导读:本文包含了基于核的距离加权算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:距离,算法,层析,泰勒,空间,视距,通信。
基于核的距离加权算法论文文献综述
张超越,董晔弘,莫蕊瑜[1]（2019）在《基于激光雷达测风在距离加权下的风速重构算法》一文中研究指出近年来,激光雷达测风已经成为一种可靠的风速测量技术,目前基于机舱雷达测量风机前方多个距离的风速开发的风速重构算法,大多采用多个距离对应的有效风速求和取平均作为风轮面转子有效风速,为风电机组前馈控制提供输入参数,该方法存在精确度偏低的问题。提出了一种基于最小二乘法计算激光雷达在不同距离上所对应的加权因子,开发出改进型的激光雷达风速重构模型算法,经过实际测试,相比于原有的激光雷达风速重构算法,计算出的风轮面转子有效风速相关性由原来的0.815 1提升到0.858 3,为风电机组前馈控制提供了更加可靠的输入参数。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年12期）
马朋序,丁楠,张书毕[2]（2019）在《加权距离排序的水汽层析算法》一文中研究指出针对代数重构算法中投影顺序对迭代收敛速度及精度的影响,该文提出了基于加权距离排序的算法。该算法可以优化新选择的投影与先前所用的投影序列之间的角距离,同时能够使得投影分布均匀,从而减小相邻投影之间的相关性;同时对层析方程组按照精度高低进行分组,保证了最终解更接近于实际观测数据;并在所有的实验中使用了非负约束,使得结果符合水汽密度的非负特征。基于香港卫星定位参考站网数据的实验结果表明:加权距离排序算法能够提高代数重构算法的收敛速度与精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年10期）
黄胜,宁博文,向劲松,李长萍[3]（2019）在《基于强度组合与距离加权的室内可见光定位算法研究》一文中研究指出对于室内可见光定位,非视距(NLOS)信道的能量会明显干扰接收信号强度(RSS)算法的精度。为了提高NLOS情况下的可见光定位性能,研究了NLOS传输散射功率对二维室内定位的影响。针对视距(LOS)与NLOS功率强度总和情况,提出一种接收功率强度组合与距离加权因子(I CDWF)相结合的室内定位算法。该算法将接收的功率通过数值的大小进行分组,通过RSS算法分别算出各组的估计坐标。然后引入一种以距离放大系数为基础的权重系数,最后将权重系数引入各组的坐标来得到最终的估计坐标。仿真结果表明:在所搭建的5 m×5 m×3 m室内环境中,该方案与传统RSS算法相比,在室内NLOS能量较高的区域平均误差降低了0. 23 m。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年08期）
郑飞龙[4]（2019）在《基于距离加权采样和动态图像的行人重识别算法研究》一文中研究指出行人重识别(Person Re-identification,Person Re-ID)课题是智能视频分析领域的研究热点。随着数据规模的不断增大,基于传统机器学习的行人重识别研究将进入瓶颈区。但随着深度学习算法在机器学习和计算机视觉等领域的重大突破,也使深度学习成为行人重识别的主流研究手段。研究者根据研究对象的不同,将行人重识别问题的研究分为两类:一是基于单帧图像的行人重识别,二是基于多帧视频序列的行人重识别。行人重识别算法研究主要聚焦在行人图像或视频的表征学习和度量学习两个方面。虽然在这两方面已经获得了若干重要的成果,但依然存在很多问题,例如复杂背景下行人图像间的相似性匹配或者行人视频序列的特征表示等。针对以上问题,本文的主要工作包括两方面内容:(1)针对单帧图像的行人重识别,本文提出一种距离加权采样算法,并基于该算法设计一个叁元组损失变体。具体来说,首先给定一个锚点图片并选取困难正样本对,然后根据距离加权采样算法均匀的选取叁元组负样本。实验结果表明,本文提出的算法优于其他基于叁元组损失函数的行人重识别算法。(2)针对多帧视频序列的行人重识别,本文提出了一种基于动态图像的行人重识别算法。该算法旨在利用排序支持向量机模型将行人序列表示成动态图像的形式,并将动态图像作为深度嵌入学习网络的输入提取有效的行人序列的时间特征,然后结合行人序列的表观特征融合成该行人序列的最终特征表示,最后利用适当的相似性度量学习进行行人视频序列的匹配。实验结果表明,利用动态图像算法可以有效的提取行人序列的时间特征,并在叁个公共行人数据上取得了较高的精度。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
王进,高延雨,邓欣,陈乔松[5]（2018）在《基于MPI的近邻距离加权偏标记学习算法之并行实现》一文中研究指出针对基于样例的偏标记学习方法 IPAL需对每个样本求取近邻及近邻的权值、耗时太多而不适用于求取大规模数据的问题,提出了一种基于近邻距离加权的偏标记学习算法,对IPAL中近邻权值的求取方式进行改进.为提升新算法的运行效率,在训练集与测试集的读取、相似度图的构建、迭代标记传播和测试样本的预测等方面进行了并行计算;设计了新算法的并行模型,且在MPI的集群环境下实现此模型.将改进后串行算法WIPAL的运行效率和分类准确率与IPAL进行对比,且将不同进程数下并行算法PWIPAL的运行时间和加速比进行对比.试验结果表明:新算法在保证分类准确率的前提下缩短了运行时间;随着数据规模的增大,PWIPAL与WIPAL分类准确率相同,运行时间的加速比逐渐接近所设定的进程数,可以用来处理大规模数据.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
伍昕宇,谭饶峰,李建中,杨新华,陈淑梅[6]（2019）在《剖面反距离加权插值算法在离子吸附型稀土矿储量计算中的应用》一文中研究指出在传统的反距离加权插值法基础上,提出一种适用于离子吸附型稀土矿储量计算的剖面反距离加权插值算法。该算法通过结合计算机图形学中Delaunay叁角剖分原理,不仅可实现对矿块进行最优剖面划分,还可根据已知探矿井的勘探数据对矿块任意点的值进行插值计算。通过二次开发技术,在Mapgis平台上实现了基于剖面反距离加权插值算法的离子吸附型稀土矿储量软件开发。最后,本文以江西赣州某离子型稀土矿块为例,分别用地质块段法和剖面反距离加权插值算法计算该矿块储量。结果表明,与传统的块段法相比,基于剖面反距离加权插值算法的离子吸附型稀土储量计算结果更加精确,并且其计算速度大幅提高,为离子型稀土矿开采技术、经济指标的客观评价奠定了基础。(本文来源于《稀土》期刊2019年01期）
万幼,刘耀林[7]（2019）在《基于地理加权中心节点距离的网络社区发现算法》一文中研究指出提出一种基于地理加权中心节点距离的网络社区发现算法(geographical weighted central node distance based Louvain method, GND-Louvain)。该算法扩展了传统复杂网络领域的经典社区发现方法Louvain,利用地理加权中心节点来度量社区发现过程中的空间距离关系,并将此距离衰减效应加入到距离模块度模型中,以此来计算和评估空间网络社区划分结果的质量,并探究了空间社区发现结果不稳定的原因。通过定义节点计算顺序,保证了社区发现结果的质量和稳定性。利用中国铁路网线路数据,设计了5种不同空间约束的空间社区发现对比性实验。结果证明,GND-Louvain算法的准确性最高,并且算法结果最稳定。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
付永健,李宗春,何华[8]（2018）在《应用马氏距离加权的点云法向处理算法》一文中研究指出针对PCA算法对外围点比较敏感而易致法向估算错误和MST算法效率较低的不足,本文提出一种应用马氏距离加权的点云法向估算与一致性调整算法。首先根据点间马氏距离对PCA算法中的协方差矩阵进行加权处理以提高其鲁棒性;然后根据加权得到的半正定矩阵计算曲面变分,以区分平缓点和非平缓点,并采用新的法向调整策略来提高MST算法的效率;最后应用模拟数据以及hand、head、block点云进行法向处理实验。实验结果表明,所提算法可高质量地估算出点云法向,有效地抵制了外围点的影响。与已有文献的算法相比,一致性调整效率大约提高了两倍。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2018年04期）
刘志光[9]（2018）在《基于距离加权的无线网络传感器故障诊断算法》一文中研究指出随着无线传感器在环境监测、医疗、军事等领域的广泛应用,无线传感器故障检测成为重中之重。现有无线传感故障诊断基于无线传感器传感数据的时空相关性进行,当无线传感器分布密集且故障较少时,能达到很好的诊断精度。提出一种基于距离加权的算法,将邻居节点的数据加权平均后与待检测点进行比较,提高了故障诊断的精度,且能对具有正常诊断的节点状态进行扩散,减少能量消耗,延长网络寿命。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年09期）
温斯琴[10]（2018）在《距离误差加权与多通信半径的蝙蝠优化无线网络节点定位算法》一文中研究指出传统DV-Hop定位算法存在明显的定位误差,改进的粒子群优化算法由于易陷入局部最优、局部收敛过慢等问题无法满足节点的定位精度要求。针对于此,通过设置跳数阈值优选锚节点以排除异常锚节点对定位精度的干扰;引入多通信半径广播方法修正最小跳数;采用距离误差和跳数归一化思想修正平均跳距;通过利用立方映射均匀化初始蝙蝠种群,引入Levy飞行特征加强算法跳出局部最优能力,使用Powell局部搜索加快算法收敛等叁方面改进蝙蝠算法,并利用改进的蝙蝠算法定位未知节点。仿真结果表明,相比传统DV-Hop、BIDV-Hop、GAPSODV-Hop等3种算法,本文改进的定位算法有效降低了定位误差,提高了定位精度。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年06期）
基于核的距离加权算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对代数重构算法中投影顺序对迭代收敛速度及精度的影响,该文提出了基于加权距离排序的算法。该算法可以优化新选择的投影与先前所用的投影序列之间的角距离,同时能够使得投影分布均匀,从而减小相邻投影之间的相关性;同时对层析方程组按照精度高低进行分组,保证了最终解更接近于实际观测数据;并在所有的实验中使用了非负约束,使得结果符合水汽密度的非负特征。基于香港卫星定位参考站网数据的实验结果表明:加权距离排序算法能够提高代数重构算法的收敛速度与精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于核的距离加权算法论文参考文献
[1].张超越,董晔弘,莫蕊瑜.基于激光雷达测风在距离加权下的风速重构算法[J].能源与节能.2019
[2].马朋序,丁楠,张书毕.加权距离排序的水汽层析算法[J].测绘科学.2019
[3].黄胜,宁博文,向劲松,李长萍.基于强度组合与距离加权的室内可见光定位算法研究[J].光通信技术.2019
[4].郑飞龙.基于距离加权采样和动态图像的行人重识别算法研究[D].安徽大学.2019
[5].王进,高延雨,邓欣,陈乔松.基于MPI的近邻距离加权偏标记学习算法之并行实现[J].江苏大学学报(自然科学版).2018
[6].伍昕宇,谭饶峰,李建中,杨新华,陈淑梅.剖面反距离加权插值算法在离子吸附型稀土矿储量计算中的应用[J].稀土.2019
[7].万幼,刘耀林.基于地理加权中心节点距离的网络社区发现算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[8].付永健,李宗春,何华.应用马氏距离加权的点云法向处理算法[J].测绘科学技术学报.2018
[9].刘志光.基于距离加权的无线网络传感器故障诊断算法[J].软件导刊.2018
[10].温斯琴.距离误差加权与多通信半径的蝙蝠优化无线网络节点定位算法[J].传感技术学报.2018
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