导读:本文包含了风暴潮灾害论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灾害,风暴,文昌市,经济损失,沧州,模型,珠江。
风暴潮灾害论文文献综述
马静武,乔观民,陈甫源,周浩[1]（2019）在《台风风暴潮灾害影响下的温州平阳县脆弱性评估》一文中研究指出浙江是频繁遭遇台风风暴潮袭击的省份,而温州地区受潮灾尤为严重,为给其防御台风风暴潮提供管理支持,文章以平阳县为例,利用气候变化脆弱性分析框架,分析灾害暴露性、脆弱性特征和适应能力,提出平阳县适应风暴潮灾害的对策。在适应能力评估上,从经济与社会发展、城市基础设施、保护性设施、灾害管理机构能力和机制等4个方面构建沿海城市防御风暴潮灾害能力评价指标体系,采用AHP层次分析法评估平阳防御灾害能力。研究结果表明:(1)平阳具有较高的灾害暴露性。(2)增加脆弱性的主要因素包括围填海新区扩张与城市建设、存在的部分低质量房屋、城市排水管网系统和部分海堤标准较低、基层社区灾害应对能力相对不足等。(3)平阳防御风暴潮灾害能力的评估值为0.796。建议将风暴潮灾害因素纳入国土空间规划考虑;健全灾害管理机构和机制;加固重点堤防,改进城市排水系统;提高农房等建筑的防洪抗台能力;提升基层社区的减灾能力。(本文来源于《海洋开发与管理》期刊2019年09期）
张广平,彭世球,张晨晓[2]（2019）在《一种融合多因素的MOS风暴潮灾害过程模拟研究》一文中研究指出风暴潮数值模型预报结果在小尺度区域往往存在弱于或强于实况的问题。针对此问题,该风暴潮灾害模拟方法融合数值模型预报结果为特征要素,使用一种基于多要素MOS(Model Output Statistics)风暴潮灾害过程模拟方法来实现对风暴潮灾害的预报。该模拟方法是将低维的特征向量映射到高维的隐含层中进行支持向量机(SVM)学习训练并控制输出相对误差,其特点在于MOS风暴潮灾害过程模拟中融入数值模型预报结果,并通过在一定的约束条件下最小化不敏感损失函数的逐渐优化逼近实测值来实现。实例验证结果表明:在风暴潮灾害过程减增水切换时期,数值模型预报的水位增水峰值为0.95 m,低于水位实际增水峰值1.1 m,历时5 h,预报曲线表现较为平滑,而MOS风暴潮模型在此期间模拟得到历时2 h就达到水位增水峰值1.14 m,模拟曲线爬升明显较快,这与实际风暴潮灾害过程的特征更加吻合;从预报结果的均方误差(RMSS值)和相关系数(CORR值)来看,MOS风暴潮模型预报结果的RMSE值和CORR值分别为0.165 m和0.945,相比数值模型的0.190 m和0.912都有所提高,可为后期精细化风暴潮预报工作提供一种新的过程模拟思路。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年03期）
贾宁,刘珊,戴悦,宋美杰,秦志亮[3]（2019）在《风暴潮灾害现场调查工作机制和规范》一文中研究指出为提高我国对风暴潮灾害的灾情评估和防灾减灾水平,文章分析风暴潮灾害现场调查的工作机制和规范。研究结果表明:风暴潮灾害现场调查主要包括前期准备、现场调查、报告编制和成果归档4项工作内容;前期准备工作包括制定调查方案、制作调查底图和配置调查装备,现场调查内容包括气象水文情况、承灾体受损情况、风暴潮淹没情况和防灾减灾措施,报告编制内容包括灾害基本情况、现场调查情况、灾害损失情况、灾害应对情况以及发现的问题和建议,成果归档类型包括记录类等6类。(本文来源于《海洋开发与管理》期刊2019年04期）
彭超[4]（2019）在《海口市与文昌市热带风暴潮灾害影响区划分析》一文中研究指出【目的/意义】由强热带气旋活动引起的风暴潮增水现象,给海南岛尤其是海南东北部带来了巨大的灾害,因此探究风暴潮对不同区域的影响,可减轻风暴潮所带来的危害。【方法/过程】以海口和文昌市为研究区域,针对其多年台风引起的风暴潮增水现象进行研究,根据风暴增水的水位变化、沿海地形地势、人口和社会经济状况等指标,利用GIS技术,对研究区进行风暴潮灾害影响区划。【结果/结论】结果表明:海拔越低越易受到风暴潮的影响;研究区的海湾地区更易发生风暴潮增水现象;人口密集地区易受到风暴潮灾害的影响;风暴潮灾害对经济较发达地区造成的损失更大。(本文来源于《台湾农业探索》期刊2019年01期）
何蕾,李国胜,李阔,张悦,郭腾蛟[5]（2019）在《珠江叁角洲地区风暴潮灾害工程性适应的损益分析》一文中研究指出在全球增暖及海平面上升背景下,风暴潮极端事件愈加严重,修筑海防工程是沿海地区应对和适应风暴潮灾害的主要工程性措施。以珠江叁角洲为研究区,基于风暴潮历史灾害数据,分析了风暴潮增水与社会经济损失的关联性;提出了定量评价工程性适应风暴潮灾害的经济损益理论关系模型;推算了未来极端事件情景下,珠江叁角洲海防工程建设的适应效果。结果表明,珠江叁角洲地区风暴潮灾害的灾损率与增水呈显着正相关。海防工程建设高度在1.69～11.85 m内处于收益状态,其中5.22 m时收益最大。基于2030年、2050年以及2100年海平面上升迭加风暴潮情景,将海防工程设防标准定为应对2100年20年一遇风暴潮时的收益最大,标准定为应对2100年100年一遇风暴潮时收益最小。(本文来源于《地理研究》期刊2019年02期）
李程,王慧,李响,潘嵩,张建立[6]（2019）在《近10年福建省风暴潮灾害特征分析及社会经济影响》一文中研究指出本文统计了2008-2017年影响福建省的风暴潮过程,分析了风暴潮时空分布规律、风暴潮灾害经济损失现状以及风暴潮灾害特征。结果表明,福建台风风暴潮灾害具有发生频次高、影响范围广、灾害损失重的特点。此外,风暴潮影响期间,季节性高海平面、天文大潮和风暴增水叁者迭加会增加风暴潮致灾程度。(本文来源于《海洋经济》期刊2019年01期）
魏铁鑫,李同同,魏军[7]（2018）在《基于GIS技术的沧州沿海地区风暴潮灾害承灾体易损性评估》一文中研究指出基于GIS和RS技术,以沧州沿海地区遥感影像,风暴潮灾害灾情特征和社会经济数据为支撑,从自然环境、社会经济、土地利用和防灾减灾能力4个方面选取指标,建立风暴潮灾害承灾体易损性评估模型。根据风暴潮的成灾特点和研究区的防灾能力,分情景评估沧州沿海地区风暴潮承灾体易损性。结果表明:黄骅镇、南大港管理区、国营中捷农场、南排河镇、新村回族乡、苏基镇和辛集镇的承灾体易损度达到较高以上等级,其中南排河镇和新村回族乡靠近海岸线,遭受风暴潮的可能性较高,应予以重点关注。其他地区易损度等级则相对较低,其中香坊乡承灾体暴露度较小,防灾能力较强,易损度风险最低。(本文来源于《干旱气象》期刊2018年06期）
郭腾蛟,李国胜[8]（2018）在《风暴潮灾害经济损失灾前预评估研究进展》一文中研究指出从灾害损失构成、灾害损失分离、损失评估方法、损失结果检验四个方面着手,指出灾害经济损失评估中存在的问题,并总结出灾害经济损失评估的研究方法,分析各个方法的优缺点以及存在的问题。总体来看,目前关于风暴潮灾害经济损失估算还存在一定的缺陷。随着沿海地区经济发展迅速,以及气旋活动的增强,精准的估算风暴潮灾害经济损失显得尤为重要。从灾害理论出发,建立科学合理的风暴潮灾害损失评估模型,是目前研究的重点议题,对于人民的生命财产安全和防灾减灾工作的实施都有重大的意义。(本文来源于《灾害学》期刊2018年04期）
赵昕,王小涵,郑慧[9]（2018）在《内嵌POT损失分布拟合模型的风暴潮灾害风险价值测算》一文中研究指出近年来,全球气候的异常变化导致风暴潮灾害频发,给我国造成了巨大灾害性损失。科学测算风暴潮灾害的风险价值,对于度量风暴潮灾害风险、估计风暴潮灾害损失、指导灾害风险有效分散具有重要意义。针对中国风暴潮灾害损失数据鲜明的频率低、厚尾性特征,本文引入极值理论的POT模型完成风暴潮灾害直接经济损失分布拟合,测算出不同置信水平下的风险价值,并通过了Kupiec失败频率检验。研究表明,运用POT模型测算不同置信水平下的风险价值可以作为今后中国风暴潮灾害风险科学度量以及单次灾害最大可能损失合理估计的基础。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2018年05期）
王甜甜,刘强[10]（2018）在《基于BAS-BP模型的风暴潮灾害损失预测》一文中研究指出风暴潮灾害是中国沿海地区最严重的灾害之一,近年来由其带来的经济损失均占海洋灾害总损失的90%以上,因此构建一个简单准确的损失预估模型显得尤为重要。本文以现有风暴潮灾害研究为基础建立了基于天牛须搜索(beetle antennae search)优化的BP神经网络模型,将其应用到风暴潮灾害经济损失预评估中。本文收集了福建省1994~2016年记录比较完善的29个风暴潮灾害损失数据,建立风暴潮灾害损失预评估指标体系并利用熵值法对指标因子进行预处理,消除数据冗余信息对预测的影响。对模型进行仿真测试,结果表明,与标准BP神经网络相比新模型有效避免了网络陷入局部极小值的可能,且与常规优化算法相比,克服了训练时间长、收敛速度慢的缺点,具有更好的鲁棒性和预测精度。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2018年03期）
风暴潮灾害论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风暴潮数值模型预报结果在小尺度区域往往存在弱于或强于实况的问题。针对此问题,该风暴潮灾害模拟方法融合数值模型预报结果为特征要素,使用一种基于多要素MOS(Model Output Statistics)风暴潮灾害过程模拟方法来实现对风暴潮灾害的预报。该模拟方法是将低维的特征向量映射到高维的隐含层中进行支持向量机(SVM)学习训练并控制输出相对误差,其特点在于MOS风暴潮灾害过程模拟中融入数值模型预报结果,并通过在一定的约束条件下最小化不敏感损失函数的逐渐优化逼近实测值来实现。实例验证结果表明:在风暴潮灾害过程减增水切换时期,数值模型预报的水位增水峰值为0.95 m,低于水位实际增水峰值1.1 m,历时5 h,预报曲线表现较为平滑,而MOS风暴潮模型在此期间模拟得到历时2 h就达到水位增水峰值1.14 m,模拟曲线爬升明显较快,这与实际风暴潮灾害过程的特征更加吻合;从预报结果的均方误差(RMSS值)和相关系数(CORR值)来看,MOS风暴潮模型预报结果的RMSE值和CORR值分别为0.165 m和0.945,相比数值模型的0.190 m和0.912都有所提高,可为后期精细化风暴潮预报工作提供一种新的过程模拟思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风暴潮灾害论文参考文献
[1].马静武,乔观民,陈甫源,周浩.台风风暴潮灾害影响下的温州平阳县脆弱性评估[J].海洋开发与管理.2019
[2].张广平,彭世球,张晨晓.一种融合多因素的MOS风暴潮灾害过程模拟研究[J].安全与环境工程.2019
[3].贾宁,刘珊,戴悦,宋美杰,秦志亮.风暴潮灾害现场调查工作机制和规范[J].海洋开发与管理.2019
[4].彭超.海口市与文昌市热带风暴潮灾害影响区划分析[J].台湾农业探索.2019
[5].何蕾,李国胜,李阔,张悦,郭腾蛟.珠江叁角洲地区风暴潮灾害工程性适应的损益分析[J].地理研究.2019
[6].李程,王慧,李响,潘嵩,张建立.近10年福建省风暴潮灾害特征分析及社会经济影响[J].海洋经济.2019
[7].魏铁鑫,李同同,魏军.基于GIS技术的沧州沿海地区风暴潮灾害承灾体易损性评估[J].干旱气象.2018
[8].郭腾蛟,李国胜.风暴潮灾害经济损失灾前预评估研究进展[J].灾害学.2018
[9].赵昕,王小涵,郑慧.内嵌POT损失分布拟合模型的风暴潮灾害风险价值测算[J].海洋环境科学.2018
[10].王甜甜,刘强.基于BAS-BP模型的风暴潮灾害损失预测[J].海洋环境科学.2018
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