基于模型的DPF再生系统控制策略研究

论文摘要

以YN27型柴油机的颗粒捕集器（DPF）再生系统为研究原型,在相关氧化型催化器（DOC）和DPF化学反应特性标定试验的基础上,借助Simulink搭建了再生系统控制模型,基于AVL Boost搭建了被控模型。首先对发动机和后处理系统模型进行了参数标定以确保被控模型的准确性,然后结合Simulink对DPF再生控制策略进行了模型验证。在全球统一瞬态试验循环（WHTC）工况下的仿真结果表明,使用该策略搭建的控制模型可以准确的判断再生时机,流经DOC后的气体成分中CO和C3H6等碳氧化物含量较低,且DPF中的碳烟颗粒在仿真时间为800 s时接近完全再生,可以达到工程应用要求。

论文目录

• 1 前言
• 2 仿真平台建立
• 3 系统建模
•   3.1 基于AVL Boost的发动机、DOC和DPF模型
•   3.2 被控模型的建立及标定
•     3.2.1 发动机被控模型的建立及标定
•     3.2.2 DOC和DPF一维模型的建立和标定
• 4 控制策略设计
•   4.1 再生时机判断
•   4.2 温度管理
• 5 再生控制模型验证
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马成功,刘军,熊明路,卞家柱

关键词: 柴油机,颗粒捕集器,控制系统建模,再生

来源: 汽车技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,汽车工业

单位: 江苏大学

分类号: U464.172;X734.2

DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180779

页码: 47-52

总页数: 6

文件大小: 1608K

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