导读:本文包含了事件数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:事件,不良,数据库,海员,医疗器械,数据,依那普利。
事件数据库论文文献综述写法
肖洁,刘弋戈,傅芳,陈聪琴[1]（2019）在《沙库巴曲缬沙坦致认知障碍的风险分析-基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库的研究》一文中研究指出目的评价沙库巴曲缬沙坦致认知障碍的风险。方法根据medDRA术语标准,将认知障碍首选术语分为广义及狭义两个类别。以各首选术语为条件,检索美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库2015年7月至2019年3月期间的不良事件报告,采用报告比值比(ROR)法,评价沙库巴曲缬沙坦与认知障碍的关系,并通过比较沙库巴曲缬沙坦与其临床试验期间对照药品依那普利的ROR值,比较两者在真实世界应用中致认知障碍风险的大小。结果共检索到沙库巴曲缬沙坦致认知障碍不良事件2 059份,其中广义认知障碍相关的不良事件1 977份,狭义认知障碍相关的不良事件82份。沙库巴曲缬沙坦致总体、广义、狭义认知障碍的ROR值分别为0.87(95%CI:0.83～0.91)、0.85(95%CI:0.81～0.89)、2.43(95%CI:1.95～3.02)。依那普利致总体、广义、狭义认知障碍的ROR值分别为1.51(95%CI:1.37～1.72)、1.51(95%CI:1.35～1.67)、2.54(95%CI:1.32～4.89),均大于沙库巴曲缬沙坦。结论从总体上看,沙库巴曲缬沙坦与认知障碍不存在显着相关关系。且与依那普利相比,沙库巴曲缬沙坦不会增加患者认知障碍的风险。(本文来源于《实用药物与临床》期刊2019年11期）
王丽,王新茹,夏兵,马雪皎,杨雪[2]（2019）在《美国MAUDE数据库一次性输血器不良事件监测数据分析》一文中研究指出目的:分析总结一次性输血器的不良事件发生情况及问题,为进一步提高其使用安全提出建议。方法:对2015年～2019年美国食品药品监督管理局MAUDE数据库中317例一次性输血器的不良事件报告进行统计分析。结果:一次性输血器有关的器械故障主要表现为漏液、断裂、堵塞等,主要原因为输血器管路连接处故障、材料质量问题、操作不当、滤网堵塞等。结论:监管部门和有关单位应加强风险责任意识,建立健全监测相关的工作制度,保障公众使用一次性输血器的安全。(本文来源于《中国医疗器械信息》期刊2019年19期）
张振宇,喻发胜[3]（2019）在《物尽其用:基于计算机思维的新闻文本挖掘研究——以“中国突发事件数据库”的建设实践为例》一文中研究指出以基于新闻报道的中国突发事件数据库建设实践为例,探讨了作为计算机思维重要内容的数据库方法对于重新发掘新闻文本的价值乃至激活媒体资源的启示意义。为此,在对我国传媒数据库建设史和研究史进行梳理的基础上,按照计算机科学的逻辑顺序依次阐释了以下四点内容:一是"结构化处理"的思想,用来将仅供阅读的新闻文本转化为可供挖掘的数据;二是"人机协同"的理念,能够统筹对大批量新闻报道进行数据清洗的工作流程;叁是"数据挖掘"的方法,可以对结构化的新闻文本进行统计分析和可视化呈现,获得相关的新知识;四是"叁次售卖"的理论,有助于我们转换视角,将新闻文本视为新的数据能源,并探索借助数据库实现转型的可能性。最后,本文对用计算机思维来挖掘新闻价值过程中所存在的问题进行了反思。(本文来源于《现代传播(中国传媒大学学报)》期刊2019年09期）
奉春桃,吕杰[4]（2019）在《FDA MAUDE数据库中血透机不良事件相关数据分析》一文中研究指出目的为血透机相关的不良事件监测工作提供参考。方法对美国FDA MAUDE数据库2016年6月1日至2019年3月31日收集到的212份费森尤斯医疗(Fresenius Medical Care)公司生产的血透机不良事件报告情况进行统计分析,进而探讨血透机使用安全性影响因素。结果不良事件主要是机器故障,其中设备内的回流是主要问题,再者就是液体泄漏问题。不良事件造成的结果主要是导致患者受伤,导致患者死亡的事件较少。结论相关部门要重视开展血透机不良事件的监测工作,为公众使用医疗器械的安全提供保障。(本文来源于《智慧健康》期刊2019年25期）
田晓江,唐学文,季欢欢,蒙龙,贾运涛[5]（2019）在《基于FDA不良事件数据库对5种他汀类药物肌肉不良事件性别差异的数据挖掘和分析》一文中研究指出目的:评估阿托伐他汀等5种常用他汀类药物肌肉相关不良事件(adverse drug events,ADEs)在男女性别方面的差异,为临床个体化用药提供参考。方法:从美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)不良事件公开数据库(FAERS)中提取2004-2016年上报的洛伐他汀、辛伐他汀、普伐他汀、阿托伐他汀、瑞舒伐他汀肌肉相关ADEs报告(包括肌肉骨骼僵硬,肌肉无力,肌肉痉挛,纤维肌痛,肌痛,肌炎,横纹肌溶解等)。采用报告比值比法(ROR)检测以上5种他汀类药物肌肉相关ADEs在男女性别方面的差异并对其进行分析。结果:FAERS在2004年1月-2016年12月共收录以上5种他汀类药物为首要怀疑对象肌肉相关的ADEs报告54 472例(女性28 310例,51.97%;男性26 162例,48.03%),阿托伐他汀女性报告最高(10 520例,37.16%)、辛伐他汀男性报告最高(10 611例,40.56%),洛伐他汀报告最低(女性754例,2.66%;男性516例,1.97%)。经ROR法分析表明,肌肉痉挛(洛伐他汀ROR=1.93,辛伐他汀ROR=1.38,普伐他汀ROR=1.41,阿托伐他汀ROR=1.30,瑞舒伐他汀ROR=1.76)女性的报告均高于男性;纤维肌痛(洛伐他汀ROR=2.37,辛伐他汀ROR=7.10,普伐他汀ROR=7.56,阿托伐他汀ROR=6.93,瑞舒伐他汀ROR=6.16)女性的报告亦均高于男性;男性在横纹肌溶解(洛伐他汀ROR=0.49,辛伐他汀ROR=0.55,普伐他汀ROR=0.50,阿托伐他汀ROR=0.59,瑞舒伐他汀ROR=0.54)以及血肌酸磷酸激酶升高(洛伐他汀ROR=0.14,辛伐他汀ROR=0.56,普伐他汀ROR=0.30,阿托伐他汀ROR=0.49,瑞舒伐他汀ROR=0.50)ADEs报告高于女性。结论:运用ROR法检测表明常用他汀类药物中,女性大多发生肌无力、肌肉痉挛、纤维肌痛等轻度ADEs,男性更容易发生横纹肌溶解等严重ADEs。(本文来源于《中国医院药学杂志》期刊2019年14期）
钟国冬,张翼,方振威,王亚力,张茹[6]（2019）在《基于FDA不良事件报告系统数据库对非布司他血栓栓塞风险信号的分析》一文中研究指出目的:以别嘌醇为对照分析并评价非布司他致心血管血栓栓塞事件发生情况,为临床用药安全提供参考。方法:调取美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统数据库(FAERS)中非布司他和别嘌醇相关不良事件(ADE)报告,检索时限为2004年1月1日～2018年12月31日。通过报告比值比(ROR)对比非布司他的心血管血栓栓塞事件发生情况。结果:纳入的8 447 806份ADE报告中,以非布司他为首要怀疑药物的报告5 953份,以别嘌醇为首要怀疑药物的报告72 569份。非布司他致心血管血栓栓塞事件390例,别嘌醇5 917例。非布司他对比别嘌醇致血栓栓塞及死亡事件[ROR=1.08,95%CI(0.96,1.22)]、非致死性血栓栓塞事件[ROR=0.87,95%CI(0.74,1.03)]、卒中[ROR=1.23,95%CI(0.75,2.01)]、心肌梗死[ROR=0.77,95%CI(0.59,1.00)]、其他血栓栓塞事件[ROR=0.92,95%CI(0.73,1.16)]风险的差异无统计学意义;非布司他对比别嘌醇致全因死亡风险的差异有统计学意义[ROR=1.37,95%CI(1.16,1.61)],提示非布司他每导致1例ADE,该病例的死亡风险比别嘌醇高37%。结论:与别嘌醇相比,非布司他增加了报告患者的全因死亡风险,但并未增加患者的非致死性血栓栓塞事件风险。本研究主要结局与此前研究基本一致,仍需要后续研究对其关联性进一步验证。(本文来源于《药物流行病学杂志》期刊2019年07期）
朱德通,陶吉,侯婉舒[7]（2019）在《海员遗弃事件数据库存在的问题及修改建议》一文中研究指出介绍建立海员遗弃事件数据库的背景和现状,分析当前数据库中的数据,总结其存在的不足,提出修改完善海员遗弃数据库的建议,包括在"采取的行动"一栏列明行动的主体以及增加"紧迫需求"信息。总结出修改数据库的报告格式,将更好地实现海员遗弃数据库"以透明化和信息化的手段有效监管和评估船员遗弃案件"的目标。(本文来源于《世界海运》期刊2019年06期）
秦一波,吕杰[8]（2019）在《美国FDA MAUDE数据库MRI兼容性心脏再同步除颤器可疑不良事件相关数据分析》一文中研究指出通过对美国FDA MAUDE数据库从2017年12月1日至2018年12月31日收集到的255份美敦力(MEDTRONIC)公司生产的MRI兼容性心脏再同步除颤器不良事件报告进行统计分析,了解在这一段时间发生的不良事件类型以及原因,以此来加强国内对MRI兼容性心脏再同步除颤器的数据采集、监控,为更好地展开MRI兼容性心脏再同步除颤器不良事件监工测试工作提供参考。(本文来源于《智慧健康》期刊2019年16期）
舒丽娜[9]（2019）在《传媒数据库建设的理念、流程和规范》一文中研究指出大数据技术为大数据时代传媒行业的转型与发展提供了新思路。建设传媒数据库是传媒机构发挥数据优势的有效途径,将有利于传媒业务的革新和传媒产业链的拓展。突发事件数据库作为传媒数据库的子数据库之一,在传媒实践领域具有重要的作用。绪论部分阐述了传媒亟需建设数据库的时代背景和现实需要,传媒数据库建设的理论意义与现实意义,传媒数据库建设的研究现状、突发事件数据库建设的研究现状及其它领域数据库建设的研究现状。第一章研究了大数据时代传媒建设数据库的必要性与可行性。建设传媒数据库将重塑大数据时代传媒行业的核心竞争力,优化传媒资源的整合方式,以及创新传媒行业的服务方式。大数据时代,海量信息以数据的方式呈现,大数据技术日渐成熟,传媒从业者向大数据人才复合发展,这些均为传媒数据库的建设与应用奠定了基础。第二章设计了基于人机协同理念的传媒数据库建设流程,以突发事件数据库为例,主要包括确立主题、数据采集、数据处理叁个步骤。其中,数据采集的流程包括制定采集标准、设计采集工具、明确数据存储方式;数据处理的流程包括数据清洗、数据转换、数据检查。此外,还明确了每一个流程环节应该遵守的科学规范。第叁章研究了数据挖掘的概念与主要方法,建设突发事件数据库过程中用到的数据挖掘技术主要有统计分析、关联分析与机器学习。通过分析数据挖掘技术在自然灾害数据库与事故灾难数据库中实践应用的例子,进—步阐述数据挖掘技术在传媒数据库建设中的重要价值。第四章深入探讨了传媒数据库的应用与价值,传媒数据库革新了新闻业务的理念与方法,使新闻报道从“描述性报道”向“数据报道”转型,从“事后报道”向“过程报道”转型;传媒数据库是实现传媒预测功能的重要基础,是传媒为其他行业提供咨询服务,拓展自身产业链的有效途径;最后,传媒数据库促进了传媒参与公共服务,创新了大数据时代社会治理的方式。第五章主要是对全文的总结与展望,梳理了本研究取得的成果,指出了目前传媒数据库建设过程中存在的叁个不足,即数据样本不全、数据精度不足、实践程度不深。大数据时代,重视传媒数据库建设与应用,将在内容生产、产业链结构等方面为传媒带来深刻变革。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
杨静萍,高玲玲,冯莹[10]（2019）在《基于Web of Science数据库护理不良事件文献的计量学分析》一文中研究指出目的通过Web of Science数据库了解全球护理不良事件的整体状况,为今后相关研究提供参考。方法检索Web of Science数据库收录的关于护理不良事件的文献,利用Web of Science及书目共现系统对检索结果从文献发表数量、杂志分布、作者、发文机构、国家等方面进行分析。结果共检索到797篇文献,研究起步较晚,文献数量大体呈逐年上升趋势。刊载文献数量最多的期刊是《American Journal of Nursing》。发文最多的国家是美国。结论本研究发现不良护理事件的研究还未引起广泛关注。目前研究主要探讨影响护理不良事件发生的因素以及上报制度的完善,但较少文献深入探讨护理不良事件发生的本质原因,未来应形成我国文化背景的指导管理理论,形成适合本土文化的不良事件管理模式,从而进一步构建护理不良事件的干预模型。(本文来源于《中国临床护理》期刊2019年02期）
事件数据库论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:分析总结一次性输血器的不良事件发生情况及问题,为进一步提高其使用安全提出建议。方法:对2015年～2019年美国食品药品监督管理局MAUDE数据库中317例一次性输血器的不良事件报告进行统计分析。结果:一次性输血器有关的器械故障主要表现为漏液、断裂、堵塞等,主要原因为输血器管路连接处故障、材料质量问题、操作不当、滤网堵塞等。结论:监管部门和有关单位应加强风险责任意识,建立健全监测相关的工作制度,保障公众使用一次性输血器的安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事件数据库论文参考文献
[1].肖洁,刘弋戈,傅芳,陈聪琴.沙库巴曲缬沙坦致认知障碍的风险分析-基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库的研究[J].实用药物与临床.2019
[2].王丽,王新茹,夏兵,马雪皎,杨雪.美国MAUDE数据库一次性输血器不良事件监测数据分析[J].中国医疗器械信息.2019
[3].张振宇,喻发胜.物尽其用:基于计算机思维的新闻文本挖掘研究——以“中国突发事件数据库”的建设实践为例[J].现代传播(中国传媒大学学报).2019
[4].奉春桃,吕杰.FDAMAUDE数据库中血透机不良事件相关数据分析[J].智慧健康.2019
[5].田晓江,唐学文,季欢欢,蒙龙,贾运涛.基于FDA不良事件数据库对5种他汀类药物肌肉不良事件性别差异的数据挖掘和分析[J].中国医院药学杂志.2019
[6].钟国冬,张翼,方振威,王亚力,张茹.基于FDA不良事件报告系统数据库对非布司他血栓栓塞风险信号的分析[J].药物流行病学杂志.2019
[7].朱德通,陶吉,侯婉舒.海员遗弃事件数据库存在的问题及修改建议[J].世界海运.2019
[8].秦一波,吕杰.美国FDAMAUDE数据库MRI兼容性心脏再同步除颤器可疑不良事件相关数据分析[J].智慧健康.2019
[9].舒丽娜.传媒数据库建设的理念、流程和规范[D].华中师范大学.2019
[10].杨静萍,高玲玲,冯莹.基于WebofScience数据库护理不良事件文献的计量学分析[J].中国临床护理.2019