导读:本文包含了脑电波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:电信号,疼痛,脑电波,睡眠,门控,脑脊液,纺锤。
脑电波论文文献综述写法
李娜,齐金鹏,邹俊晨,朱厚杰,刘佳伦[1]（2019）在《一种基于脑电波突变分析的癫痫疾病检测方法》一文中研究指出癫痫是一种复杂的难治愈性疾病,单纯靠医生肉眼分析脑电图诊断存在很大的误差。文中以脑电时序信号为基础,分别应用不同算法进行基于突变点分析的癫痫疾病检测研究。针对合成与实时脑电波序列设计不同组实验检测,实验结果表明,TSTKS(Ternary Search Trees and modi-fied Kolmogorov-Smirnov)统计方法在误差率、准确率和时间复杂度等分析指标来看都比其它方法更加适合癫痫疾病的检测,从而对癫痫疾病的分析和诊断具有辅助和指导的意义。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
晏涌,于洪波,刘子昂,隗立昂,陈海峰[2]（2019）在《脑电波绘图机器人数据采集与控制算法研究》一文中研究指出脑电波信号可以反映人的情绪、精神状态及专注状态,用于治疗和康复等,设计了一个基于脑-机接口技术的脑电波数据采集、分析、控制的绘图机器人。首先,采用脑电波采集模块的金属电极通过感知前额、耳垂处的生物电信号,解析出脑电波的α、β等5种波,进而获取专注度和放松度等信息。数据通过无线蓝牙模块传输给ARM Cortex-M4处理器,阈值滤波算法进行滤波去噪。设计了脉冲宽度调制(PWM)控制算法,XYZ叁个维度上的3个步进电机采用256细分驱动,步距角细分为0.42″,通过导轨同步带控制画笔运动轨迹。该方案消除了电机的低频振荡,提高了输出转矩、分辨率、步距的均匀度,使画笔运动更平稳,控制精度达到3 mm。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年11期）
何易[3]（2019）在《“脑电波神探”10年破案千余起》一文中研究指出因为善用数据破案，34岁的上海市公安局浦东分局刑侦支队反侵财队探长胡巧悦被同事称为“脑电波神探”，更被同事赞为“行走的数据库”。10年刑警生涯，这位85后探长在打击侵财类案件方面成绩斐然：抓获犯罪嫌疑人300余名，破获侵财类刑事案件千余起，涉案金(本文来源于《文汇报》期刊2019-11-19）
张佳星[4]（2019）在《脑电波读出容易，读懂很难》一文中研究指出脑电波大致分为α波、β波、γ波、δ波和θ波，不同的电波对应不同的大脑状态。尽管不同的脑电波大致有一个代表的方向，但实际情况却复杂得多。事实上，脑电信号的破译工作目前仍是一片“蓝海”。前不久，浙江某小学为学生佩戴“智能头环”检测脑电波以判断其注意力(本文来源于《科技日报》期刊2019-11-18）
衣晓峰[5]（2019）在《哪里疼 有多疼脑 电波能说清楚》一文中研究指出目前，疼痛评估在临床上常作为重要指标来监测病情和衡量治疗效果。然而因每个人主观体验的差异，疼痛感会受诸多因素的干扰，如意识状态、情绪、感觉和心理作用等，仍缺少评价的“金标准”。哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业在读博士曹天傲研究出了一种基于脑电信号测量的突(本文来源于《健康报》期刊2019-11-07）
卫晓娜,程晶晶,王向辉,陈永学[6]（2019）在《全麻联合硬膜外阻滞对比格犬脑脊液中NSE、Aβ及脑电波的影响》一文中研究指出目的:探究全麻联合硬膜外阻滞对比格犬脑脊液中神经元特异性烯醇化酶(NSE)、淀粉样蛋白(Αβ)及脑电波的影响。方法:选用健康、成年一级比格犬40只,体重8～9 kg,雌雄不限。随机分为全麻组和全麻联合硬膜外阻滞组,每组20只。建好模型后,行脊椎穿刺术抽取脑脊液,并采集静脉血,采用酶联免疫法(ELISA)测定脑脊液和静脉血中NSE、Αβ的含量,并通过电图仪测定脑电波形的变化。结果:全麻组脑脊液和血浆中NSE分别为(69.33±11.51)μg/mL和(73.48±10.23)μg/mL、Aβ分别为(110.34±14.37)μg/mL和(120.75±15.14)μg/mL;全麻联合硬膜外阻滞组脑脊液和血浆中NSE分别为(48.64±8.47)μg/mL和(47.69±11.07)μg/mL、Aβ分别为(80.37±8.06)μg/mL和(91.63±7.48)μg/mL,两组间比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。全麻组脑电波的周期和振幅分别为(3.88±0.23)c/s和(4.32±0.41)μV、全麻联合硬膜外阻滞组脑电波的周期和振幅分别为(3.41±0.17)c/s和(3.52±0.62)Μv,两组间比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:全麻联合硬膜外阻滞与单纯全麻比较,可降低脑脊液和血浆中的NSE和Αβ含量,从而起到降低大脑损伤的作用。(本文来源于《川北医学院学报》期刊2019年05期）
敖显奎[7]（2019）在《让脑电波“开口说话”》一文中研究指出霍金在坐上轮椅后,一开始还能通过手指敲打键盘来输出文字,后来手指无法运动了,曾想过利用眼球耕作和脑电波识别技术来帮助输出信息。但最后由于病情和技术的问题,没能完成,转而使用红外探测眼镜,这已是当下最先进的语言合成技术了。霍金直到最后都没能直接将自己的脑电波直接转换为语言,不过这一技术即将到来。我们从另一个角度,继续探索"脑机接口"。(本文来源于《家庭科技》期刊2019年10期）
曹悦,孟学茹,何黎,胡远樟,温川飙[8]（2019）在《脑电波技术及其在针刺临床研究中的作用》一文中研究指出目的脑电波技术经历着从医学诊断方法到多学科研究手段的跨越,针刺中穴位客观化和治疗机制研究仍然是研究热点,笔者旨在分析患者针刺反应与脑电波改变的相关性,借助脑电波技术为穴位客观化研究提供支持。方法通过查阅文献对脑电波技术、腧穴解剖结构、针刺针具研究、脑电波在针刺临床研究的作用等角度进行归纳总结。结果脑电波技术现今涉及的领域有生物医学工程、人工器官、法医学、侦讯学、人才学、航天和体育医学等多种学科;腧穴是由一系列已知结构按一定规律进行空间布局的多层次立体构筑,与非穴位相比存在相对特异性;针灸针具研究和发展都是为临床和科研服务,脑电波在针刺临床研究的作用分为疗效评价指标、针刺机制、镇痛研究、针刺戒断成瘾等四个方面。结论脑电波技术极具发展潜力但在数据采集、分析、交互技术尚不成熟;脑电波已在针刺临床机制研究中扮演重要角色,基于文献分析,得出脑电波技术能高效地为科研和临床提供穴位客观化的判断依据。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2019年78期）
莫建明,徐平,唐安珏,李为,宋卫东[9]（2019）在《不同年龄阶段重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠脑电波特征研究》一文中研究指出背景阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种常见的睡眠障碍,既往研究表明,年长患者更容易出现睡眠结构的变化和认知功能下降,其原因尚未完全明确,且目前关于睡眠脑电波(EEG)和睡眠结构与不同年龄阶段OSAHS患者关系的研究较少。目的探究不同年龄阶段重度OSAHS的EEG特征,旨在进一步为大脑可塑性变化提供重要信息,指导临床治疗。方法选取2017年6月—2018年3月在北京大学深圳医院睡眠呼吸障碍疾病诊疗中心确诊的67例重度OSAHS患者,依据我国最新的年龄划分标准将其分为年轻组(18～40岁,n=34)和年长组(41～65岁,n=33)。比较两组患者呼吸暂停低通气指数(AHI)、夜间最低血氧饱和度(LSpO_2)、睡眠有效率,非快速眼动睡眠(NREM)各分期(N1、N2、N3期)、快速眼动睡眠(REM)期睡眠时间占总睡眠时间百分比,NREM期各波[δ波(0.5～4.0 Hz)、θ波(4.1～8.0 Hz)、α波(8.1～12.0 Hz)和β波(12.1～30.0 Hz)]脑电能量密度;并分析两组患者NREM期各波脑电能量密度、REM期睡眠时间、睡眠有效率与AHI的相关性。结果年长组患者N1期、N2期睡眠时间占总睡眠时间百分比大于年轻组,年长组患者N3期、REM期睡眠时间占总睡眠时间百分比小于年轻组(P<0.05)。年长组患者N1期、N2期、N3期δ波脑电能量密度均低于年轻组(P<0.05)。年长组患者N3期θ波脑电能量密度低于年轻组(P<0.05)。年长组患者N2期、N3期α波脑电能量密度低于年轻组(P<0.05)。年长组患者N1期、N2期、N3期β波脑电能量密度均高于年轻组(P<0.05)。年轻组患者NREM期δ波、θ波、α波脑电能量密度及REM期睡眠时间、睡眠有效率与AHI呈负相关(r值分别为-0.338、-0.315、-0.383、-0.483、-0.501,P值均<0.05);年轻组患者NREM期β波脑电能量密度与AHI无直线相关关系(P>0.05)。年长组患者NREM期各波脑电能量密度、REM期睡眠时间和睡眠有效率与AHI无直线相关关系(P>0.05)。结论重度OSAHS的年轻患者与年长患者的EEG存在明显差异,年长患者N1期、N2期睡眠时间较长,而N3、REM期睡眠时间较短;与年轻患者相比,年长患者NREM期的δ波、N3期的θ波和α波均减少,而NREM期的β波却明显增加。这些EEG的改变导致了重度OSAHS的年长患者深睡眠时间减少,而浅睡眠时间增加,外界的刺激及间歇性低氧更容易导致觉醒,直接导致睡眠片段化增加。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年36期）
徐荔,张琪[10]（2019）在《运动、VR、脑电波都能帮戒毒？》一文中研究指出一场戒毒所的参观活动，让正处于青春期的高中学生们，亲历了一场“震撼教育”，体会“只要吸过一次毒，你可能凭一辈子的本事都戒断不了”这句话的含义。日前，由上海市禁毒科普教育馆和上海人民广播电台“科学家族工作室”联合主办的青春不“毒”行——青少年禁毒科普教育系(本文来源于《上海法治报》期刊2019-09-20）
脑电波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
脑电波信号可以反映人的情绪、精神状态及专注状态,用于治疗和康复等,设计了一个基于脑-机接口技术的脑电波数据采集、分析、控制的绘图机器人。首先,采用脑电波采集模块的金属电极通过感知前额、耳垂处的生物电信号,解析出脑电波的α、β等5种波,进而获取专注度和放松度等信息。数据通过无线蓝牙模块传输给ARM Cortex-M4处理器,阈值滤波算法进行滤波去噪。设计了脉冲宽度调制(PWM)控制算法,XYZ叁个维度上的3个步进电机采用256细分驱动,步距角细分为0.42″,通过导轨同步带控制画笔运动轨迹。该方案消除了电机的低频振荡,提高了输出转矩、分辨率、步距的均匀度,使画笔运动更平稳,控制精度达到3 mm。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脑电波论文参考文献
[1].李娜,齐金鹏,邹俊晨,朱厚杰,刘佳伦.一种基于脑电波突变分析的癫痫疾病检测方法[J].信息技术.2019
[2].晏涌,于洪波,刘子昂,隗立昂,陈海峰.脑电波绘图机器人数据采集与控制算法研究[J].自动化仪表.2019
[3].何易.“脑电波神探”10年破案千余起[N].文汇报.2019
[4].张佳星.脑电波读出容易，读懂很难[N].科技日报.2019
[5].衣晓峰.哪里疼有多疼脑电波能说清楚[N].健康报.2019
[6].卫晓娜,程晶晶,王向辉,陈永学.全麻联合硬膜外阻滞对比格犬脑脊液中NSE、Aβ及脑电波的影响[J].川北医学院学报.2019
[7].敖显奎.让脑电波“开口说话”[J].家庭科技.2019
[8].曹悦,孟学茹,何黎,胡远樟,温川飙.脑电波技术及其在针刺临床研究中的作用[J].世界最新医学信息文摘.2019
[9].莫建明,徐平,唐安珏,李为,宋卫东.不同年龄阶段重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者睡眠脑电波特征研究[J].中国全科医学.2019
[10].徐荔,张琪.运动、VR、脑电波都能帮戒毒？[N].上海法治报.2019