利用REOF对全球云量趋势变化的分析

论文摘要

文章利用ISccP月平均云气候资料集的总云量数据,分析了总云量在全球的时空分布,并对四季云量分布进行对比;采用趋势分析和旋转经验正交函数分解的方法 ,比较了1983—2009年全球平均总云量的变化趋势,结果显示:27a以来全球云量总体呈现减少趋势,尤其是赤道太平洋地区最明显,高纬度地区云量略有增加。云量低值中心位于南北回归线附近,赤道辐合带有一云量高值中心。总体而言,南半球云量多于北半球,洋面云量多于陆面;春夏两季云量多于秋冬两季。

论文目录

• 引言
• 1 资料与方法
•   1.1 资料
•   1.2 趋势分析和显著性检验
•   1.3 变量场时空结构的分离方法
•     1.3.1 经验正交函数分解
•     1.3.2 旋转经验正交函数分解
•     1.3.3 EOF和REOF的关系
• 2 结果分析
•   2.1 云量分布
•   2.2 趋势分析
•   2.3 云量REOF
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 辛悦,姜艳丰,王晨

关键词: 国际卫星云气候计划,全球云量变化,旋转经验正交函数分解

来源: 内蒙古气象 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 兰州大学大气科学学院,内蒙古气象科学研究所

分类号: P426.53

DOI: 10.14174/j.cnki.nmqx.2019.02.003

页码: 12-16

总页数: 5

文件大小: 1541K

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