逐步首失效样本下Burr Ⅻ分布参数的Bayes估计

逐步首失效样本下Burr Ⅻ分布参数的Bayes估计

论文摘要

基于逐步增加首失效截尾试验.研究BurrⅫ分布的参数及可靠性指标的Bayes估计问题.在均方损失和Linex损失下,获得了未知参数θ及可靠性指标的Bayes估计的表达式.并且利用生存函数的期望来估计超参数,最后运用随机模拟方法对各个估计进行了比较.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 参数θ的Bayes估计
  • 3 超参数λ的估计
  • 4 Monte Carlo随机模拟
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 季海波

    关键词: 分布,损失函数,估计,逐步增加首失效

    来源: 青海师范大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 宿迁学院文理学院

    分类号: O212.6

    DOI: 10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2019.04.009

    页码: 55-58

    总页数: 4

    文件大小: 111K

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