论文摘要
提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition, MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低频振荡特征信息的信号进行分解,得到多个本征模函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量;借助Teager能量算子的快速响应能力,筛选出含有主导振荡模式的主要IMF分量;最后采用预测误差法辨识出各主导振荡模式的振荡频率和阻尼。分别利用IEEE68节点测试系统和辽宁电网实测PMU数据对所提方法进行分析、验证。结果表明,该方法可有效从电力系统的广域量测信息中辨识出电力系统的主导振荡模式。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏安龙,孙志鑫,何晓洋,张艳军,王长江
关键词: 电力系统,低频振荡,多元经验模式分解,能量算子,预测误差法
来源: 电力系统保护与控制 2019年22期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网辽宁省电力有限公司,东北电力大学电气工程学院
基金: 国网辽宁省电力有限公司科技项目(SGTYHT17JS201)“辽宁电网利用广域量测系统提升电网安全稳定运行水平的技术研究”,国家电网公司总部科技项目资助(SGTYHT 17JS199)“千万千瓦级分层接入直流送受端系统动态行为机理和协调控制措施”~~
分类号: TM712
DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181554
页码: 113-125
总页数: 13
文件大小: 2652K
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标签：电力系统论文; 低频振荡论文; 多元经验模式分解论文; 能量算子论文; 预测误差法论文;