基于提升建模的锌离子与钴离子浓度紫外可见吸收光谱检测方法

论文摘要

紫外可见分光光度法检测高浓度Zn离子和痕量Co（Ⅱ）离子混合溶液时,由于Zn（Ⅱ）离子对痕量Co（Ⅱ）离子吸收光谱的掩蔽,以及两种离子之间化学性质相近,经常导致光谱重叠、相互干扰。针对这一问题,本研究提出一种基于提升建模的Zn（Ⅱ）离子和Co（Ⅱ）离子浓度紫外可见吸收光谱检测方法。本方法通过对校正集加权采样获得子数据集;然后使用子数据集建立不同压缩比的LASSO回归子模型集,使用赤池信息量准则（AIC）选择最优子模型;根据子模型对建模样本的误差大小,更新样本权重,重复迭代建模至子模型收敛;最后根据子模型的预测性能给予子模型不同的权重,加权融合子模型得到最终的总模型。共获得80组Zn（Ⅱ）离子和Co（Ⅱ）离子混合溶液的紫外可见光谱数据集,将本方法与全波段的偏最小二乘（PLS）、蒙特卡洛无信息变量消除（MCUVE）-PLS及竞争自适应重加权采样（CARS）-PLS进行了比较分析,对于Zn（Ⅱ）离子,本方法保留的有效波长点个数相比PLS、MCUVE-PLS和CARS-PLS都大幅减少,预测均方根误差相对于PLS、MCUVEPLS和CARS-PLS分别减少55. 3%、21. 3%和1. 64%。对于Co（Ⅱ）离子,本方法保留的有效波长点个数相比MCUVE-PLS和CARS-PLS大量减少,降低了模型的复杂度,预测均方根误差相对于PLS、MCUVE-PLS和CARS-PLS分别减少71.4%、46.2%和54.8%。

论文目录

• 1 引 言
• 2 实验部分
• 3 建模方法
•   3.1 LASSO回归方法
•   3.2 Boosting-LASSO建模方法
• 4 结果与讨论
•   4.1 最佳子模型选取分析
•   4.2 Boosting-LASSO建模分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱红求,周涛,李勇刚,陈俊名

关键词: 紫外可见吸收光谱,回归,提升建模,金属离子检测

来源: 分析化学 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,冶金工业

单位: 中南大学信息科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(No.61533021),中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2018zzts551)资助~~

分类号: O657.3;TF813

DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.181650

页码: 576-582

总页数: 7

文件大小: 2202K

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