导读:本文包含了多义词论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多义词,理论,神经网络,词义,原型,范畴,义项。
多义词论文文献综述
李晋[1]（2019）在《原型范畴理论视角下的多义词——“狗”》一文中研究指出本文将主要分析"狗"字用于网络媒介中这一义项的具体涵义。了解并掌握原型范畴各内部成员位置的不平等和其边界的模糊性有利于解释语言中的一词多义现象,有利于我们对一个词的理解与记忆。(本文来源于《青年文学家》期刊2019年32期）
肖锐,蒋家琪,张云春[2]（2019）在《多义词语义拓扑及有监督的词义消歧研究》一文中研究指出多义词语义是汉语国际教育和HSK考试的重点和难点。词义消歧研究致力于确定多义词在给定上下文中的具体含义,在人机交互、机器翻译、作文自动评分等领域被广泛应用。然而,现有的词义消歧方法存在准确率较低、语料库匮乏、特征简单等弊端。针对汉语国际教育的相关语料库和评价系统,基于深度神经网络设计汉语多义词词义消歧的分类模型是当前的研究热点,同时也是实现HSK作文自动评分的重要技术保障。已有研究假定多个义项相互独立,缺乏对多义词义项演变关系的重视,对此文中首先对典型的汉语多义词进行语义研究,以区分基础义项和固定搭配义项来构建语义拓扑图,用于指导分类模型的训练。在建立多义词语义拓扑图的基础上,通过对汉语语料库的爬虫,获取典型多义词的语料样本,进而构建有监督的深度神经网络模型,包括RNN,LSTM和GRU。通过对爬虫所获样本的分析,选取了30字长和60字长,分别设计单向和双向6种神经网络,通过多次训练对模型参数进行优化,最终获得词义消歧分类模型。实验选取"意思"多义词作为代表,开展多义词在给定上下文的词义消歧实验。结果表明,基于RNN,LSTM网络和GRU的深度学习模型的平均准确率均超过75%,其中各模型的最大准确率均超过94%;各模型的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)均超过0.966,表明其对样本类不均衡性具有较好的处理效果;单向和双向RNN模型在不同字长条件下均取得最佳学习效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
胡晓俊,王瑞昀,徐丽君,吴玲,张婷[3]（2019）在《概念整合理论在大学英语多义词教学中的应用研究》一文中研究指出大学英语教学中,学生对多义词多个词义的记忆和使用是词汇教学的难点之一。多义词多个义项之间的延伸存在隐喻机制,而概念整合理论能够较全面的解读其中的隐喻机制。在概念整合理论的指导下,教师帮助学生建构多义词词义网络,学生能够更加综合的形成对英语多义词词义的认知,促进学生对多义词词义的学习。(本文来源于《校园英语》期刊2019年43期）
刘筱杉[4]（2019）在《多义词义项粒度与区别性特征的梯级建构》一文中研究指出计算机对多义词义项的自动标注一直是语言信息处理中的一个难点。而基于传统词典的义项划分粒度问题是导致计算机标注难的主要原因。若义项划分粒度过细,标注时往往会因义项间区别性特征的缺乏陷入模棱两可的境地;若义项划分粒度过粗,会使得标注结果有悖于语言事实。为此,文章尝试从具体语料出发,由词类标记到句法组合再到语义搭配即梯级递进的方式,对多义词义项的区别性特征进行了更为合理与系统性的建构,并得到了梯级建构的模型,以对词义标注准确率的提高提供切实帮助。与此同时,根据所建构的区别性特征去调整不合理的义项粒度,也使得词义标注在知识资源上的问题迎刃而解。(本文来源于《新疆大学学报(哲学·人文社会科学版)》期刊2019年05期）
姜佳[5]（2019）在《基于概念隐喻理论的大学英语多义词教学实证研究》一文中研究指出英语多义词一直是英语词汇学习的重点,也是难点之一。以北京林业大学120名非英语专业本科生为实验对象,通过实证研究,论证了概念隐喻理论对大学英语多义词教学的影响。实验结果表明:基于概念隐喻理论的大学英语多义词教学效果优于传统教学法,能够提高学生多义词的记忆效率和习得能力。针对研究结果,提出了基于概念隐喻理论的英语多义词的教学方法。首先,教师应重视对学生隐喻思维的培养。在教学实践中,教师应鼓励学生掌握多义词的核心意义,配合猜词策略(根据语境推测词义),引导学生运用隐喻理论,挖掘词语各义项的理据性联系,使学生真正理解词语在具体语境中的意义,并全面掌握识记目标词。其次,教师应重视对英语多义词项的理据性关系的分析。教师在课堂教学中应用原型范畴和概念隐喻理论,对词汇各个义项之间的理据性关系进行深入分析,可以达到事半功倍的效果。实践证明,经过教学方法的改革,提高了学生学习的兴趣,提升了英语期末考试成绩。(本文来源于《中国林业教育》期刊2019年05期）
杨安琪[6]（2019）在《对外汉语多义词教学中语境分析——以“打”字为例》一文中研究指出多义词一直是对外汉语词汇教学的重点,对外汉语教师在多义词教学中设定不同的情景,在具体的语境中把握词汇意义,可以减少学生的偏误现象。本文以"打"字为例,从对外汉语多义词课堂教学与语境分析的关联性、多义词教学的课堂教学现状分析、多义词课堂教学方法叁个方面阐述了语境在对外汉语多义词教学中的应用。(本文来源于《才智》期刊2019年25期）
邓召弟[7]（2019）在《隐喻思维在高中英语多义词教学中的应用》一文中研究指出高中英语词汇量庞大,学生词汇学习负担重、效率低,面对词汇中的难点多义词更是焦虑无措,感到学习很困难。然而,隐喻与多义词却有着紧密联系,它在多义词的形成和学习过程中发挥着重大作用。本文通过对隐喻思维内涵以及核心词义的隐喻和空间隐喻这两种隐喻思维在多义词教学中的应用,结合高中教材中的教学实例进行论述,旨在呼吁高中教师在词汇教学中注重培养学生隐喻思维意识和能力,以突破传统词汇教学瓶颈,不断提高词汇学习效率。(本文来源于《英语广场》期刊2019年09期）
曹慧[8]（2019）在《基于语料库的多义词统计意义解析》一文中研究指出本文所研究的叁种基于语料库的统计意义解析方法,试图通过对词的共现模式的了解来推断一个多义词的正确意义。该技术基于贝叶斯决策理论、神经网络和信息检索中使用的内容向量。为了更好地理解这些方法,我们给定一组上下文,每个上下文都包含已知意义上的名词line,构造一个分类器来为新的上下文选择正确的行意义。为了了解多义的程度如何影响表现,我们比较了叁种和六种感觉任务的结果。结果表明,每一种方法都能准确区分六种线形感官,准确率达70%以上。此外,分类器的响应模式在很大程度上在统计上是不可区分的。两项任务的比较表明,解决个体感官困难程度是一个比多义程度更大的表现因素。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2019年07期）
吕桂云[9]（2019）在《基于原型范畴理论的对外汉语多义词教学研究——以单音形容词“深”为例》一文中研究指出一词多义是汉语的一种普遍现象,也是对外汉语教学的重点和难点。以汉语单音形容词"深"为主要研究对象,尝试运用认知语言学原型范畴理论,分析"深"的语义内涵、"深"语义衍生扩展的路径,并根据HSK动态作文语料库中东南亚学生使用"深"各义项的情况,探究对外汉语多义词教学的有效方法。(本文来源于《林区教学》期刊2019年07期）
刘淑娟[10]（2019）在《浅析二语学习者隐喻性人体多义词对比研究》一文中研究指出把英文学习群体作为参考实例,分析我国英文认知者人体内多义词隐喻性词义专业知识相似性及其直接影响因素。隐喻性词义是二语多义词学得的关键问题;英文学习群体在英汉隐喻义表达形式上出现不相等情况,并在运用方面出现某些严重性和不足之处。研究目标词隐喻性词义的确定、隐喻性词义知识使用特征和隐喻性词义转化与领悟的意思,是影响二语隐喻性词义习得的重要因素。(本文来源于《当代旅游》期刊2019年07期）
多义词论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多义词语义是汉语国际教育和HSK考试的重点和难点。词义消歧研究致力于确定多义词在给定上下文中的具体含义,在人机交互、机器翻译、作文自动评分等领域被广泛应用。然而,现有的词义消歧方法存在准确率较低、语料库匮乏、特征简单等弊端。针对汉语国际教育的相关语料库和评价系统,基于深度神经网络设计汉语多义词词义消歧的分类模型是当前的研究热点,同时也是实现HSK作文自动评分的重要技术保障。已有研究假定多个义项相互独立,缺乏对多义词义项演变关系的重视,对此文中首先对典型的汉语多义词进行语义研究,以区分基础义项和固定搭配义项来构建语义拓扑图,用于指导分类模型的训练。在建立多义词语义拓扑图的基础上,通过对汉语语料库的爬虫,获取典型多义词的语料样本,进而构建有监督的深度神经网络模型,包括RNN,LSTM和GRU。通过对爬虫所获样本的分析,选取了30字长和60字长,分别设计单向和双向6种神经网络,通过多次训练对模型参数进行优化,最终获得词义消歧分类模型。实验选取"意思"多义词作为代表,开展多义词在给定上下文的词义消歧实验。结果表明,基于RNN,LSTM网络和GRU的深度学习模型的平均准确率均超过75%,其中各模型的最大准确率均超过94%;各模型的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)均超过0.966,表明其对样本类不均衡性具有较好的处理效果;单向和双向RNN模型在不同字长条件下均取得最佳学习效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多义词论文参考文献
[1].李晋.原型范畴理论视角下的多义词——“狗”[J].青年文学家.2019
[2].肖锐,蒋家琪,张云春.多义词语义拓扑及有监督的词义消歧研究[J].计算机科学.2019
[3].胡晓俊,王瑞昀,徐丽君,吴玲,张婷.概念整合理论在大学英语多义词教学中的应用研究[J].校园英语.2019
[4].刘筱杉.多义词义项粒度与区别性特征的梯级建构[J].新疆大学学报(哲学·人文社会科学版).2019
[5].姜佳.基于概念隐喻理论的大学英语多义词教学实证研究[J].中国林业教育.2019
[6].杨安琪.对外汉语多义词教学中语境分析——以“打”字为例[J].才智.2019
[7].邓召弟.隐喻思维在高中英语多义词教学中的应用[J].英语广场.2019
[8].曹慧.基于语料库的多义词统计意义解析[J].科学大众(科学教育).2019
[9].吕桂云.基于原型范畴理论的对外汉语多义词教学研究——以单音形容词“深”为例[J].林区教学.2019
[10].刘淑娟.浅析二语学习者隐喻性人体多义词对比研究[J].当代旅游.2019
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