利用迭代加权模糊度函数法的单历元模糊度固定

论文摘要

为提高全球导航卫星系统GNSS在复杂环境下的定向成功率,将迭代加权的思想与模糊度函数法(AFM)相结合,提出迭代加权模糊度函数法(IWAFW)。基于AFM算法,通过设计新的适应度函数,利用残差计算权重,实现对不同卫星信号权重的自动调节,并结合惯性传感器给出的姿态信息,压缩搜索空间,降低计算量。通过实测试验验证,在复杂环境中,相比于AFM和带基线长度约束的最小二乘模糊度去相关算法(CLAMBDA),该算法能够有效提高模糊度固定成功率。

论文目录

• 1 PCAFM算法简介
• 2 迭代加权模糊度函数法
•   2.1 适应度函数设计
•   2.2 迭代加权方法
•   2.3 权重正则化方法
• 3 试验结果及分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高迪,何文涛,蔺晓龙

关键词: 全球导航卫星系统,卫星定向,模糊度固定,模糊度函数法,迭代加权

来源: 测绘通报 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国科学院大学,中国科学院微电子研究所

基金: 中国第二代卫星导航系统重大专项(GFZX030302020205)

分类号: P228.4

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0351

页码: 56-59+125

总页数: 5

文件大小: 875K

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