〔摘要〕目的探索老年人宽恕心理特质的特征及与睡眠的关系。方法对郑州市6个社区60岁及以上的老年人进行问卷调查，回收有效问卷200份。调查内容包括Hearland宽恕量表和阿森斯失眠量表(AIS)。结果老年女性宽恕他人水平显著高于男性(P<0.05)；老年男性失眠与宽恕自己呈正相关(r=0.214，P<0.05)，与宽恕他人无相关性(P>0.05)；宽恕与老年女性失眠无相关性(P>0.05)；宽恕自己与宽恕他人在老年男性和女性中均呈正相关(r=0.494、0.363，P<0.01)。宽恕自己对老年人睡眠状况有预测作用。结论不同性别老年人宽恕水平存在差异，宽恕与老年人睡眠质量密切相关。
〔关键词〕宽恕；睡眠质量；Hearland宽恕量表；阿森斯失眠量表
中国60岁以上老年人睡眠障碍患病率为47.2%〔1〕；睡眠不足会加快肾功能损害，增加糖尿病、高血压及心血管疾病的发病风险〔2，3〕。睡眠质量与个体的心理特质关系密切，其中宽恕特质是近年来被关注的一种积极心理品质。Lawlerrow〔4〕研究表明，宽恕他人通过减少负性情绪(如焦虑、抑郁)改善睡眠质量；同时宽恕他人可减少愤怒沉思，也有利于提高睡眠质量〔5〕。Achenbaum〔6〕指出，个体在进入晚年后，更追求人际的和谐，更倾向于采取宽恕的态度去处理人际冲突及伤害。付伟等〔7〕研究表明，宽恕与主观幸福感、生活满意度及积极情绪呈正相关，与消极情绪呈负相关。因此，宽恕心理特质是与睡眠相关的一种心理特质。而关于老年人的宽恕品质及其与睡眠质量的关系研究较少。本研究旨在探讨老年人群宽恕心理特质的特征及其对睡眠的影响。
大数据通常信息繁杂，难以直接利用，需要经过分类、清洗，才能进行分析。现有文本挖掘通常采用的技术是TF-IDF加权法[14]，以突出词汇在文本中的关键性。本实验参考此方法，在分词的基础上，对高频词汇的热度进行分析。与一般的文本挖掘热点分析不同的是，本实验拟通过论文文本数据得出评价因子分析的目的，故关注的重点在于词频分析得出的词汇是否是专业词汇。专业论文词汇的词频分析应该如何做，这是一个全新的研究，没有先例可以参考，整个研究是一个不断摸索的过程。
1对象与方法
1.1 研究对象 对郑州市6个社区60岁及以上的老年人进行问卷调查，共发放220份问卷，回收有效问卷200份，有效率90.9%。其中男105人，女95人，平均(71.30±6.78)岁。
在改革开放新时期坚持不懈的接力探索中，我们党既不走封闭僵化的老路、也不走改旗易帜的邪路，而是坚定不移开辟、坚持和拓展中国特色社会主义道路。中国特色社会主义道路的开创和发展，从实践层面系统回答了在中国这样一个人口多底子薄的东方大国建设什么样的社会主义、怎样建设社会主义这个根本问题，使我们国家快速发展起来，使我国人民生活水平快速提高起来。实践充分证明，中国特色社会主义是当代中国发展进步的根本方向，只有坚定走中国特色社会主义道路，才能发展中国、发展社会主义、发展马克思主义。
1.2 研究工具 ①阿森斯失眠量表(AIS)：共8个条目，各条目计0～3分，测量过去1个月内的睡眠质量和失眠情况，总分为各条目之和，分数越高失眠越重。该量表的Cronbach α为0.868。②Hearland宽恕量表：共24个条目，分为宽恕他人和宽恕自己2个因子，各12个条目；采用7级评分(1=完全不符合，7=完全符合)，得分越高越容易宽恕他人和宽恕自己。总量表的内部一致性系数为0.87，宽恕他人和宽恕自己分量表的内部一致性系数分别为0.83和0.71〔8〕。
2.1 AIS和Hearland宽恕量表得分 老年女性宽恕他人水平显著高于男性(P<0.05)，宽恕自己水平在男女性间差异无统计学意义(P>0.05)；秩和检验显示，老年男女睡眠状况差异无统计学意义(P>0.05)，见表1。
2.2 男女老年人的宽恕与睡眠的相关性分析 老年男性AIS与宽恕自己呈正相关(r=0.214，P<0.05)，与宽恕他人无相关性(r=0.084，P>0.05)；老年女性宽恕自己、宽恕他人与AIS均无相关性(r=0.139、-0.008，P>0.05)；老年男性和女性宽恕自己与宽恕他人均呈正相关(r=0.494、0.363，P<0.01)。
2结果
其中[α]是许用压力角。δmax、δmin的最大可取值区间是[0,180]，由式(12)前2式知α1、α2的最大可取值区间是[-90,90]，由式(13)、式(15)有
表1AIS和Hearland宽恕量表得分比较分)
组别nHearland宽恕量表宽恕自己宽恕他人AIS〔M(Q25,Q75)〕男性10550.23±7.3347.55±6.7711.00(9.00,13.00)女性9550.16±7.6149.92±7.6711.00(9.00,14.00)t或Z/P值0.067/>0.05-2.314/<0.05-0.937/<0.05
1.3 统计分析 采用SPSS21.0软件进行t检验、Spearman相关分析、多元线性逐步回归分析、秩和检验。
2.3 老年人睡眠状况的多元线性逐步回归分析 以AIS评分为因变量，宽恕自己及宽恕他人评分为自变量进行多元逐步线性回归分析。结果显示，宽恕自己对(F=4.601，P=0.033，R2为0.023)老年人睡眠状况有预测作用，见表2。
表2老年人睡眠状况的多元线性逐步回归分析
变量βSEBetat值P值常量0.0621.839-0.0340.973宽恕自己0.9330.4350.1512.1450.033
3讨论
本研究结果与陶琳瑾等〔9〕研究结果一致；但罗文建〔10〕对重庆地区老年人的调查显示，老年男性自我宽恕水平高于老年女性，与本研究结果不一致，可能与地域差异有关。此外，Miller等〔11〕对宽恕与性别的meta分析显示女性比男性更倾向于宽恕。Lawler等〔12〕研究表明，睡眠质量与宽恕呈正相关，与报复动机及愤怒、敌意等消极情绪呈负相关。当个体不宽恕自己时，失眠的可能性更大，睡前可能会出现自责、反思增多，焦虑、内疚感等增加〔13〕。不宽恕他人时，容易出现愤怒、抑郁等消极情绪。抑郁、焦虑等对睡眠质量有负面影响〔14〕，Kang等〔15〕研究表明，抑郁是失眠的独立影响因素，而宽恕可减轻焦虑、愤怒等消极情绪〔16〕。总之，宽恕可通过减少个体消极情绪，达到内心和谐及人际和谐，从而改善睡眠质量，但这种心理过程在男性老年人中更为突显。
在传统文化及集体主义背景下，中国人追求人际和谐，做出宽恕多出于人情、面子的考虑，可能会压抑自己的负性情绪，并不是真正的宽恕〔17〕。Miller等〔11〕研究显示，在集体主义背景下，女性比男性更受社会和谐文化价值观的影响，面对人际冲突或伤害事件时，女性更倾向于考虑美德、维持关系，而男性多倾向于追求公正，对冒犯者的报复等。可能老年女性在处理复杂的人际关系过程中，宽恕已经成为一种适应性心理特质，而老年男性却未形成宽恕这种适应性心理特质，因此个体差异较大，这可能是不同性别老年人在宽恕他人维度有差异的原因。本研究还提示，老年人群自我宽恕水平整体较高，且明显超出宽恕他人水平，可能与老年人群退休后位对自己的行为表现要求降低，自我惩戒意识降低，心境更加平和有关。Mccullough等〔18〕研究表明，宽恕与沉思呈负相关。而沉思与愤怒、抑郁等负性情绪呈正相关，并且沉思得分越高睡眠质量越差〔19〕。此外，张宁〔20〕研究表明，社区老年人获得更多家庭支持及社会交往密切者睡眠质量越高，而宽恕能够修补人际关系，有助于人际及社会的和谐。
综上，宽恕心理特质与睡眠关系密切，可探索临床干预方法提高老年人的自我宽恕水平，改善其睡眠质量。本研究局限于横断面研究，未来可考虑采用纵向研究，进一步探索宽恕与老年人睡眠质量的因果关系及作用机制，而老年人宽恕品质和睡眠质量的关系是否受外界环境、社会事件及时间的影响也是未来研究的一个方向。
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〔中图分类号〕R161.7
〔文献标识码〕A
〔文章编号〕1005-9202(2019)04-0952-03；
doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2019.04.061
基金项目：河南省哲学与社会科学规划项目(2013BJY003)
通信作者：张瑞星(1973-)，女，博士，教授，硕士生导师，主要从事临床心理学研究。
第一作者：顾超凡(1990-)，女，硕士在读，主要从事护理心理学研究。
〔2018-03-06修回〕
(编辑 刘振宇)
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