基于大数据的多金属矿综合信息找矿模型研究

论文摘要

大数据处理遵循数据采集、数据处理、数据分析、数据解释的流程,利用大数据技术对多金属矿找矿专题数据进行自动采集,建立传统多金属矿综合信息找矿模型与数据库,明确控矿要素,同时,以机器学习方法中的支持向量机理论为指导深层分析与解释数据,提出基于大数据的多金属矿综合信息找矿模型预测方法,可提供一定理论借鉴与今后找矿工作的开展。

论文目录

• 1 大数据处理流程
•   1.1 数据采集
•   1.2 数据处理与集成
•   1.3 数据分析
•   1.4 数据解释
• 2 多金属矿找矿模型及预测技术方法
• 3 找矿模型构建与预测
•   3.1 模型构建
•   3.2 模型预测
• 4 多金属矿找矿模型构建与预测实例
•   4.1 控矿要素分析与模型数据库建立
•   4.2 基于支持向量机的多金属矿预测
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱飞燕

关键词: 大数据,多金属矿,找矿模型,支持向量机

来源: 中国锰业 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 地质学,矿业工程

单位: 西安航空职业技术学院

分类号: P618.2;P628

DOI: 10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2019.04.006

页码: 22-26

总页数: 5

文件大小: 559K

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