导读:本文包含了准则属性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,准则,公允,模糊,会计,信息,粗糙。
准则属性论文文献综述
汪新凡,贾翔,孔令政[1]（2019）在《基于属性测度的有差异区间型多准则双边匹配决策方法研究》一文中研究指出针对具有主体期望水平的有差异区间型多准则双边匹配决策问题,提出了一种基于属性测度的双边匹配决策方法。首先,针对有差异区间型准则,依据属性测度计算各准则值相对于各期望水平的匹配度,并建立双方在各准则下的匹配度矩阵;然后根据简单加权法原则,建立双方综合匹配度矩阵;进一步,根据双方综合匹配度矩阵,以双方主体的匹配度总和最大为目标,构建多目标优化模型,并根据线性加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,进而通过模型求解得到双边匹配结果;最后,通过实例验证了所提出的双边匹配决策方法的可行性和有效性。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年01期）
陈晓红,贾轩,李喜华[2]（2018）在《考虑多参考点的基于前景随机占优准则的随机多属性决策》一文中研究指出针对随机多属性决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于多参考点的前景随机占优多属性决策方法.首先,以决策者属性期望作为参考点,根据累积前景理论将决策矩阵转化为损益矩阵.其次,依据前景随机占优准则构建前景随机占优关系矩阵,进而得到前景随机占优度矩阵.进一步,考虑属性相关关系,运用模糊测度得到方案综合占优度矩阵,并运用PROMETHEE Ⅱ方法对方案进行排序.最后,案例分析验证了该方法的可行性和有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年05期）
高春霞[3]（2018）在《现行准则中会计计量属性的比较研究》一文中研究指出新颁布的会计准则,突出强调了会计计量属性的内容。在遵循历史成本优先、保证可靠性的前提下,重点介绍重置成本、可变现净值和现值,以及公允价值等内容,此次修改的亮点在于引用了"公允价值"。本文从计量属性的含义入手,对比其优缺点,进而分析公允价值与其他属性的关系,从而归纳总结出在会计实务中如何正确地选择和运用会计计量属性。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2018年04期）
薛欢欢[4]（2018）在《基于粗糙集的属性约简准则与约简信息损失的研究》一文中研究指出大数据时代的快速发展,使得数据库中的数据量呈日益增长的趋势。这些数据的特点为:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。对于这些具有多样性、海量型的数据集,数据约简是大数据面临的首要问题。如何采取高效的技术手段,从大量的数据中迅速获取最有价值的信息,使数据集达到约简的效果,成为了一项研究热点。粗糙集理论是用来处理不精确、不完整及模糊信息的一种数学工具。它具有很强的定性与定量分析能力,能有效地表达不确定或不精确的知识,并能利用不确定、不完整的经验知识进行分析、推理。属性约简是粗糙集理论研究的核心内容。研究者们提出了许多有关属性约简准则的方法,它们存在的共同点:属性约简都只是在某一约简准则下保持分类不变、信息不变。本文将围绕“属性约简不损失信息”的观点进行探究与实验,在信息论的基础上,定量的分析属性约简产生的信息损失,并结合实例探究了属性约简信息损失对数据分类的影响,证明了人们长久以来对属性约简信息损失存在的误区,为进一步研究粗糙集的属性约简与分类奠定了信息论基础。本文主要创新点如下:1.提出粗糙集的条件属性约简准则。对粗糙集中存在的属性约简准则进行综合分析与总结,归纳出属性约简满足的一般规律。基于这个一般规律,提出新的属性约简准则方法,并运用实例验证其合理性与有效性。2.提出粗糙集中属性约简信息损失的度量及计算方法。本文从概率论、信息论两个角度出发,定量观察、分析不同的条件属性约简准则,比较约简前后属性发生的变化。信息熵在热力学中是用来表示信息中排除冗余后的平均信息量。本文将借助热力学中信息熵的概念来探究Pawlak粗糙集中属性约简的信息损失,进而给出属性约简信息损失的度量方法及计算公式。3.探究属性约简信息损失与分类准确率两者之间的关系。该实验采取十折交叉验证方法,运用十组数据最终计算的的平均值,作为探究不同数据集各种属性约简的信息损失对数据分类的潜在影响。4.探究属性约简信息损失在多粒度粗糙集中的应用。本章采用联合熵来度量多粒度粗糙集属性约简的信息损失,相对于信息熵而言,增加了决策属性的参与,使数据的划分更加精确细致。根据粒度信息损失的特点与性质,设计粒度信息损失属性约简算法。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2018-03-12）
陈星光,李卓君,朱振涛[5]（2018）在《一种通用的城市交通多准则多属性综合评价方法》一文中研究指出城市交通领域评价问题具有自身的特点,现有综合评价方法普遍存在着复杂程度较高、易用性不足、对数据要求偏高等问题,在城市交通领域评价应用中具有一定的局限.针对这些现状提出了可以考虑多个准则多种属性的通用综合评价方法,方法可以给出评价对象的综合排序,同时可以得到评价指标的客观权重.对城市共享单车和中国城市交通运输发展水平两个实际问题给出了评价实例,计算结果表明,方法具有客观、简洁、稳健、易用的特点,最后将方法同两种常用的综合评价方法(DEA和TOPSIS)进行了比较,说明了方法的有效性和优越性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年01期）
王富兰[6]（2017）在《会计计量属性在会计准则中的应用及与会计目标的相关性分析》一文中研究指出会计目标是会计理论的核心,指导会计准则的制定。目前关于会计目标存在两种主要观点:决策有用观和受托责任观。两种观点对会计信息的要求侧重点不同。为实现会计目标,现行会计准则中采用混合计量属性,以历史成本为主,其他计量属性为辅。文章就现行准则中计量属性的应用展开了分析。对计量属性的应用与会计目标的相关性进行分析,在此基础上总结基于会计目标的计量属性的选择原则。(本文来源于《商业会计》期刊2017年22期）
叶文源[7]（2017）在《现行准则中会计计量属性的比较研究》一文中研究指出会计信息是通过确认、计量、记录和报告等环节产生的,而会计计量的关键在于会计计量属性的选择,会计计量属性的选择会对财务报表的结果、会计信息的质量产生决定性的影响。在当前经济环境下,会计计量属性的选择受到宏观经济环境、会计技术手段、会计目标等因素的影响,如何选择会计计量属性,才能既保证会计信息质量要求,又能满足信息使用者的决策需要是需要研究的一个问题。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2017年09期）
邓大勇,薛欢欢,苗夺谦,卢克文[8]（2017）在《属性约简准则与约简信息损失的研究》一文中研究指出属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定义了基于条件属性信息熵的属性约简和基于联合熵的属性约简,研究了几种属性约简与绝对约简之间的关系.定义了基于条件属性信息熵的约简信息损失,澄清了属性约简不损失信息的含糊观念,指出了属性约简只是在约简准则意义下不损失信息,在信息熵意义下可能损失信息.为进一步研究粗糙集、粒计算中属性约简与分类夯实了信息论基础.(本文来源于《电子学报》期刊2017年02期）
王新鑫,杨雁,徐泽水,郎磊[9]（2017）在《基于专家对应准则的犹豫模糊多属性群决策方法》一文中研究指出本文研究了属性值为犹豫模糊数且决策者对方案有偏好的模糊多属性群决策问题。将犹豫模糊集进行标准化处理是多属性群决策问题的重要步骤。现有的方法是将犹豫模糊元按大小排序,基于乐观或悲观准则扩充犹豫模糊集。本文指出了该方法的不足之处,并提出了一种基于专家对应准则的犹豫模糊多属性群决策方法。首先,记录专家组中的专家编号,依次建立犹豫模糊决策矩阵;然后,基于专家对应准则扩充犹豫模糊集,通过扩充后的矩阵得到专家权重;接下来,聚合犹豫模糊矩阵,根据得分函数计算方案的优劣次序;最后,通过实例分析说明该方法的有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2017年01期）
彭旭[10]（2017）在《基于TOPSIS准则的模糊多属性决策和组合预测模型及其应用》一文中研究指出TOPSIS方法是多属性决策的一种常用方法,在经济、金融、管理、军事等方面有着广泛的应用,目前有关叁角模糊环境下的多属性决策,通常认为叁个端点的重要性程度相同,并且很少有文献对各端点之间的交叉影响加以考虑。另外,组合预测的信息集结方法被广泛应用于决策思想中,但是决策思想在组合预测中应用较少,而组合预测最优权重系数的确定实际上是归一化权重在各个单项预测中的权重最优分配的决策问题。因此,本文基于上述想法,探讨TOPSIS准则及其在多属性决策和组合预测中的应用,具体内容如下:(1)考虑到两个叁角模糊数,尤其是非对称的叁角模糊数,叁个端点并不以简单的等权方式反映其差异,同时各端点间的交叉影响也应当考虑在内。本文将定积分思想应用于隶属度函数,将其作为被积函数,提出了叁角模糊差异度量函数的概念,并指出差异度量函数实际为叁角模糊数空间上的距离,将该距离应用到模糊TOPSIS方法中,文章最后给出实例验证了本文方法的有效性与计算的简便性;(2)考虑到将所有可能权重的单项预测方法构成的组合预测方法作为备选方案,以用来评价预测方法好坏的指标作为属性,则组合预测最优权重系数的选取问题转化为一个在诸多组合方案中择优的多属性决策问题。在此基础上本文以预测精度的均值和方差作为多属性决策的两个属性,构建了以贴近度为准则的多目标组合预测模型,并将其运用到股票指数的点位预测中;(3)考虑到传统的实数组合预测不能很好地刻画当前复杂的金融环境,将单项预测方法的预测环境由实数推广到叁角模糊数,同时微观上在每一个预测时刻,以当前时刻的单项预测方法作为备选方案,叁个端点的误差平方和作为属性,建立一个基于TOPSIS方法的多属性决策模型,并以各单项方法的贴近度作为当前时刻的IOWA算子的诱导值。在此基础上构建了基于TOPSIS方法和IOWA算子的模糊组合预测模型,并将其运用到股票指数的点位预测中。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-02-01）
准则属性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对随机多属性决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于多参考点的前景随机占优多属性决策方法.首先,以决策者属性期望作为参考点,根据累积前景理论将决策矩阵转化为损益矩阵.其次,依据前景随机占优准则构建前景随机占优关系矩阵,进而得到前景随机占优度矩阵.进一步,考虑属性相关关系,运用模糊测度得到方案综合占优度矩阵,并运用PROMETHEE Ⅱ方法对方案进行排序.最后,案例分析验证了该方法的可行性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
准则属性论文参考文献
[1].汪新凡,贾翔,孔令政.基于属性测度的有差异区间型多准则双边匹配决策方法研究[J].湖南工业大学学报.2019
[2].陈晓红,贾轩,李喜华.考虑多参考点的基于前景随机占优准则的随机多属性决策[J].系统工程理论与实践.2018
[3].高春霞.现行准则中会计计量属性的比较研究[J].现代营销(下旬刊).2018
[4].薛欢欢.基于粗糙集的属性约简准则与约简信息损失的研究[D].浙江师范大学.2018
[5].陈星光,李卓君,朱振涛.一种通用的城市交通多准则多属性综合评价方法[J].数学的实践与认识.2018
[6].王富兰.会计计量属性在会计准则中的应用及与会计目标的相关性分析[J].商业会计.2017
[7].叶文源.现行准则中会计计量属性的比较研究[J].现代营销(下旬刊).2017
[8].邓大勇,薛欢欢,苗夺谦,卢克文.属性约简准则与约简信息损失的研究[J].电子学报.2017
[9].王新鑫,杨雁,徐泽水,郎磊.基于专家对应准则的犹豫模糊多属性群决策方法[J].模糊系统与数学.2017
[10].彭旭.基于TOPSIS准则的模糊多属性决策和组合预测模型及其应用[D].安徽大学.2017
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