论文摘要
针对已有的电梯振动数据无法实时在线采集、处理的问题,利用数据挖掘技术,设计了电梯振动数据异常监控系统。该系统搭建电梯振动数据采集、分析系统框架,对发现电梯在运行过程中的异常振动数据进行模块化设计,通过挖掘电梯振动相关数据的最大频繁项,找出电梯各项数据的潜在联系。因此,电梯振动数据异常监控系统能够实时在线发现电梯的异常振动数据,有效分析电梯振动产生的原因,并提出相应的解决方案。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑阳,袁湘民,周华,杨周
关键词: 数据挖掘,电梯振动数据,异常监控
来源: 现代制造技术与装备 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 湖南省特种设备检验检测研究院岳阳分院
基金: 湖南省质监科研计划项目“乘客电梯轿厢减振技术研究”(2018KJJH21)
分类号: TU857;TP311.13
DOI: 10.16107/j.cnki.mmte.2019.1106
页码: 86-87+90
总页数: 3
文件大小: 1272K
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