导读:本文包含了数据表论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据表,进路,生境,特征值,联锁,迎难而上,数据。
数据表论文文献综述写法
昼言[1]（2019）在《年度报表，报的是数据表的是担当》一文中研究指出一年到头忙忙碌碌，最终反映在报表上是一个个年度指标的完成情况，一项项经济指标的增速水平。每到两个年份之交，上报年度工作报表总是被列为各单位、各企业的头等大事，其中涉及经济发展情况的数据，更是这份“成绩单”上最具看头的内容，因为这些数据最终会被汇总成一个地(本文来源于《钦州日报》期刊2019-12-31）
李森[2]（2019）在《合并汇总大量数据表的一般方法》一文中研究指出系统的、规范的数据库是大数据分析的基础,但在实际中,很多政府机构和企业都没有建立数据库的条件,大量数据以Excel表格的形式存放在管理人员的电脑上,查询、汇总极为不便。如何整理规范统计数据是一个常见的、典型的棘手问题,在整理大量历史数据的时候,表结构的变化给数据使用者造成了很大的麻烦,传统的Excel函数、VBA编程等方法面对这种情况也是束手无策,这个时候我们可以使用微软的商务软件Power BI,从分析表结构入手,方便地进行数据的汇总和整理工作。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
翁敏峰,万城睿[3]（2019）在《SQL Server数据库中关联数据表的设计方法探讨》一文中研究指出该文对SQL Server数据库中关联数据表的设计提供了一套有效的设计方法。通过该方法,可以实现数据库关联数据表的一致性与完整性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
宋珂慧,张莹,张江伟,袁晓洁[4]（2019）在《基于生成式对抗网络的结构化数据表生成模型》一文中研究指出在机器学习和数据库等领域,高质量数据集的合成一直以来是一个非常重要且充满挑战性的问题.其中,合成的高质量数据集可用来改善模型,尤其是深度学习模型的训练过程.一个健壮的模型训练过程需要大量已标注的数据集,获取这些数据集的一种方法是通过领域专家的手动标注,这种方法不仅代价大还容易出错,因此由模型自动合成高质量数据集的方法更为合理.近年来,由于计算机视觉领域的飞速发展,已经有不少致力于图像数据集合成的研究,但是这些模型不能直接应用在结构化数据表上,并且据调研,对这类数据的相关研究几乎没有.因此,提出了一个针对结构化数据表的生成模型TableGAN,该模型是生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)家族的一种变体,通过对抗训练的方式提高生成模型的性能.针对结构化数据的特征改变了传统GAN模型的内部结构,包括优化函数等,使其能够生成高质量的结构化数据用于改善模型的训练过程.通过在真实数据集上的大量实验表明了此模型的有效性,即在扩大后的数据集上训练模型的效果有明显提升.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年09期）
康自君[5]（2019）在《2018年《华文文学》数据表》一文中研究指出(本文来源于《华文文学》期刊2019年04期）
陈凯[6]（2019）在《数据表里的机器学习》一文中研究指出说起机器学习,不少人头脑中浮现出的画面,要么是繁杂的程序代码,要么是难懂的数学公式。但有些机器学习算法核心原理并不复杂,用几个数据表就能解释清楚,本文利用K近邻算法的思路,在数据表中实现分类功能,涉及到的需求和解决方法比较简单,可以作为人工智能学习入门阶段的活动资料,也可以方便地加以拓展,用某一种程序语言代码来使得分类更自动化。(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2019年Z4期）
熊飞[7]（2019）在《列车进路数据表编制软件的设计》一文中研究指出针对传统的列车进路数据量大、进路数据表人工制作和校核步骤繁琐、存在站场规模较大时容易出错的关键问题,采用Visual Studio 2017作为软件开发平台,VBA及Active X Automation作为开发工具,设计一种基于列控数据的进路数据表编制软件,以保证进路数据表编制的准确性。软件在(北)京石(家庄)武(汉)客运专线、(天)津保(定)铁路等工程列控数据编制中成功运用,通过实践证明,编制软件提高了列控数据表的编制效率和准确性,满足列车进路数据表编制要求。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年07期）
张磊[8]（2019）在《Oracle数据表空项筛选技术探索》一文中研究指出随着信息数据的爆炸式增长,数据质量成为提高企业数据资产价值的最核心因素,是数据治理领域的重要分支,是提高企业数据资产价值最重要的体现。基于此,本文主要介绍了如何实现数据表空值的筛选功能,旨在提高数据质量管理的工作效率。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年14期）
傅守滨,李传东[9]（2019）在《应用历史故障数据表查找电力线路短路故障点》一文中研究指出供电线路多由电力电缆和架空线路组成,随着电力负荷的增加,线路周围环境的恶化,以及雷击、大风、冰雪等恶劣天气的影响,线路跳闸故障时有发生。跳闸故障查找装置及方法较多,如安装线路短路故障指示器,在主线路及分支线路加装柱上断路器,根据短路电流(本文来源于《电世界》期刊2019年05期）
潘磊,祝涛,刘育嘉[10]（2019）在《SmartPlant P&ID中PipeRun属性导入数据表的快速构建》一文中研究指出在某应用SmartPlant平台进行数字化交付的项目中,需要将SmartPlant P&ID中PipeRun的工程数据导入到数据库。成功导入的前提是正确构建属性映射。本文使用Excel_VBA实现了Excel与SmartPlant P&ID的协同,提取了符合期望的PipeRun对象属性,构建了符合该项目要求的属性表模板,并实现了传统设计文件管道特性表到符合导入模板格式的PipeRun属性数据表的自动化转换。(本文来源于《中国勘察设计》期刊2019年04期）
数据表论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
系统的、规范的数据库是大数据分析的基础,但在实际中,很多政府机构和企业都没有建立数据库的条件,大量数据以Excel表格的形式存放在管理人员的电脑上,查询、汇总极为不便。如何整理规范统计数据是一个常见的、典型的棘手问题,在整理大量历史数据的时候,表结构的变化给数据使用者造成了很大的麻烦,传统的Excel函数、VBA编程等方法面对这种情况也是束手无策,这个时候我们可以使用微软的商务软件Power BI,从分析表结构入手,方便地进行数据的汇总和整理工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据表论文参考文献
[1].昼言.年度报表，报的是数据表的是担当[N].钦州日报.2019
[2].李森.合并汇总大量数据表的一般方法[J].电脑知识与技术.2019
[3].翁敏峰,万城睿.SQLServer数据库中关联数据表的设计方法探讨[J].电脑知识与技术.2019
[4].宋珂慧,张莹,张江伟,袁晓洁.基于生成式对抗网络的结构化数据表生成模型[J].计算机研究与发展.2019
[5].康自君.2018年《华文文学》数据表[J].华文文学.2019
[6].陈凯.数据表里的机器学习[J].中国信息技术教育.2019
[7].熊飞.列车进路数据表编制软件的设计[J].铁路计算机应用.2019
[8].张磊.Oracle数据表空项筛选技术探索[J].中国管理信息化.2019
[9].傅守滨,李传东.应用历史故障数据表查找电力线路短路故障点[J].电世界.2019
[10].潘磊,祝涛,刘育嘉.SmartPlantP&ID中PipeRun属性导入数据表的快速构建[J].中国勘察设计.2019