导读:本文包含了多级模糊聚类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,分水岭,因子,尺度,配送中心,分析法,图像。
多级模糊聚类论文文献综述
穆治亚,魏仲慧,何昕[1]（2015）在《靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法》一文中研究指出靶场测量中的连发弹目标数量较多,需要对此目标进行分类跟踪,文章提出了一种多尺度多级模糊聚类的分类算法,首先对靶场测量中的多连发目标的特性进行分析,定义了3种不同的类目标群序列,其次针对模糊聚类算法必须先验确定聚类初始点以及聚类中心的缺陷,在此基础上加入尺度因子,并根据目标群的位置信息以及运动方向信息进行多级聚类,最后通过多次聚类实验证明分类结果能够满足靶场测量中的多连发目标的分类要求。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年01期）
刘丰根,成耀荣[2]（2007）在《模糊聚类分析在多级物流配送中心选址中的应用》一文中研究指出分析影响物流配送中心选址布局的多方面因素,如社会、经济、可持续发展以及与其周围环境的相互关联性等,列出表示备选地址特征的指标体系,确定了相应指标的权重,并对其进行量化处理。鉴于多级物流配送中心布局的模糊性,将模糊聚类分析法运用于其选址决策中,给出分析步骤,最后用算例验证该方法的参考价值。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2007年03期）
龚剑[3]（2004）在《一种基于分水岭和模糊聚类的多级图像分割算法》一文中研究指出分水岭算法是一种广泛应用的图像分割工具,它能够自动生成单像素宽度的封闭轮廓。分水岭算法的不足在于它的过分割结果,即生成大量小的封闭区域,使目标物体淹没其中。本文提出一种对分水岭算法过分割结果的模糊聚类方案,首先为每个分水岭区域定义特征量,然后根据这些特征量以及相邻区域之间的分水岭显着性计算两个相邻区域之间的近似程度,进而计算所有分水岭区域的模糊等价矩形,最终形成图像的多级分割结果。本文对多种类型的图像进行了实验。(本文来源于《第一军医大学学报》期刊2004年03期）
多级模糊聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析影响物流配送中心选址布局的多方面因素,如社会、经济、可持续发展以及与其周围环境的相互关联性等,列出表示备选地址特征的指标体系,确定了相应指标的权重,并对其进行量化处理。鉴于多级物流配送中心布局的模糊性,将模糊聚类分析法运用于其选址决策中,给出分析步骤,最后用算例验证该方法的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多级模糊聚类论文参考文献
[1].穆治亚,魏仲慧,何昕.靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法[J].计算机测量与控制.2015
[2].刘丰根,成耀荣.模糊聚类分析在多级物流配送中心选址中的应用[J].铁道运输与经济.2007
[3].龚剑.一种基于分水岭和模糊聚类的多级图像分割算法[J].第一军医大学学报.2004
论文知识图
