进行准确分类。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年10期）
冯丽云[8]（2012）在《基于相似日的遗传程序设计短期负荷预测模型》一文中研究指出针对短期负荷预测中对自动化、智能化和预测精度的进一步需求,提出了基于相似日的遗传程序设计短期负荷预测模型.首先从日特征量、日前趋势相似度及其综合来选择预测日的趋势相似日样本数据,然后重点介绍了利用相似日样本数据进行短期负荷预测遗传程序设计演化建模的算法设计流程.贵州电网日96点负荷实例预测结果表明,模型所对应的预测曲线与原始曲线拟合较好,模型具有较高的预测精度,能够反映短期负荷变化的规律.(本文来源于《华北水利水电学院学报》期刊2012年04期）
安毅生,贺冰花[9]（2012）在《基于块同步模型的并行遗传程序设计方法》一文中研究指出采用并行计算方法可以有效避免遗传程序设计执行周期长的缺点。在分析遗传程序设计原理及块同步并行计算模型的基础上,以Linux多处理机系统为物理平台,实现了基于粗粒度并行模式的遗传程序设计方法,并对人工蚂蚁问题求解时处理机数与进化代数的关系进行统计和分析,实践表明采用并行计算模式可以更快的获得最优解。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2012年07期）
任志鹏,陈纯毅,崔广才[10]（2012）在《一种基于遗传程序设计的数据拟合方法》一文中研究指出提出了使用遗传程序设计来实现数据拟合的方法。用树的分层结构来进行个体染色体编码。给出了遗传操作算法框架以及选择、交叉、变异与种群评估算子的实现方法。通过计算实例表明遗传程序设计能有效地进行数据序列的复杂函数拟合,不需要对数据作深入的了解,在一定程度上实现了对数据变化规律的自动建模。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
遗传程序设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对回转支承低转速、故障信号微弱的特点,提出了一种遗传程序(GP)设计的方法对其寿命状态进行准确的识别。为保证回转支承运转信息的完整性,该方法从不同领域提取了多个特征指标组成特征向量矩阵。以模型的性能和复杂度为衡量指标,从遗传程序设计建立的模型中选择出最佳模型,再将测试样本输入模型实现对回转支承寿命状态的识别。利用自主研发的回转支承综合性能实验台对某型号的回转支承进行了全寿命疲劳实验,实验结果表明,所提出的方法能够准确地识别出回转支承的寿命状态,为实时维修奠定了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遗传程序设计论文参考文献
[1].吕图园.改进遗传程序设计和智能优化算法实现电力负荷自动建模[D].西安理工大学.2018
[2].李媛媛,黄筱调,陈捷,洪荣晶.基于遗传程序设计的回转支承寿命状态识别[J].南京工业大学学报(自然科学版).2017
[3].王平均,覃桢.基于遗传程序设计的数字电路设计自动化研究[J].电子测试.2016
[4].张英俐,刘弘,赵永升,王秀红.交互式遗传程序设计在作曲中的应用[J].控制工程.2015
[5].刘潇.基于遗传程序设计的指纹分类[J].江苏第二师范学院学报.2014
[6].张超慧.基于遗传程序设计的电力系统负荷建模[D].郑州大学.2014
[7].胡勤,张清华,覃爱淞,孙国玺.遗传程序设计在旋转机械故障分类中的应用[J].计算机应用与软件.2013
[8].冯丽云.基于相似日的遗传程序设计短期负荷预测模型[J].华北水利水电学院学报.2012
[9].安毅生,贺冰花.基于块同步模型的并行遗传程序设计方法[J].计算机系统应用.2012
[10].任志鹏,陈纯毅,崔广才.一种基于遗传程序设计的数据拟合方法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2012
论文知识图
