基于AFSA-GA串行算法的桥式起重机主梁轻量化设计

论文摘要

针对传统设计中因采用理论与经验相结合的方法而导致的桥式起重机主梁设计周期长、截面尺寸大、材料利用率低及设计成本与制造成本高等问题,提出以优势互补为理念的串行算法,即采用2种算法循环执行多次,直到满足输出要求。充分利用遗传算法（genetic algorithm,GA）全局快速收敛,人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）在小变量范围中求解精度较高、稳定性好等优势,通过在AFSA中增加缩小变量范围模块来构建AFSA-GA串行算法。选用3种类型测试函数对AFSA-GA进行可行性验证,并将AFSA-GA应用于50 t/22.5 m的桥式起重机主梁轻量化设计,以验证该串行算法的实用性。结果表明AFSA-GA在求解精度、收敛速度、鲁棒性方面满足工程实际要求,且具有适用性。工程实证表明AFSA-GA串行算法可应用于桥式起重机主梁轻量化设计,可达到缩短设计周期、减小截面尺寸及提高材料利用率的目的。

论文目录

• 1 主梁尺寸优化算法策略选择
•   1.1 循环策略及算法的选择
•   1.2 改进的AFSA和GA简介
•     1.2.1 改进的AFSA
•     1.2.2 改进遗传算子的GA
•   1.3 GA循环次数的确定
• 2 AFSA-GA串行算法运行参数选择及其可行性验证
•   2.1 不同变量范围对AFSA计算精度的影响
•   2.2 GA迭代次数和种群大小确定
•     2.2.1 迭代次数的选取
•     2.2.2 种群大小的选取
•   2.3 AFSA-GA串行算法可行性验证
• 3 工程应用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 任重,徐格宁,董青,陆凤仪,徐彤

关键词: 起重机主梁,串行算法,优势互补,小变量范围

来源: 工程设计学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,自动化技术

单位: 太原科技大学机械工程学院,上海云童机械有限公司

基金: “十三五”国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805703)

分类号: TP18;TH215

页码: 197-205+244

总页数: 10

文件大小: 1126K

下载量: 150