当前在国家和省市各个层面出台了很多推动智库建设的举措，中国特色新型智库的发展得益于此，但是智库建设过程中仍存在很多问题。一是研究的时效性问题。用传统的方法研究周期很长，时效性面临压力。二是智库的视野性问题。如果没有站在全国，甚至全球的层面上来进行研究，研究结果就难以满足国家政府对智库的要求。三是智库的前沿性问题。智库不仅仅是对过去、现在问题简单的梳理和提炼，更需要关注未来的发展。四是智库建设还存在孤岛性问题。智库的人手有限，或者沟通不足，缺乏资源整合，都可能产生这个问题。此外，还要把公众的需求融在一起共同推进智库建设。面对传统智库研究方式面临着这些问题，在大数据时代，我们能够借助新的技术，比如大数据来帮助解决。
在传统的空间里面，人的各种行为、工作的各种流程和行为都可以留下痕迹，这个痕迹就是数据痕迹。传统的现实空间和网上数据空间是互相联系的，可以把两个整合起来。此次，四川省社科院和中科院成都情报文献中心共同发布的《中华智库影响力报告》中，就可以清楚地看到两者结合产生的效果。
电子科技大学有一个智慧城市实验室，对城市里面的各种车辆和人都可以结合数据空间信息一起来进行研究。借助新的技术能够解决传统物理空间不能解决的问题，比如方位、沟通、状态、认知、行为等数据都可以感知。包括中国社科院也是构建了一个大数据平台，这给智库建设提供了很好的研究方式。可以看到，新技术对我们的智库研究能提供更好的支撑。
为验证本文设计的数字正交锁相放大器应用效果,对上述设计过程结合FPGA的具体实现方式进行仿真测试,首先采用数字频率合成(DDS)技术仿真经过甲烷气体吸收后的信号如图3(a)所示,其中包括一次谐波和二次谐波信号,并在信号上叠加噪声[8],仿真信噪比为0 dB,波形如图3(b)所示。
前段时间，智慧城市实验室在做政府互联网能力的评估研究，主要依据网络大数据痕迹对政府服务能力展开评估，这就涉及到政府监测的服务能力的指标体系。
本次交通要素的更新方式采用直接提取2017版1∶50 000 DLG数据的交通要素进行综合处理。道路的选取应按道路等级从高到低进行选取，高速、国道、省道、县道均应选取。并参照国家下发1∶250 000 DLG数据的路网密度对乡道以下道路进行适当选取，优先选取通往行政村的，保持道路构网密度与更新前一致，注意道路与河流等其他要素的相互关系，并且注意道路属性的连通性。对于新增的道路(国家下发1∶250 000 DLG数据中没有的)，其选取也是根据道路的等级、道路的连通性来选取。已选取的道路有道路附属设施的且道路附属设施达到上图指标的均应选取，并注意协调道路与其附属设施之间的相互关系。
智慧城市实验室对政府所有网站，包括搜索引擎全方位采集数据，获取了13.4亿条数据，这个数据分三次采样，确保数据一致性。通过数据我们发现，地方政府互联网差异非常明显：从东部、中部到西部，有些分布不均衡，创新领先类大部分在广东，四川的成都和贵州的贵阳也是属于的创新领先类。其次，中西部分布差异很大。同时，地级市政府互联网服务响应能力属于调整阶段，省级一体化平台的集成水平对现有政府服务能力也有一定影响。另外，智慧服务能力基本偏差，与商业化应用差异很大。通过分析，实验室提出三点建议：第一，地方政府互联网服务从基础主导变成为业务主导，从部门为中心转变为以服务对象为中心，从线上服务转变为线上流程再造。第二，要加快推进政府服务标准化建设，实现服务供给目录化和服务方式主题化，服务内容议程化。第三，要加快推进政务数据共享开放。
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