带有随机决策单元的广义数据包络分析方法

带有随机决策单元的广义数据包络分析方法

论文摘要

广义DEA方法是一种相对效率评价方法,解决了决策单元相对于任意参考系(样本单元集)的效率比较问题.在实际中,有时评价标准是确定的,决策单元的生产具有不确定性,有必要在进行生产之前基于确定性样本单元对随机性决策单元进行相对效率评价.为了解决这个问题,研究样本单元为确定值,决策单元为随机变量的广义DEA模型,分别通过期望值和机会约束将随机模型转化为确定性规划,给出决策单元GEDEA有效和GCDEA有效的概念,GEDEA有效与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子对决策单元进行有效性排序方法.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马生昀,王钰鑫,马占新,孙鹏哲

关键词: 决策单元,样本单元,随机变量,期望值模型,机会约束规划,广义方法

来源: 数学的实践与认识 2019年24期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 内蒙古农业大学理学院,内蒙古大学经济管理学院

基金: 国家自然科学基金(71661027)

分类号: O225

页码: 76-82

总页数: 7

文件大小: 323K

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