导读:本文包含了图像水印技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:水印,图像,量子,余弦,数字,混沌,奇异。
图像水印技术论文文献综述写法
谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋[1]（2019）在《量子图像水印技术在电力大数据中的应用》一文中研究指出为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子迭加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
王玉莹[2]（2019）在《联合变换域上强化加密的文本图像水印技术研究》一文中研究指出文本数字信息是最常用的一种数字信息。随着计算机多媒体和网络技术的迅速发展,出现了图像形式的文本信息,即文本图像,例如:文档、黑白图片、签字、合同和印章等。文本图像具有易采集、易传播、低成本等特点,目前已经成为文本数字信息传播的主要形式。为查证文本图像盗版行为,对其进行版权保护的文本图像水印技术受到人们的广泛关注。文本图像水印关键技术包括:水印加密算法和水印嵌入、提取算法。水印加密算法利用置乱加密技术,将原始水印转换成无法识别的混乱信息,解密时使用密钥重构出水印信息。作用是防止非法使用者获取、识别、恢复或篡改水印信息,即保证水印的安全性。目前,水印加密算法通常采用单次加密算法,加密算法一旦被公开,其加密密钥易被破解,导致版权信息泄露,安全性低。水印嵌入、提取算法采取量化、扩频等方法,将水印信息嵌入到文本图像的空间域或变换域中,用于版权信息的追踪和查证。利用单一变换域的嵌入、提取算法,随着水印嵌入的变换域不同,文本图像抵抗各种攻击的能力也不同,无法满足对所有常见攻击类型都具有较好的鲁棒性。联合变换域算法结合不同单一变换域的优点,可提高水印算法的不可见性和鲁棒性,但各个变换域算法侧重不同,抵抗不同攻击的兼容性弱,对网络传播过程中容易受到的剪切攻击、滤波攻击、压缩攻击和噪声攻击的抵抗能力差,提取水印的准确率低。本文针对上述问题,在对文本图像水印的理论、算法和技术进行分析和总结的基础上,提出利用联合变换域上强化加密的文本图像水印算法来解决以上问题。为提高文本图像水印算法的安全性,本文提出强化加密算法。首先利用Arnold置乱加密算法对水印图像进行一级加密,将原本有意义的水印图像置乱成没有明显意义的混乱图像。再从文本图像中提取稳定的特征序列,对混乱图像进行二次加密,得到加密水印,保存密钥,削弱水印被识别及被恶意篡改、擦除的风险。结合文本图像纹理呈现局部均匀分布的特性,为提高文本图像水印算法的鲁棒性,本文提出DWT-DCT联合变换与差错控制策略相结合的水印嵌入、提取算法。利用差错控制策略的纠错功能,将经过二次加密的水印图像进行汉明码差错控制编码,得到编码图像。利用DWT变换多尺度、多分辨率的分析特性和DCT变换“能量集中”、去相关性的能力,对文本图像进行DWT-DCT联合变换,得到变换系数矩阵。采用冗余嵌入算法,选取合适的中频系数将编码图像分散嵌入到变换系数矩阵的中频区域,减小水印对文本图像主观视觉的影响;提取过程中,提取多个中频区域中的水印信息进行校对处理,提高提取水印的准确率;综合DWT、DCT变换域算法对常见攻击的抵抗优势和特性,提高文本图像水印算法的鲁棒性。本文对上述算法进行实现,通过实验结果分析算法的性能,实验效果表明,本文算法能够在保证文本图像水印不可见性的前提下,有效提高水印算法的安全性和抵抗压缩、滤波、噪声、剪切、平移、旋转等攻击的鲁棒性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
徐美玲[3]（2019）在《基于图像结构特性的数字水印技术研究》一文中研究指出网络技术发展迅猛,多媒体数据呈指数式爆炸增长。由此引发的多媒体数据的安全问题,成为信息安全领域的焦点关注课题。作为一种保护多媒体数据安全的有效途径,数字水印技术近年来被用于多媒体版权保护,数据认证,指纹识别和多媒体索引等多个领域。量化水印算法作为一种经典的鲁棒水印算法,能够根据水印信息位采用相应的量化器对原始信号进行量化,实现水印信息的嵌入以及盲提取,在计算复杂度和算法实现上具有显着的优势。在量化水印算法框架中,人类视觉特性的分析对于提高水印图像的视觉质量有着很大的影响。近年来,提出的融合了视觉特性的量化水印算法,能够保证含水印图像的保真度,且提高了算法的鲁棒性能。在感知场景过程中,人脑能够自适应地提取场景信息中所含的结构规律。然而,在实际量化水印算法设计中,传统的视觉最小可视误差(Just Noticeable Difference,JND)模型没有考虑图像内容结构特性对于视觉掩蔽效应产生的影响,因而不能精确地获得真实的视觉冗余。本文充分考虑了图像结构特性对视觉掩蔽效应产生的作用,对人类视觉特性进行精确有效地建模,并研究设计了基于所提视觉JND模型的量化水印方案。论文在以下方面取得重要进展:1、提出了基于结构特征和新的边缘密度的块分类方法。通过分析图像块的结构特征,能够将规则纹理区域与纹理复杂度高的无序区域进行有效区分。采用新的方式计算像素边缘密度,能够避免产生不匹配现象且可以更准确地衡量图像块内沿不同方向的纹理复杂度。2、提出了新的视觉JND模型,该模型能够更加准确地描述人类视觉特性,且更适用于量化水印系统。根据新的块分类方法得出的图像块类型来估计对比度掩蔽效应,同时考虑了对比度敏感函数与亮度自适应掩蔽效应,来计算水印系统中提取端和嵌入端所需要的视觉冗余信息。实验结果表明,提出的JND模型比相关模型能够更有效地模拟人类视觉特性,且更具鲁棒性。3、将所提视觉JND模型用于调制扩展变换抖动调制(Spread Transform Dither Modulation,STDM)水印框架中的量化步长,得到了感知STDM水印方案。实验数据证明,在具有统一保真度的前提下,提出的水印算法具有优于传统的STDM水印算法的性能。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-05-20）
程聪聪[4]（2019）在《面向医学图像的数字水印技术研究》一文中研究指出随着互联网的发展和医疗信息化的建设,医院产生了大量的数字医学图像,对患者信息的存储也由传统的纸质形式转换为电子形式。数字化技术在给医院内部及合作机构之间的信息交流带来便利的同时,也面临网络传输过程中信息的非法复制、窃取和泄露等风险。已经有研究人员提出多种对医学图像和患者隐私信息进行保护的方法,其中数字水印是一种常用的重要技术。现有水印算法对医学图像的处理,存在普适性差和嵌入容量低的问题。为了解决上述问题,本文对基于变换域的数字水印技术进行研究,主要进行以下工作:针对基于ROI区域划分的医学图像数字水印存在的普适性差,和基于分块的水印算法中载体不能完全分块的问题,本文提出了一种基于子块分割的自适应式全盲医学图像水印算法(Adaptive Full Blind Medical Image Watermarking Algorithm based on Sub-block Segmentation,AMWASS)。在嵌入水印前对彩色载体图像进行RGB通道分离。第一重水印为版权标识图像,根据载体大小对版权图像进行微调。将分离出的R通道图像进行均匀分块和DCT变换,利用图像块自身的特征信息对版权图像进行加密,并通过频域系数调整的方法将加密后的信息嵌入到R通道图像每个子块中。第二重水印为原始版权图像的长宽值,利用SVD变换将其嵌入到G通道图像的DWT域中。水印提取时,首先对第二重水印进行处理,利用该信息确定第一重水印提取时R通道的分块,并对提取的版权图像进行恢复。仿真实验结果表明该算法具有较好的水印不可见性和鲁棒性,能够抵抗噪声、滤波等多类攻击。基于SVD的水印算法在对医学图像中的患者信息进行隐藏处理时,存在嵌入容量有限和载体水印之间不匹配的问题,本文提出了一种基于DWT-SVD和活码的自适应医学图像水印算法(Adaptive Medical Image Watermarking Algorithm Based on DWT–SVD and Live Code,AWDLC)。首先将版权标识和患者信息转换成活码的形式,然后根据载体对活码进行大小调整,最后通过加性嵌入法将预处理后的活码嵌入到载体二级DWT域的奇异值矩阵中。实验结果表明该算法具有抵抗常规攻击的鲁棒性,并且能够实现水印的准确解码。本文针对医学图像中的版权保护问题,提出了一种基于子块的自适应水印算法来改善现有水印算法中存在的局限性问题,减少了系统的开销。同时采用活码的方式实现了高信息量患者信息的隐藏。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
翁才杰[5]（2019）在《图像水印技术的研究与应用》一文中研究指出信息技术的飞速发展,促进了电力工业信息化水平的提高。QR码作为物联网的入口可实现信息的快速获取与共享,将成为实现电力物联网的重要技术手段之一。随着电力物联网的发展,电力生产、运营、管理过程中产生的许多图像、视频等重要多媒体信息将被暴露在开放的网络空间中。因此,QR码安全和电力系统中的多媒体信息安全正成为电力领域亟待解决的信息安全问题。数字水印技术作为保护多媒体信息安全的有效手段,将在QR码安全和电力多媒体信息安全的研究中发挥重要作用。本文主要研究图像水印技术及其应用,首先为利用数字水印技术提升作为电力物联网入口的QR码的安全防伪性能,提出一种基于QR码图像的水印算法;其次为改善图像数字水印算法性能,发挥其在电力多媒体信息安全保护中的作用,提出针对基于QIM和基于分块编码的两种图像水印算法的改进方案。1、为提升QR码的安全性能,提出一种基于模块边界多级偏移的QR码水印算法来发布QR码的认证信息。深入分析QR码原理,利用QR码符号模块可编辑的特点对其深、浅模块之间的边界进行编辑,实现将QR码认证信息隐藏在QR码图像中。在QR码解码时提取出编码认证信息对其内容的真伪进行认证。此外为保证认证信息的鲁棒性,基于QR码的纠错能力提出一种有效的水印信息提取策略。实验表明,所提方法水印容量大且兼具强不可见性和强鲁棒性。2、将QR码作为水印信息,提出一种基于遗传算法的图像水印算法。传统的QIM水印算法只能单方向嵌入水印信息,很多情况下需对载体数据进行大幅修改而导致载体失真严重。为在保证水印鲁棒性的同时减少载体的失真,本文提出一个量化器可对应多种水印信息的策略。实验结果表明,本文算法能够充分发挥QR码的强鲁棒性特点,实现在保证水印鲁棒性的同时降低水印对载体质量的影响,提升数字水印的性能。3、针对基于编码矩阵的水印技术存在的嵌入效率与嵌入率之间的矛盾,提出一种编码矩阵改进方案,并用遗传算法求解最佳编码矩阵,实现了在维持原有水印嵌入率的情况下提升嵌入效率。实验结果表明所提方法能够有效提升算法的嵌入效率。(本文来源于《福建工程学院》期刊2019-04-01）
张腾,张曌,周霆[6]（2019）在《混沌密钥在彩色图像的数字水印技术中的应用研究》一文中研究指出数字水印目前已经大规模地应用到信息安全、多媒体产品版权保护等各个领域。文章主要研究混沌密钥在数字水印中的应用算法,使水印可以抵御各种常见攻击,提升数字水印各方面的性能,并依托Matlab平台进行实验,得出实验结果,具体分析算法性能。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年06期）
谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋[7]（2019）在《量子图像水印技术在电力大数据中的应用》一文中研究指出为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子迭加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年02期）
兀旦晖,郑恩让[8]（2019）在《图像水印技术在图像加密中的应用研究》一文中研究指出针对提高图像加密安全性的问题。本文将混沌加密与数字水印技术相结合,提出基于混沌加密与数字水印相结合的图像二次加密系统。将图像水印嵌入到混沌加密的图像,得到含有水印的二次加密图像,在不提取水印的情况下,原图像是不可能解密的。而且,含有水印的加密图像和混沌加密的图像在视觉上都属于加密图像,使得系统具有较强的伪装性;对加密过的密文图像具有身份认证功能;可利用还原的水印信息判断加密图像在传输中是否被篡改等信息。实验验证了该系统的有效性。为图像加密传输提供一种较好的技术方案。(本文来源于《自动化博览》期刊2019年02期）
关虎,张桂煊,张树武,黄樱,李志海[9]（2018）在《基于二维码的鲁棒图像水印技术及应用研究》一文中研究指出面对复杂网络环境下图像内容版权保护的实际需求,本文探讨了基于二维码的鲁棒图像水印技术及其应用场景,主要是将原始水印编码成唯一二维码,再经过水印置乱、图像分块DCT、低频系数量化调制等手段嵌入水印,实现水印的隐蔽嵌入和盲提取。该方法将大容量、高容错的二维码理论应用于变换域图像水印算法中,在保证水印不可见性和算法安全性的基础上,显着提高了水印容量和鲁棒性。实验表明,该方法对常见图像处理攻击和几何攻击均具有很好的抵抗效果。(本文来源于《有线电视技术》期刊2018年10期）
刘欢[10]（2018）在《数字多媒体图像处理现状及嵌入水印技术研究》一文中研究指出计算机网络技术的发展日新月异,人们从计算机科学技术的发展受益颇多,包括信息的编辑、存储和传播。但提供便利的同时,计算机网络技术也存在一定的风险,比如信息意外遭到泄露传播,被不法分子任意篡改数据或通过不法手段伪造信息,对公民的财产和隐私造成损害。数字图像处理技术的出现防止了这类问题的发生,原理就是在数据中安装隐形的标记。有了数字信号处理技术,信息分享和在加工成了便捷的操作,提供了越来越多的便利。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年09期）
图像水印技术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文本数字信息是最常用的一种数字信息。随着计算机多媒体和网络技术的迅速发展,出现了图像形式的文本信息,即文本图像,例如:文档、黑白图片、签字、合同和印章等。文本图像具有易采集、易传播、低成本等特点,目前已经成为文本数字信息传播的主要形式。为查证文本图像盗版行为,对其进行版权保护的文本图像水印技术受到人们的广泛关注。文本图像水印关键技术包括:水印加密算法和水印嵌入、提取算法。水印加密算法利用置乱加密技术,将原始水印转换成无法识别的混乱信息,解密时使用密钥重构出水印信息。作用是防止非法使用者获取、识别、恢复或篡改水印信息,即保证水印的安全性。目前,水印加密算法通常采用单次加密算法,加密算法一旦被公开,其加密密钥易被破解,导致版权信息泄露,安全性低。水印嵌入、提取算法采取量化、扩频等方法,将水印信息嵌入到文本图像的空间域或变换域中,用于版权信息的追踪和查证。利用单一变换域的嵌入、提取算法,随着水印嵌入的变换域不同,文本图像抵抗各种攻击的能力也不同,无法满足对所有常见攻击类型都具有较好的鲁棒性。联合变换域算法结合不同单一变换域的优点,可提高水印算法的不可见性和鲁棒性,但各个变换域算法侧重不同,抵抗不同攻击的兼容性弱,对网络传播过程中容易受到的剪切攻击、滤波攻击、压缩攻击和噪声攻击的抵抗能力差,提取水印的准确率低。本文针对上述问题,在对文本图像水印的理论、算法和技术进行分析和总结的基础上,提出利用联合变换域上强化加密的文本图像水印算法来解决以上问题。为提高文本图像水印算法的安全性,本文提出强化加密算法。首先利用Arnold置乱加密算法对水印图像进行一级加密,将原本有意义的水印图像置乱成没有明显意义的混乱图像。再从文本图像中提取稳定的特征序列,对混乱图像进行二次加密,得到加密水印,保存密钥,削弱水印被识别及被恶意篡改、擦除的风险。结合文本图像纹理呈现局部均匀分布的特性,为提高文本图像水印算法的鲁棒性,本文提出DWT-DCT联合变换与差错控制策略相结合的水印嵌入、提取算法。利用差错控制策略的纠错功能,将经过二次加密的水印图像进行汉明码差错控制编码,得到编码图像。利用DWT变换多尺度、多分辨率的分析特性和DCT变换“能量集中”、去相关性的能力,对文本图像进行DWT-DCT联合变换,得到变换系数矩阵。采用冗余嵌入算法,选取合适的中频系数将编码图像分散嵌入到变换系数矩阵的中频区域,减小水印对文本图像主观视觉的影响;提取过程中,提取多个中频区域中的水印信息进行校对处理,提高提取水印的准确率;综合DWT、DCT变换域算法对常见攻击的抵抗优势和特性,提高文本图像水印算法的鲁棒性。本文对上述算法进行实现,通过实验结果分析算法的性能,实验效果表明,本文算法能够在保证文本图像水印不可见性的前提下,有效提高水印算法的安全性和抵抗压缩、滤波、噪声、剪切、平移、旋转等攻击的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像水印技术论文参考文献
[1].谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋.量子图像水印技术在电力大数据中的应用[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[2].王玉莹.联合变换域上强化加密的文本图像水印技术研究[D].太原理工大学.2019
[3].徐美玲.基于图像结构特性的数字水印技术研究[D].山东师范大学.2019
[4].程聪聪.面向医学图像的数字水印技术研究[D].郑州大学.2019
[5].翁才杰.图像水印技术的研究与应用[D].福建工程学院.2019
[6].张腾,张曌,周霆.混沌密钥在彩色图像的数字水印技术中的应用研究[J].无线互联科技.2019
[7].谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋.量子图像水印技术在电力大数据中的应用[J].电力大数据.2019
[8].兀旦晖,郑恩让.图像水印技术在图像加密中的应用研究[J].自动化博览.2019
[9].关虎,张桂煊,张树武,黄樱,李志海.基于二维码的鲁棒图像水印技术及应用研究[J].有线电视技术.2018
[10].刘欢.数字多媒体图像处理现状及嵌入水印技术研究[J].自动化与仪器仪表.2018