导读:本文包含了比旋光度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:手性化合物,绝对构型,比旋光度,手性描述符
比旋光度论文文献综述
陈梦瑶[1]（2019）在《手性化合物的比旋光度预测及绝对构型自动识别》一文中研究指出手性化合物的绝对构型的实验检测通常是昂贵且耗时的,而比旋光度的理论预测可以辅助解决这一问题。本论文通过机器学习方法进行了对映体绝对构型的自动识别,并定量地预测了手性分子的比旋光度值,具体研究内容如下:1.手性离子液体的绝对构型的自动识别编码手性阳离子结构的PAS描述符与代表非手性阴离子的二进制指示变量相结合构成分子手性描述符。通过相向传播人工神经网络(CPG NN)进行手性离子液体的比旋光度预测。输出层的映射图清楚地显示了PAS描述符具有区分左旋和右旋化合物的能力,并将具有高比旋光度绝对值的化合物分配到特定的区域。此外,CPG网络揭示了含有不同阴离子的离子液体所覆盖化学空间的多样性,并使阳离子、阴离子和比旋光度之间的关系可视化。CPG NN最终定量预测的结果为:测试集的RMSE=22°。基于相同的数据集和手性描述符,CPG NN正确地识别了测试集中大部分对映体的绝对构型。由于PAS描述符属于分类指数,而且在定量预测中,监督的机器学习法往往优于半监督的CPG网络,所以我们又提出了定量的ePAS描述符,并利用多层感知器(MLP),随机森林(RF)和多线性回归(MLR)建立定量预测模型。其中,结果最好的模型为:将PAS和ePAS描述符结合,递交到RF中进行变量选择,然后使用最相关的30维描述符建立RF模型。最终,相应的训练集和测试集的RMSE均在10°~11°之间。所得定量结果明显优于使用PAS描述符的结果。若将RF应用于定性预测,则所得模型能正确地识别测试集中95%对映体的绝对构型。2.手性氟化物的比旋光度预测采用PAS描述符代表44对手性氟化物对映体,建立了定性与定量的比旋光度预测模型。对于定性预测,采用+1和-1代表比旋光度的符号作为CPG网络的输出。训练集中的化合物在映射图上的分布验证了PAS描述符具有区分左旋和右旋氟化物的能力。将测试集的PAS描述符也映射到训练过的CPG NN中,测试集的8对对映体显示在被激活的神经元上并正确分类。对于整个数据集进行leave one-pair out交叉验证,44对中有41对对映体的绝对构型被正确地识别。以上结果表明,建立的定性模型令人满意,可以正确地识别大部分的L-化合物和D-化合物。分别采用PAS,PAS+ePAS和cPAS描述符表示手性氟化物的结构,建立定量模型。由于不相关的变量可能会增加计算的复杂性并导致分类的准确性降低,因此我们基于RF的变量重要性选择描述符,并将其用于定量构效关系研究。其中,由手性氟化物共有的结构特征衍生的cPAS描述符得到了包含11个变量的子集。采用这个子集所建立的RF模型得到了最好的定量预测结果。对于整个数据集的leave one-pair out交叉验证,其结果为R=0.969,RMSE=11.4°。此外,数据集中有30个化合物的比旋光度是在氯仿中测量的,我们使用机器学习的方法预测了这30个化合物的比旋光度,并与文献中量子化学的计算结果进行了对比。结果表明,机器学习法不仅可以快速预测氟化物的比旋光度,同时能够达到量子化学计算的准确度。3.仲醇手性拆分的主产物的绝对构型预测从文献中挑选出了34个仲醇及以它们为反应底物在同一条件下进行手性拆分得到的对映体产物和对映体过量值(ee)。为了预测对映体产物中主产物的绝对构型,分别用+1代表主产物和-1代表次产物。采用PAS描述符描述仲醇对映体,并分别通过CPG网络、多层感知器(MLP)、多元线性回归(MLR)和随机森林(RF)建立定性预测模型。所得结果指出,整个数据集交叉验证的正确率为97%~100%。此外,根据RF、M5和Greedy选择的变量,我们发现轨道的电负性和电荷密度对预测主产物的绝对构型起着重要的作用。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
王娜[2]（2014）在《食糖中比旋光度的测量结果的不确定度的评定》一文中研究指出本文简述了食糖中比旋光度的测量结果的不确定度的评定。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2014年07期）
白瑶,张学青,李玉鹏,陈丽君,谢惠定[3]（2013）在《倍半萜类化合物比旋光度的理论计算》一文中研究指出应用了从头计算Hartree-Fock方法,在6-31G机组下,对具有多个手性中心的一系列倍半萜类化合物的比旋光度进行了理论计算,理论计算值与实验值符合得较好。因此,可以通过该计算方法来帮助确定倍半萜类化合物的中的手性碳原子的构型。(本文来源于《光谱实验室》期刊2013年04期）
施健[4]（2011）在《氨基酸比旋光度的规律及其与分子结构的关系》一文中研究指出构成蛋白质的氨基酸构型相同,但旋光方向和比旋光度不同,固定测定条件,其比旋光度有一定的规律性:酸性溶液中大多数氨基酸为右旋,绝大多数氨基酸在水溶液中的旋光度比在酸性溶液中有所减小,且因α-C上所连R基团不同,减小的旋光度数值不同。这说明分子结构与氨基酸的旋光性之间存在某些规律,用螺旋理论可以解释和推测这些规律。(本文来源于《科技信息》期刊2011年36期）
刘阳[5]（2009）在《手性分子比旋光度的TDDFT计算》一文中研究指出作为手性分子在光学透明区特有的一个物理常数,比旋光度和分子的绝对构型有着紧密地联系。但长期以来,由于将比旋光度与绝对构型之间关联方面的困难,限制了它在这方面的应用。近年来,随着量子化学特别是密度泛函理论的发展和完善,这种情形得到了改变,利用密度泛函计算较大分子的比旋光度已经成为可能,这为我们开展比旋光度结构规律的研究奠定了基础。本文以28个杂环分子(部分为柔性分子)为研究对象,采用密度泛函理论计算了它们的稳定构型和比旋光度,讨论了构型变化对比旋光度的影响,这对深入了解比旋光度与绝对构型之间的规律具有重要的理论意义。本文的研究内容及主要结果如下:1、运用密度泛函理论优化了17个刚性分子的几何构型,计算了它们在气相和溶液中的比旋光度。与实验值对比表明,由TDDFT(结合B3LYP泛函和规范不变的弥散基组)理论计算所得的结果和实验值基本吻合;但考虑了PCM溶剂模型后的计算结果与气相相比并没有明显改进,这表明常用的PCM溶剂模型并不能有效地描述溶剂与溶质间的相互作用。2、以环氧丙醇、环已基环氧乙烷等6个柔性分子为研究对象,采用Monte-Carlo方法和密度泛函理论计算了它们的比旋光度。结果显示,除个别分子外,两种方法的计算结果和实验值吻合较好。总结研究结果发现,要计算柔性分子的比旋光度,需要考虑叁个因素,即得到影响比旋光度的全局极小值,并能够精确计算每个构象的能量和比旋光度;此外,我们还研究了二面角变化对分子比旋光度的影响,发现二面角的变化能够导致其值大小甚至符号发生改变;对于环已基环氧乙烷和环已基环硫乙烷,它们的二面角变化对比旋光度的影响具有相似的规律。3、运用上述计算模型,以脯氨酸等5个杂环氨基酸为研究对象,分析了它们在水溶液中的构型构象,计算了它们的比旋光度。结果表明,α-氨基酸分子在水溶液中的比旋光度主要由两性离子决定,我们的计算模型所得结果和实验值基本吻合,相比Monte-Carlo方法也有明显改进。对于仅有的一个β-氨基酸,在水溶液中中性分子及两性离子对分子比旋光度均有贡献,但计算结果和实验值有一定偏差。(本文来源于《山西大学》期刊2009-06-01）
[6]（2009）在《GB/T 613-2007《化学试剂 比旋光本领(比旋光度)测定通用方法》国家标准第1号修改单》一文中研究指出本修改单经国家标准化管理委员会于2009年3月24日批准,自2009年7月1日起实施。GB/T 613-2007《化学试剂比旋光本领(比旋光度)测定通用方法》国家标准中修改内容如下:第7.1条中的“Pa——溶液中有效组分的质量浓度,单位为克每毫升(g/m(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2009年05期）
陈海燕[7]（2008）在《理论计算(+)-Mycoepoxydiene的比旋光度》一文中研究指出比旋光度在确定化合物的绝对构型中是一个重要的参数。通过不对称全合成(+)-Mycoepoxydiene确定了其绝对构型[2]。本文通过理论计算标题化合物的比旋光度研究其绝对构型。(本文来源于《中国化学会第26届学术年会理论化学方法和应用分会场论文集》期刊2008-07-01）
孙宝良,李百芳,王建祺,王明飞[8]（2007）在《用测定比旋光度的物理学方法来分析D-葡萄糖的变旋光现象》一文中研究指出本文用物理学方法,借助于线性回归理论,通过比旋光度的测定来分析D-葡萄糖的变旋光现象,进而阐述温度和氨试剂等因素对D-葡萄糖溶液变旋现象的稳定平衡作用。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2007年01期）
王杰,刘焕香,司宏宗,姚小军,刘满仓[9]（2006）在《基于定量结构-性质关系方法预测氨基酸的比旋光度》一文中研究指出运用定量结构-性质关系(quantitative structure-property relationsh ip,QSPR)方法对人体必需的氨基酸比旋光度进行了预测,同时运用交互检验(LOO)方法对所建立的模型进行了检验。应用启发式算法对描述符进行筛选并建立线性回归模型,所建立的模型的相关系数(R2)为0.918,但分别用+1、-1代表左旋和右旋的分子手性后,重新建立多元线性回归模型,其相关系数(R2)变为0.970。本研究所建立的QSPR模型为预测手性化合物比旋光度提供了一种有效的新方法。(本文来源于《分析化学》期刊2006年12期）
王金英,石秀梅,梁忆红[10]（2004）在《蔗糖比旋光度的测定实验新设计》一文中研究指出有机化学是医学院校各专业学生的必修课 ,立体异构体 ,尤其对映异构体是医用化学的重要一章 ,以测量旋光度的实验一直是重要的有机实验。摸索适宜的实验温度 ,用稀盐酸催化水解蔗糖 ,测量其旋光度 ,旋光度的变化范围大 ,变化的速度适中 ,能够使学生更好地掌握(本文来源于《牡丹江医学院学报》期刊2004年06期）
比旋光度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文简述了食糖中比旋光度的测量结果的不确定度的评定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比旋光度论文参考文献
[1].陈梦瑶.手性化合物的比旋光度预测及绝对构型自动识别[D].河南大学.2019
[2].王娜.食糖中比旋光度的测量结果的不确定度的评定[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2014
[3].白瑶,张学青,李玉鹏,陈丽君,谢惠定.倍半萜类化合物比旋光度的理论计算[J].光谱实验室.2013
[4].施健.氨基酸比旋光度的规律及其与分子结构的关系[J].科技信息.2011
[5].刘阳.手性分子比旋光度的TDDFT计算[D].山西大学.2009
[6]..GB/T613-2007《化学试剂比旋光本领(比旋光度)测定通用方法》国家标准第1号修改单[J].中国石油和化工标准与质量.2009
[7].陈海燕.理论计算(+)-Mycoepoxydiene的比旋光度[C].中国化学会第26届学术年会理论化学方法和应用分会场论文集.2008
[8].孙宝良,李百芳,王建祺,王明飞.用测定比旋光度的物理学方法来分析D-葡萄糖的变旋光现象[J].中国医学物理学杂志.2007
[9].王杰,刘焕香,司宏宗,姚小军,刘满仓.基于定量结构-性质关系方法预测氨基酸的比旋光度[J].分析化学.2006
[10].王金英,石秀梅,梁忆红.蔗糖比旋光度的测定实验新设计[J].牡丹江医学院学报.2004