考虑先验知识的ICA在轨道交通客流预测中应用

考虑先验知识的ICA在轨道交通客流预测中应用

论文摘要

针对轨道交通客流量的不确定性,采用考虑先验知识的独立成分分析法对轨道交通客流量进行预测。首先将采集部分时段同一线路上各个站点客流量数据作为先验样本,获得相应的概率密度;其次通过独立成分分析得各个站点客流量独立源数据,利用独立源数据构建基于相关向量机预测模型;最后通过增加扰动量来对模型进行评价。结果表明:未考虑先验知识的预测模型对相对较小的扰动量不敏感,且对较大扰动量响应的稳定性差;而考虑先验知识的预测模型有很好的敏感度和稳定性。

论文目录

  • 1 独立成分分析
  • 2 相关向量机
  • 3 基于ICA-RVM轨道交通客流量预测
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 仇建华,杨兴园,张亚岐,李创

    关键词: 轨道交通,先验知识,预测,独立成分分析,扰动量

    来源: 计算技术与自动化 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,铁路运输

    单位: 西安航空学院,东风汽车公司技术中心,东风本田汽车有限公司

    分类号: O21;U293.13

    DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201902003

    页码: 15-18

    总页数: 4

    文件大小: 511K

    下载量: 77

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