导读:本文包含了矩阵束方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,方法,波束,阵列,单点,无源,天线。
矩阵束方法论文文献综述
叶恺,禹卫东,王伟[1]（2018）在《基于矩阵束方法的星载MEB SAR俯仰向DBF处理方法》一文中研究指出俯仰向数字波束形成(DBF)处理是距离向多波束体制(MEB)星载合成孔径雷达(SAR)系统实现较高分辨率、超宽幅成像的关键。但是,由于存在卫星姿态误差等因素的影响,星载MEB SAR系统的DBF接收波束指向会出现偏差,这将导致在对具有强散射体的区域(如存在船舶的海面、港口等区域)进行成像时会出现鬼影目标。针对这一问题,该文提出一种基于矩阵束方法的俯仰向DBF处理方法。首先对俯仰向通道回波数据进行匹配滤波处理,并根据预设阈值寻找强散射体的峰值位置;然后利用矩阵束方法准确估计强散射体的波达角;最后利用这些信息调整俯仰向DBF加权矢量,确保DBF接收波束指向正确,从而消除鬼影目标的干扰。仿真实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年11期）
张美[2]（2018）在《基于矩阵束方法的无源互调定位》一文中研究指出本论文的主要内容是无源互调发生点的定位研究。无源互调是指在高功率无线通信系统中,由无源器件的电磁非线性产生的非线性失真。检测无源互调发生点的位置对设计和工程中有效地抑制和减小无源互调的发生是十分重要的。本论文通过引入叁路相干信号源和幅度相位测量电路,在反射式无源互调测量系统的基础提出了一种无源互调定位系统。此系统,采用叁路相干信号源分别作为定位系统的双音信号和无源互调参考信号,可有效的测量和计算无源互调信号的幅度和相位。本论文通过定位系统测量得到κ空间域上的无源互调信号,在此基础上提出了一种单点无源互调快速定位算法和基于矩阵束方法的无源互调定位算法。其中,单点定位算法可以实现无源互调发生点的快速定位,且与定位系统的测量带宽无关。而基于矩阵束方法的无源互调定位算法在不需要任何无源互调发生点位置信息的先验条件下,可以实现无源互调发生点的准确定位,且对噪声具有鲁棒性。为了验证所述算法的正确性,本论文针对同轴线,滤波器,二极管等无源器件进行定位实验,实验结果表明所述算法可以实现无源互调发生点的单点和多点定位,并且定位误差小于二分之一波长。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-01-01）
闫素平[3]（2017）在《基于酉矩阵束方法的稀布阵列天线研究》一文中研究指出稀布阵列天线综合旨在用尽可能少的阵元数目,通过优化阵元激励和位置,对相同孔径下均匀间隔阵列天线的性能进行逼近。相比于均匀间隔阵列天线,稀布阵列天线具有阵元数目少、阵元间距大等特点,因此稀布阵列天线在降低系统复杂度及抑制互耦效应等方面具有明显优势。本文讨论的稀布阵列天线综合技术主要是指在给定扫描角、工作频带的情况下,利用稀布阵实现期望的辐射方向图特性。本文运用酉矩阵束及其扩展方法对直线阵列天线和平面阵列天线进行了优化设计。主要内容和创新之处为:首先介绍了矩阵束方法的原理,并分析了将其用于阵列天线综合时需要满足的数学模型。矩阵束方法在非对称波束赋形时效果较差,针对其不足,本文提出酉矩阵束及其扩展方法,该方法在实现高精度赋形的同时又大大降低了计算复杂度。本文第叁章首先介绍了酉矩阵束方法的原理,并将其用于赋形波束方向图综合。在此基础上,将该方法用于多波束方向图综合,通过共享相同的稀布阵元位置,改变不同波束对应的阵元激励以实现不同波束扫描。本文第四章提出了扩展酉矩阵方法,用于宽带稀布线阵综合。在宽频带内,利用稀布阵实现频率不变的辐射方向图特性。然后将该方法用于宽带多波束线阵综合,通过共享相同的稀布阵元位置,改变不同频点不同波束对应的阵元激励以实现宽带多波束扫描。本文第五章提出了二维酉矩阵束方法,用于平面阵列方向图综合,该方法的关键点在于求解两维极值点,并对极值点进行配对。在此基础上,将该方法用于面阵多波束方向图综合,实现面阵多波束扫描。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
董爽,李天云,王永,彭茂君[4]（2015）在《在线检测介质损耗角的矩阵束方法》一文中研究指出介质损耗角是反映电容性电气设备绝缘状况的重要参数之一。为了准确检测介损角,提出了一种基于矩阵束算法的介损角在线检测方法。该方法兼具提取基波信号参数和抑制噪声干扰的功能,可以高精度提取基波电压、电流信号的初始相角,实现介损角的准确检测。大量仿真结果表明:信号频率、3次和5次谐波分量、直流分量、介损角真实值、采样频率及采样点数等扰动对矩阵束检测法基本没有影响;当信号的信噪比不小于25d B时,无需对原始信号进行预处理,就可以获得较高的检测精度,且检测速度较快。仿真分析结果验证了该方法在介损角在线检测中的可行性和有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2015年18期）
谭博,郑华[5]（2015）在《基于颤振试验数据分析的矩阵束方法性能研究》一文中研究指出为将矩阵束引入颤振试验数据处理的工程应用领域,基于随机信号仿真,采用蒙特卡罗方法分析了该方法的数值性能,研究了样本长度、信噪比及计算参数对计算性能的影响,并在飞机机翼气弹模型的风洞颤振试验中进行了验证。与传统频域方法的比较分析表明,矩阵束方法性能良好,是一种可靠的模态参数估计方法。(本文来源于《中国机械工程》期刊2015年02期）
刘述强[6]（2014）在《酉矩阵束方法在波达方向估计中的应用》一文中研究指出空间目标方位估计技术广泛应用于众多军事及国民经济领域,其中矩阵束方法(Matrix Pencil,MP)是广大学者研究的热点技术之一。首先对传统矩阵束方法的基本原理进行介绍,并针对传统方法在低信噪比条件下的方位估计精度明显下降问题,结合酉变换技术,对传统方法进行改进。理论分析及计算机仿真研究表明:基于酉变换的矩阵束方位估计方法在低信噪比条件下具有更高的估计精度及空间目标分辨能力,同时也表明该方法具有更优的有效性和正确性。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2014年05期）
林训超,朱盼,郑美燕,陈客松[7]（2013）在《基于前后向矩阵束方法的赋形波束方向图综合》一文中研究指出针对阵列天线的方向图赋形问题,研究了一种基于前后向矩阵束方法(FBMPM)。先确定适当的阵元数目,再优化设计激励幅度和阵元位置,最终设计出需要的赋形方向图。由期望方向图的均匀采样数据构造Hankel-Toeplitz矩阵;然后对它进行奇异值分解,舍弃不重要的奇异值,得到此矩阵的低秩逼近矩阵;最后基于广义特征值分解求得重构阵列的阵元位置和激励。FBMPM采用特殊的前后向矩阵来约束极点分布,保证了重构赋形波束方向图的精度可控。仿真实例证明了方法的快速性和有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年20期）
唐斌,郑美燕,陈客松,吴宏刚,刘先攀[8]（2013）在《运用增广矩阵束方法稀布优化平面阵》一文中研究指出基于增广矩阵束方法(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵元位置和设计激励幅度的新方法.首先对期望平面阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造增广矩阵,对此增广矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),确定逼近期望方向图所需的最小阵元数目;基于广义特征值分解求解两组特征值,并根据类基于旋转不变技术的信号参数估计(Estimating Signal Parameters Via RotationalInvariance Techniques,ESPRIT)对这两组特值配对;在最小二乘准则下求解稀布面阵的阵元位置和激励.仿真试验验证了该方法在稀布平面阵优化问题中的高效性和数值精度.(本文来源于《电波科学学报》期刊2013年03期）
王松,武占成,崔耀中,程二威[9]（2013）在《应用改进的矩阵束方法加速混响室时域仿真》一文中研究指出为了减少混响室时域全波仿真的计算量,首次对混响室时域响应的预测做出探索研究。以改良矩阵束方法为基础,提出一种计算效率更高的矩阵束方法,并验证了该方法的正确性与稳定性。用复指数幂求和式对混响室的时域波形进行拟合,利用该方法能够高效求解出拟合式中的各极点,实现了对混响室时域响应的近似外推。由电场强度的前20 000步计算结果,可快速预测得到后20 000步响应,发现束参数比例取0.62左右时,对多个采样点的电场均可得到良好的预测效果,可保证仿真与预测相结合得到的结果与真实结果的频域相对误差小于15%。这种结合预测的仿真算法可节省计算量约50%。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2013年04期）
郑美燕[10]（2013）在《基于矩阵束方法的天线阵列优化》一文中研究指出减少辐射方向图所需的阵元数目一直是阵列综合的关键问题。由阵列方向图的表达式可以看出，阵列方向图和阵元激励呈线性关系，因此对阵元激励的综合是线性综合；但是和阵元位置和相位却是非线性关系，对位置和相位的综合是非线性综合，因而同时对阵元位置、激励和相位进行综合是十分复杂的。本文讨论的阵列优化技术主要是指在预先给定方向图函数和扫描特性的前提下，对阵元位置、激励和相位进行优化，使用尽可能少的阵元数目来满足辐射方向图特性。本文运用矩阵束方法和增广矩阵束方法对稀布天线阵列进行了优化设计，主要的工作和创新之处为：1.介绍了矩阵束方法和增广矩阵束方法的基本原理，详细分析了其适用于信号处理时需满足的信号模型，并给出了其用于阵列天线综合时需满足的阵列模型。2.运用矩阵束方法稀布优化特殊的线阵方向图—笔形波束方向图，此方法可以同时优化均匀间隔分布的阵列和非均匀间隔分布的阵列，并且可以在其他优化方法的基础上进行进一步的优化。3.对一般的赋形波束方向图，运用矩阵束方法将无法达到理想的效果，在矩阵束方法的基础上，研究分析了一种新的方法—前后向矩阵束方法，此方法利用特殊的矩阵结构来约束极值点分布，可精确重构期望的赋形波束方向图。4.运用矩阵束方法稀布优化可分离型分布的平面阵。可分离的平面阵的方向图由两个线阵方向图的乘积构成，在此平面阵列综合中，对两个线性阵列分别通过矩阵束方法进行阵列优化，然后将优化后的线阵方向图相乘便得到稀布后的平面阵列的方向图，只能保证两个主平面上方向图的最佳特性。5.运用增广矩阵束方法综合平面天线阵列，可以保证方向图的任一切面都具有最佳特性。此方法的关键技术包括由采样点数据构造增广矩阵和对求得的极值点进行配对。并将仿真结果和初始均匀间隔分布的平面阵进行比较，证明了该方法的快速性和有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-04-01）
矩阵束方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本论文的主要内容是无源互调发生点的定位研究。无源互调是指在高功率无线通信系统中,由无源器件的电磁非线性产生的非线性失真。检测无源互调发生点的位置对设计和工程中有效地抑制和减小无源互调的发生是十分重要的。本论文通过引入叁路相干信号源和幅度相位测量电路,在反射式无源互调测量系统的基础提出了一种无源互调定位系统。此系统,采用叁路相干信号源分别作为定位系统的双音信号和无源互调参考信号,可有效的测量和计算无源互调信号的幅度和相位。本论文通过定位系统测量得到κ空间域上的无源互调信号,在此基础上提出了一种单点无源互调快速定位算法和基于矩阵束方法的无源互调定位算法。其中,单点定位算法可以实现无源互调发生点的快速定位,且与定位系统的测量带宽无关。而基于矩阵束方法的无源互调定位算法在不需要任何无源互调发生点位置信息的先验条件下,可以实现无源互调发生点的准确定位,且对噪声具有鲁棒性。为了验证所述算法的正确性,本论文针对同轴线,滤波器,二极管等无源器件进行定位实验,实验结果表明所述算法可以实现无源互调发生点的单点和多点定位,并且定位误差小于二分之一波长。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵束方法论文参考文献
[1].叶恺,禹卫东,王伟.基于矩阵束方法的星载MEBSAR俯仰向DBF处理方法[J].电子与信息学报.2018
[2].张美.基于矩阵束方法的无源互调定位[D].浙江大学.2018
[3].闫素平.基于酉矩阵束方法的稀布阵列天线研究[D].南京理工大学.2017
[4].董爽,李天云,王永,彭茂君.在线检测介质损耗角的矩阵束方法[J].电工技术学报.2015
[5].谭博,郑华.基于颤振试验数据分析的矩阵束方法性能研究[J].中国机械工程.2015
[6].刘述强.酉矩阵束方法在波达方向估计中的应用[J].黑龙江工程学院学报.2014
[7].林训超,朱盼,郑美燕,陈客松.基于前后向矩阵束方法的赋形波束方向图综合[J].科学技术与工程.2013
[8].唐斌,郑美燕,陈客松,吴宏刚,刘先攀.运用增广矩阵束方法稀布优化平面阵[J].电波科学学报.2013
[9].王松,武占成,崔耀中,程二威.应用改进的矩阵束方法加速混响室时域仿真[J].强激光与粒子束.2013
[10].郑美燕.基于矩阵束方法的天线阵列优化[D].电子科技大学.2013
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