论文摘要
由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验结果表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐涛,张继水,卢敏
关键词: 民航旅客,概率模型,出行意图,潜在价值,潜在航线需求
来源: 北京邮电大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 航空航天科学与工程,交通运输经济
单位: 中国民航大学计算机科学与技术学院,中国民航大学中国民航信息技术科研基地,民航旅客服务智能化应用技术重点实验室,中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(61502499),中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放课题(MSC-201704A),中国民航大学科研启动项目(2013QD18X)
分类号: F561
DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-016
页码: 81-86
总页数: 6
文件大小: 216K
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