导读:本文包含了排放清单论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:清单,挥发性,大气,有机物,污染物,因子,常州市。
排放清单论文文献综述
孙凯,周俊,丁洪泽,陈小敏,刘智强[1]（2019）在《常州市人为源挥发性有机物排放清单》一文中研究指出对常州市VOCs人为源进行系统划分,运用国内外排放因子研究成果及常州市各排放源调研结果,采用排放因子法建立了2017年常州市分类型、分辖区(市)的人为源VOCs排放清单。结果表明,2017年常州市人为源VOCs排放总量约为9. 662×10~4t,其中化石燃料燃烧源、工业过程源、移动源、非工业溶剂使用源、油品储运源、生物质燃烧源、固废污水处理源和餐饮源排放分别占排放总量的1. 9%,47. 2%,9. 0%,27. 6%,9. 4%,2. 6%,0. 4%和1. 9%。工业过程源中黑色(有色)金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业、化学原料和化学品制造业、机械装备制造业、交通设备制造业、纺织业是重点行业;武进区、溧阳市、新北区3个工业发达的区域VOCs排放量明显高于常州其他几个辖区,占全市总排放量的71%;各辖区(市)的重点排放源存在差异,其中武进区、溧阳市、新北区以工业过程源为主,金坛区、天宁区、钟楼区以非工业溶剂使用源为主。(本文来源于《环境监控与预警》期刊2019年06期）
王媛,李玥,乔治,卢亚灵[2]（2019）在《京津冀城市群大气污染传输规律研究——两组排放清单的比较分析》一文中研究指出利用WRF/CALPUFF耦合模型,在同样重污染气象条件下,选择了当下模拟应用最广的两组排放清单对4种主要污染物(NO_x,SO_2,PM_(2.5)和PM_(10))进行京津冀城市间区域传输贡献比较分析.其中一组排放清单来自政府的环境统计(以下称:环统排放清单),另一组排放清单是来自中国多尺度排放清单(以下称:MEIC排放清单).污染物的浓度空间分布表明,两种排放清单下污染物浓度均呈现北部以唐山中心,南部以石家庄-邯郸为中心的分布特征,均是由两个浓度最高的中心向外逐渐降低.但是环统排放清单下模拟的污染物浓度高值区范围更大,更接近实际监测数据.基于不同的清单输入,一些城市的传输角色存在一些差异.例如,对于4种污染物,两种排放清单模拟出的沧州与周边城市的净传输方向完全相反,在MEIC排放清单中,沧州以向外净传输为主,即为源;而在环统排放清单中,沧州则变成了净输入城市,即为汇.这些结论将影响大气联防联控中各城市源汇责任的认定,在实际环境管理中应注重多源数据的选择、验证和比较.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年11期）
韦良焕,林宁,莫治新[3]（2019）在《中国省域农业源N_2O排放清单及特征分析》一文中研究指出对中国31个省(市、自治区)2000—2016年的农业源N_2O排放清单进行计算和分析。结果表明:中国(不含港、澳、台)农业源N_2O排放量从2000年的71.801 3×10~4 t波动增加到2016年的95.354 9×10~4 t,增幅为32.80%,年均增长1.79%,其中,农用地N_2O是农业源N_2O的主要来源,占农业源N_2O总排放量的63.47%～77.26%。省域农业源N_2O排放存在明显的区域差异性:广西、广东和云南的N_2O排放量最高,远高于北京、上海、天津等地。其中,农用地N_2O排放以广西最高,2016年为45.320 2×10~4 t,西藏最少,2016年为0.005 3×10~4 t。农用地N_2O排放以直接排放为主,所占比例为69%～87%。畜禽粪便管理N_2O排放以四川、河南、内蒙古、云南和山东最高,而上海、北京、天津、浙江、海南较少。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年11期）
吕建华,付飞,左华,李淑芬,和慧[4]（2019）在《青岛市船舶废气排放清单及应用》一文中研究指出基于AIS的数据基础运用动力法编制了2016年青岛市港口船舶废气排放清单,并分析了其空间排放特征、不同船舶类型排放特征及不同工况下的排放特征;基线内加基线外12海里以内船舶SO_2、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)、HC、CO排放量分别为1.56、2.34、0.21、0.18、0.09、0.17万t。船舶排放各污染物排放强度最高的区域集中在主航道、港口以及锚地。排放占比较大的船舶类型依次为集装箱船、渔船和油轮。船舶在巡航和停泊工况下的污染排放占比最高,分别为40%～44%和23%～46%;而机动操作状态时的排放占比较低,达到14%～37%。运用WRF-CMAQ模式模拟分析了青岛港船舶废气排放对市环境空气质量的影响,基线内加基线外12海里以内船舶排放对青岛市SO_2、NO_2、PM_(2.5)的贡献比例分别达到15.96%、12.47%、4.09%,贡献浓度分别为3.12、4.02、1.84μg/m~3。(本文来源于《环境保护科学》期刊2019年05期）
肖凯,赵泉[5]（2019）在《我国典型城市人为源VOCs排放行业的清单研究——以武汉市为例》一文中研究指出污染物的源排放清单研究,是制定大气复合污染控制措施的基础。对我国长江中游城市群的典型城市—武汉市VOCs人为源进行研究,收集活动水平数据,应用国内外排放因子研究成果及武汉市行业调研结果,采用排放因子法建立了武汉市2015年分行业、分区域的人为源VOCs排放清单。结果表明:武汉市人为源VOCs排放量约为15.9808×104 t/a,其中,炼油石化行业与移动源行业排放的VOCs含量最高,分别占总VOCs排放量的27.2%和26.5%。钢铁行业、表面涂装行业、船舶制造、油品储运、电子元件排放量在工业过程源中相对较大,而溶剂使用源中、汽车维修、表面涂装为重点行业相对较大。在空间区域中,青山区与化工区VOCs排放量明显高于武汉市其它区域,占整个武汉市VOCs排放总量的55%。新洲区、江岸区、江夏区和东湖风景区排放量紧随其次,而洪山区、硚口区排放量最小。武汉市VOCs源清单的不确定性主要来自于缺乏武汉市本地源排放因子的测试,以及估算过程中污染源和活动水平的类别划分不细所致。(本文来源于《广东化工》期刊2019年19期）
牟军敏,张新生,姚鑫,李梦霞[6]（2019）在《基于航行数据的北极地区船舶排放清单》一文中研究指出基于自动识别系统分析了极地船舶航行数据,考虑冰区船舶受力,提出了主机功率估算模型;选取劳氏船级社数据验证了主机功率模型的可行性与可信度;结合3种不同的航行状态与排放因子、负荷因子建立了动态船舶废气排放模型;选取中国远洋海运集团有限公司穿越北极地区的"永盛"轮等5艘船舶的航行数据,使用燃油消耗法对船舶排放估算模型进行验证;利用排放估算模型计算了北极地区船舶排放清单,并在ArcGIS上显示排放的时空分布等特征。研究结果表明:北极地区的各类船舶废气排放中,CO_2的排放量最多,约为69.7%,NO_x和SO_x次之,分别为13.3%和12.0%,CH_4最少,为0.4%;各类船型的排放分担率最大的为集装箱船(29.3%),其次为破冰船(28.8%),其中集装箱船和散货船的废气排放量占比达到了50.4%;北极地区船舶废气CH_4、CO_2、CO、HC、NO_x、SO_x、PM的排放量分别为504.85、82 545.63、1 645.90、562.54、15 711.47、14 232.54、3 263.15 t,与船舶交通流密度相符;2016年9月散货船、集装箱船、油轮和渔船废气排放量最大,10、11月逐渐减少,这与该地区的冰封情况有较大关系;一天内,滚装船、渔船和破冰船的废气排放在11:00～18:00出现一段波峰,这可能是由船舶的工作性质决定的。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年05期）
薛志钢,杜谨宏,任岩军,张新民,陈雯[7]（2019）在《我国大气污染源排放清单发展历程和对策建议》一文中研究指出为进一步推动我国大气污染源排放清单的发展,详细回顾了我国大气污染源排放清单的发展历程及面临的挑战.我国大气污染源排放清单起步于20世纪80年代,2000年之后尤其是2014年,原环境保护部发布了一系列大气污染源排放清单编制技术指南,使我国大气污染源排放清单工作得到了迅速发展.30多年来基本形成了结合我国实际情况的大气污染源分类、大气污染物排放系数、大气污染物排放量确定方法等大气污染源排放清单相关技术方法.但目前我国尚未建立起排放清单编制的规范化工作程序,国家、省级和城市级环保部门在大气污染源排放清单工作中的分工尚不明晰,清单编制没有融入日常环境管理工作中,现有排放清单工作和研究成果相对分散、缺乏系统性,排放清单对环境管理的支撑作用尚未得到充分发挥.在综合分析了我国大气污染源排放清单取得的进展和面临挑战的基础上,提出如下建议:进一步完善我国大气污染源排放清单技术体系,使排放清单工作制度化、程序化、规范化,明确国家、省级和城市级环保部门在大气污染源排放清单工作中发挥的作用,使大气污染源排放清单成为各级环保部门每年必须完成的工作;进一步推广结合网格化管理、基于区县和乡镇调研的城市大气污染源排放清单编制技术;加强排放清单校核和不确定性分析研究等.(本文来源于《环境科学研究》期刊2019年10期）
刘洋,神祥金,陈卫卫,鲍秋阳[8]（2019）在《东北长春民用散煤燃烧大气污染物排放清单研究》一文中研究指出民用散煤燃烧是大气污染的重要来源,由于民用散煤活动水平获取难度较大,目前有关民用散煤燃烧大气污染物排放量的研究较少。计算了2016年长春6个城区内民用散煤燃烧产生的CO、SO2、NOx、PM2.5、PM10、挥发性有机化合物(VOCs)的排放量,编制了民用散煤燃烧大气污染物排放清单,并分析了大气污染物排放的时空分布特征。结果表明:长春城区燃煤棚户区共计287处,总面积26.64km2,棚户区户均燃煤量约为2.1t/户,住户燃煤比在0.6～0.8;2016年长春城区民用散煤CO、SO2、NOx、PM2.5、PM10、VOCs的排放量分别为12 462、329、142、961、1 201、356t,CO为长春地区民用散煤燃烧主要污染物,占民用散煤燃烧污染物总排放量的80.7%;长春各城区民用散煤燃烧总排放量为绿园区>宽城区>朝阳区>双阳区>二道区>南关区;大气污染物排放日变化峰值在6:00—7:00、12:00、19:00;民用散煤燃烧污染物排放的周变化差异不大,周末排放量较工作日稍高;采暖期大气污染物排放的月变化与气温的变化同步,排放量呈现1月>12月>2月>11月>3月>10月>4月的变化规律。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年10期）
李泽熙,李飒,郭远杰,金珂,李晨[9]（2019）在《2017年中国铜冶炼行业砷污染源大气排放清单》一文中研究指出根据中国环境统计数据等统计资料,以2017年为基准年,采用比例系数法,研究了我国铜冶炼行业生产活动导致的有害重金属砷的大气排放及其分布特征,并给出了分省区、分工艺排放清单。结果表明,2017年中国铜冶炼行业砷元素大气排放量有效统计约为26.344t,主要集中在安徽、江西、云南、山东、甘肃和内蒙古等地,其中安徽和云南为最主要排放省份。采用熔池熔炼工艺的铜冶炼企业对砷元素大气排放总量贡献率较高,其单位产量废气砷元素排放的贡献率明显大于采用闪速熔炼和双闪熔炼工艺的铜冶炼企业。(本文来源于《有色金属(冶炼部分)》期刊2019年10期）
孙凯,丁洪泽,于乐,汤颖,徐圃青[10]（2019）在《常州市2016年加油站汽油VOCs排放清单》一文中研究指出指出了常州市加油站汽油销售量随着机动车保有量同步快速增长,已成为常州市VOCs排放的主要来源之一。为准确计算加油站VOCs排放量,选取CARB(美国加州空气资源委员会)排放因子,并结合常州市加油站油气控制措施现状,建立了常州市2016年加油站汽油VOCs排放清单。结果显示:2016年常州市加油站汽油VOCs排放总量为379.51 t;所有辖区(市)中,经济相对发达的武进区、新北区以及人口较为密集的天宁区、钟楼区的加油站汽油VOCs排放量相对较高;不同类型加油站的油气控制措施均存在提升空间,其中,郊区民营企业加油站应作为VOCs污染控制的重点。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年18期）
排放清单论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用WRF/CALPUFF耦合模型,在同样重污染气象条件下,选择了当下模拟应用最广的两组排放清单对4种主要污染物(NO_x,SO_2,PM_(2.5)和PM_(10))进行京津冀城市间区域传输贡献比较分析.其中一组排放清单来自政府的环境统计(以下称:环统排放清单),另一组排放清单是来自中国多尺度排放清单(以下称:MEIC排放清单).污染物的浓度空间分布表明,两种排放清单下污染物浓度均呈现北部以唐山中心,南部以石家庄-邯郸为中心的分布特征,均是由两个浓度最高的中心向外逐渐降低.但是环统排放清单下模拟的污染物浓度高值区范围更大,更接近实际监测数据.基于不同的清单输入,一些城市的传输角色存在一些差异.例如,对于4种污染物,两种排放清单模拟出的沧州与周边城市的净传输方向完全相反,在MEIC排放清单中,沧州以向外净传输为主,即为源;而在环统排放清单中,沧州则变成了净输入城市,即为汇.这些结论将影响大气联防联控中各城市源汇责任的认定,在实际环境管理中应注重多源数据的选择、验证和比较.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
排放清单论文参考文献
[1].孙凯,周俊,丁洪泽,陈小敏,刘智强.常州市人为源挥发性有机物排放清单[J].环境监控与预警.2019
[2].王媛,李玥,乔治,卢亚灵.京津冀城市群大气污染传输规律研究——两组排放清单的比较分析[J].中国环境科学.2019
[3].韦良焕,林宁,莫治新.中国省域农业源N_2O排放清单及特征分析[J].浙江农业学报.2019
[4].吕建华,付飞,左华,李淑芬,和慧.青岛市船舶废气排放清单及应用[J].环境保护科学.2019
[5].肖凯,赵泉.我国典型城市人为源VOCs排放行业的清单研究——以武汉市为例[J].广东化工.2019
[6].牟军敏,张新生,姚鑫,李梦霞.基于航行数据的北极地区船舶排放清单[J].交通运输工程学报.2019
[7].薛志钢,杜谨宏,任岩军,张新民,陈雯.我国大气污染源排放清单发展历程和对策建议[J].环境科学研究.2019
[8].刘洋,神祥金,陈卫卫,鲍秋阳.东北长春民用散煤燃烧大气污染物排放清单研究[J].环境污染与防治.2019
[9].李泽熙,李飒,郭远杰,金珂,李晨.2017年中国铜冶炼行业砷污染源大气排放清单[J].有色金属(冶炼部分).2019
[10].孙凯,丁洪泽,于乐,汤颖,徐圃青.常州市2016年加油站汽油VOCs排放清单[J].绿色科技.2019
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